Produto Tech Assessment

Elimine as suposições na contratação de profissionais de tecnologia, Desenvolvedores, Engenheiros de IA e Cientistas de Dados

Vá além dos currículos e veja como os candidatos realmente aplicam suas habilidades técnicas em cenários realistas e relevantes para o trabalho. Contrate os melhores desenvolvedores e talentos de tecnologia ou IA.

Question 1 — High and low
Section: 00:07:57
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Description
You receive a sequence of space-separated numbers and must return the highest and lowest number.
Note:
All numbers are valid Int32, no need to validate them.
There will always be at least one number in the input string.
Output is two numbers separated by a single space; the highest comes first.
Your camera · Live
Camera on
Proctoring active during the assessment
main.kt
Kotlin (1.3.70)
1class Solution {
2
3 /**
4 * Complete the 'highAndLow' function below.
5 * @returns {String} The expected output.
6 */
7 companion object {
8 fun highAndLow(numbers: String): String {
9 val nums = numbers.split(" ")
10 .map { it.toInt() }
11 val high = nums.max()
12 val low = nums.min()
13 return "$high $low"
14 }
15 }
16}
Tests
RUN TESTS
Test 1numbers: 1 2 3 4 5Passed
Test 2numbers: 1 2 -3 4 5Passed
Test 3numbers: 1 9 3 4 -5Passed
Code quality
3/3 tests passed
Correctness100%
Code readability88%
91
Skill matched — 91%
Recommended for next stage

A IA faz o trabalho pesado. Seu time decide.

Enquanto um recrutador entrevista 5 pessoas/dia, a IA da Coodesh testa, entrevista, corrige e classifica centenas no mesmo período, com o mesmo critério para todo mundo.

1

Comece com a descrição de cargo da sua vaga

Configure os testes com base no cargo ou habilidades que você deseja avaliar.

2

Convide os candidatos

Envie por link, e-mail ou direto do seu ATS. Antifraude e supervisão por imagens ativados conforme a sua política.

3

Analise e compare, com pontuação automática e detecção de trapaças

Compare os candidatos avaliados lado a lado. A melhor parte? Você não precisa se preocupar com a pontuação e a detecção de atividades suspeitas.

User

+1 Milhão

de talentos já avaliados pela plataforma.

User clock

4

x

mais rápido para identificar talentos qualificados.

Gráfico

99

%

de assertividade, gerando decisões mais confiáveis.

Clock

+70

%

de redução no tempo nos processos de avaliações.

Pergunte a IA sobre a Coodesh

OpenAI
Gemini
Claude
Grok
Perplexity
DeepSeek

Principais recursos

Ferramentas avançadas para otimizar seu processo de recrutamento e avaliação de habilidades.

Solicite uma demonstração →

Biblioteca de Testes e Entrevistas

Detecção de Trapaças e Supervisão por Imagens

Inteligência Artificial e Automações

Certificações, PDI e Trilhas de Conteúdos

Elimine as suposições na contratação de profissionais tech

Teste de programação com IA ou Live Coding

Você mede o que passou a diferenciar um bom engenheiro de software: direção, verificação e julgamento.

Coding test — AI-assisted, like real work
Section: 00:24:10
AI use tracked
Submit
rate_limiter.ts
TypeScript (5.4)
1class TokenBucket {
2 constructor(rate: number, capacity: number) {
3 this.tokens = capacity;
4 this.lastRefill = Date.now();
5 }
6
7 // AI suggestion: refill inside the lock
8 tryAcquire(): boolean {
9 const now = this.refillAndGetTime();
10 this.tokens = Math.min(this.capacity, …);
11 return this.tokens >= 1;
12 }
13}
8 / 8 tests passed
RUN TESTS
AI assistant
Claude
Why is my bucket refilling too fast under concurrent calls?
You call refill() before reading lastRefill — two callers can both see a stale timestamp. Move the timestamp update into the same critical section.
Ask the assistant…
Every prompt reviewed
Prompt qualityStrong
Copy without reviewNone
Iterations with AI4
Bring your AI stack
Your choice
Coodeshbuilt in
Claudeconnected
Codexavailable
Coodesh assistant built in · or connect Claude / Codex · full prompt history in the report
89
AI collaboration — 89%
Prompts, judgment and code all scored

Transforme entrevistas em sessões práticas

Live Interview

Realize entrevistas técnicas de live coding ou whiteboarding mais eficazes! Compreenda melhor como os candidatos pensam e resolvem problemas.

