Todo mundo diz que sabe usar IA. Veja quem sabe decidir com ela.
Currículo, autodeclaração e certificado de curso não mostram como a pessoa trabalha com IA. A Coodesh mede com evidência: na contratação, o julgamento de cada candidato em situações reais do cargo; no time, o nível de cada pessoa e de cada área, para orientar desenvolvimento e projetos.
A IA entrou no trabalho mais rápido do que as formas de medir quem sabe usá-la. Todo currículo cita ferramentas, todo time diz que já usa, e o RH segue sem saber quem toma boas decisões com IA e quem só copia e cola a resposta.
dos candidatos brasileiros usam IA para adaptar o currículo às vagas, e 39% dos gestores não sabem dizer se o currículo que receberam foi feito ou editado por IA.
Fonte: Michael Page, Talent Trends 2026, via InfoMoney, mai/2026dos trabalhadores brasileiros usam IA no trabalho ou querem usar. Só 15% receberam treinamento formal da empresa.
Fonte: Pluxee, out/2026dos trabalhadores brasileiros que usam IA estão em nível avançado.
Fonte: Microsoft Work Trend Index 2026, via Olhar Digital, mai/2026Saber o nome da ferramenta não diferencia ninguém. O que diferencia é o julgamento: quando usar, como pedir, como conferir e o que nunca colar num chat.
Os critérios são os mesmos nos dois casos. Muda o que você faz com o resultado.
Meça o julgamento com IA de cada candidato antes da entrevista com o gestor. Resultado comparável entre candidatos, com identidade e integridade verificadas.
Ver como funciona na contratação Saiba em que nível de fluência em IA está cada pessoa, time e área, e use o diagnóstico para trilhas de desenvolvimento, alocação em projetos e planejamento da força de trabalho.
Ver como funciona no time O candidato resolve situações do dia a dia do cargo com IA disponível, como faria no trabalho. A avaliação olha as decisões que ele toma, não as ferramentas que ele sabe citar.
Quando vale passar a tarefa para a IA, quando fazer sozinho e como dividir o trabalho em partes que a IA resolve bem.
Como descreve o objetivo, dá contexto, define o formato da resposta e ajusta o pedido quando o resultado vem fraco.
Se confere fatos, números e código, percebe o erro que a IA entregou com confiança e sabe quando não confiar.
Como trata dados de clientes, dados pessoais e informações confidenciais, e quando a regra é não usar IA.
Você define, avaliação por avaliação, se o uso de IA é permitido. Quando é, a nota considera o melhor uso dela. Quando não é, o uso fora da regra aparece como atividade suspeita.
Fale com especialistaO diagnóstico mostra o nível de fluência em IA de cada pessoa e a maturidade de cada área. Com ele, você decide onde investir em treinamento, quem chamar para um projeto de IA e o que precisa contratar fora.
Usa pouco ou não usa. Ainda não reconhece onde a IA ajudaria no próprio trabalho.
Usa em tarefas pontuais, com pedidos genéricos, e confere pouco o que recebe.
Usa com frequência em tarefas do cargo, dá contexto, revisa o resultado e sabe o que não pode compartilhar.
Redesenha o próprio fluxo de trabalho com IA, combina ferramentas e sabe quando a IA não é a resposta.
Configura IA para o time, cria padrões de uso seguro e ajuda outras pessoas a evoluir.
Distribuição de níveis em cada time, área e posição, com o gap em relação ao nível que você espera de cada uma.
Evita a IA ou usa só quando pedem. Costuma ter bom cuidado com dados, mas deixa produtividade na mesa.
Usa para tudo e confia rápido demais. Ganha velocidade e