Live
Live coding — Senior Backend Engineer
SR
DK
AL
00:31:04
End session
Question 2 of 3
Rate limiter middleware
Implement a sliding-window rate limiter for the API gateway.
From template library
Backend · System design
Data structures · Warm-upDone
Debugging · Follow-upUp next
Integrity monitor
Active
Copy/paste trackingClear
Tab focus monitorClear
AI-code detectionClear
rate_limiter.py
2 editing
Python 3.12
1import time
2from collections import deque
3
4class RateLimiter:
5 def __init__(self, limit, window):
6 self.limit = limit
7 self.window = window
8 self.hits = {}
9
10 def allow(self, key, now=None):
11 return len(q) <= self.limitSofia · candidate
12
13# What about burst traffic at the window edge?Daniel · interviewer
All tests passing 4/4 · 0.8s
RUN
Scorecard
Shared live
Problem solving4/5
Code quality5/5
Communication4/5
No cheating detected
Plagiarism · paste events · AI-generated code

Teste de System Design para avaliar arquitetura de software

System Design / Whiteboard

Descubra se a pessoa candidata sabe desenhar um sistema que aguenta produção — não só recitar padrões de projeto.

Live
System design — Design a URL shortener
SR
DK
00:24:18
End session
Whiteboard
2 drawing
HTTPSroutereadwrite
Client
Load balancer
APIx3
Cache
DB — shardkey: hash(short_id)
TTL on cache? Discuss eviction policy — LRU vs LFU
Sofia · candidate
Daniel · interviewer
Prompt · from template library
Scale to 100M URLs/day. Cover storage, caching and hot-key mitigation.
Session integrity: clear
Scorecard
Shared live
Architecture & trade-offs5/5
Scalability reasoning4/5
Communication4/5
Architecture captured
Board snapshot saved to the report

Fiscalização e supervisão avançada

Detecção de trapaças

Detecte fraudes sofisticadas e uso indevido de IA usando telemetria, análise de padrões e monitoramento completo.

Proctoring & integrity — live monitoring
Recording session
View timeline
Image proctoring
Live · AI analysis
Face verified
CameraOn · blocked if off
Face coveredNot detected
Second personNot detected
AI-use detection 1 flag
Pasted without copy1 event
AI-generated textLow risk
Typing patternHuman-like
Activity timeline Screen recording · playback up to 32×
00:00Tab switch · 12:40Copy/paste · 31:0558:00
Second screenExternal monitor blocked — 1 display detected00:02
Tab switchLeft the assessment window for 4s12:40
Copy/pasteText inserted without a paste event31:05
Location & deviceSingle IP · Computer · Chrome · BR58:00
Full audit trail
Every test
Location, device and browser logged
Copy/paste and tab-switch tracking
Full screen recording · 32× playback
Second-screen blocking · AI image analysis
Integrity you can trust
AI analysis · human review when it matters

A Coodesh dentro do seu stack de IA

Integração com LLM e MCP

Traga seu próprio modelo, conecte seus agentes via MCP e mantenha o dado de pessoas dentro da sua política — sem lock-in de fornecedor.

Integrations — LLMs & MCP
MCP server: online
Get API key
MCPscoreinvitereport
ClaudeAnthropic
GPTOpenAI
Any agentGemini · Llama · custom
Coodesh MCP Model Context Protocol server
18 tools OAuth 2.1
Assessmentscreate · score
AI Interviewerinvite · transcribe
Reportsresults · insights
Your recruiter's agent, talking to Coodesh mcp.coodesh.com
> Invite the top 3 React candidates to a senior assessment
✓ coodesh.search_talent · 128 matches
✓ coodesh.create_invite · 3 invitations sent
Built for AI workflows
API-first
Native MCP server — works with Claude, GPT and any agent
REST API + webhooks for every product
Scoped keys, OAuth 2.1 and full audit log
Plug into any LLM
One protocol · your whole hiring stack

Avaliações dentro do seu processo

Integração com ATS via API

Dispare avaliações a partir do movimento da candidatura e receba o resultado no card, sem exportar planilha nem operar duas telas.

API integration flow — ATS & HR systems
Webhooks: active
Read the docs
Your platform
ATS · Job board · HRIS
Coodesh
Assessment engine
Candidate
Any device
List available assessments Assessment catalog Send candidate to start Invite to take the assessment Takes the assessment Results webhook GET /assessments POST /invites POST your-webhook/results
API REST · MCP
OAuth 2.1WebhooksSandbox
Docs: coodesh.com/docs
Same journey, your stack
Server-to-server
List assessments and send candidates via API
Candidate experience stays on Coodesh
Results pushed back by webhook in real time
Connect your ATS in days
REST + webhooks · sandbox included

Por que escolher a Coodesh?

Perfis mais aderentes e validações mais assertivas

Maior precisão e sem vieses nas triagens

Redução de custo em contratações erradas 

Automação das avaliações e correções 

Integridade e Antifraude

Integração com ATS

Relatórios detalhados para decisões de contratação

Plataforma e biblioteca de testes em vários idiomas

Suporte humanizado, LGPD e SLA

Fale com especialista →
Pessoa em computador

Tipos e formatos de testes

Fast challenge icon

Testes de Habilidades Por Cargo ou Ferramenta Específica

Questões práticas e teóricas em formatos variados, como questionários, múltipla escolha, vídeo, áudio, file-upload e redação.

Ver exemplo
Coding Challenge Icon

Desafios de Programação

Avalie resolução de problemas utilizando testes de programação com algoritmos em diferentes níveis e diferentes linguagens de programação.

Ver exemplo
Project challenge icon

Projetos Simulados com IA e Frameworks

Esqueça os testes superficiais. Coloque as habilidades de desenvolvimento à prova com desafios do mundo real em ambientes isolados, idênticos aos que os desenvolvedores usam no dia a dia.

Ver exemplo
Project challenge icon

Testes de Whiteboard (Quadro Branco / System Design)

Integre vídeo, áudio e quadro branco para uma avaliação completa em um único fluxo.

Ver exemplo

Talentos que avaliamos

Por Carreira

Por Habilidades

Tecnologias

Customização total de testes e desafios técnicos.

Todas as suas ferramentas favoritas, conectadas

Nosso ecossistema de integrações profundas facilita a otimização dos seus processos de contratação técnica.

SólidesAlura para EmpresasLinkedInUdemyGithubGreenhouseExcelInHireRecrutaiGupy

Perguntas Frequentes

A plataforma é limitada a profissionais de tecnologia?

Não. Nossos assessments são projetados para todas as áreas do mundo digital, como vendas, marketing, design, produto, CS, desenvolvimento, núvem, IA e mais.

Como a Coodesh lida com o uso de IA durante avaliações ou entrevistas?

A Coodesh foi desenvolvida especificamente para um mundo de contratações que prioriza a IA. Você define as expectativas sobre quando os candidatos ou colaboradores podem usar ou não usar IA no seu processo de recrutamento ou certificação.
Se um teste ou entrevista for projetado para permitir o uso de IA, as pontuações serão distribuídas também considerando o melhor uso do recurso. Se houver instruções explícitas para não permitir, o uso de IA será sinalizado como atividade suspeita. Isso significa que as empresas podem realizar avaliações que testam os fundamentos sem IA ou avaliar a capacidade de um candidato de trabalhar com IA.

Os testes são personalizáveis?

Sim. Você pode criar testes específicos para cada posição, combinando questões da nossa biblioteca com desafios personalizados.

Como funciona a antifraude?

Utilizamos monitoramento ativo, rastreamento de IP, análise por vídeo, detector plágio e análise comportamental para garantir a integridade dos resultados.

É possível integrar com o meu ATS?

Sim, temos integrações com Gupy, Greenhouse, LinkedIn, Inhire, Recrut.ai e outras ferramentas líderes de mercado.

Posso usar a plataforma para desenvolvimento de colaboradores?

Claro! Além de recrutamento, a Coodesh é ideal para identificar gaps e acompanhar o progresso dos talentos existentes.

É necessário conhecimento técnico para usar a plataforma?

Não. Nossa interface é intuitiva e qualquer gestor pode configurar e usar os testes sem dificuldades.

Quais linguagens de programação e frameworks posso avaliar usando a feature de coding challenges?

Muitas de nossas avaliações podem ser realizadas de forma flexível nas seguintes linguagens ou framework:

Linguagens: C#, C++, CSS, Go, HTML, Java, JavaScript, Typescript, Kotlin, Elixir, Swift, PHP, Python, R, Ruby, Scala, Python, Swift e Dart.

Ferramentas e Frameworks: NET Core, Angular, Spring, Laravel, Mocha, Node.js, React, Next.js, Redux, Django, Flask, FastAPI, Selenium, Cucumber, Serverless, Vue.js e React Native.

Outros: iOS, Android, Docker, Git, Gitlab CI, Helm, Kubernetes, Mongodb, MySQL, PostgreSQL, RSpec, Spark, SQLite e Terraform.

Apoiado por

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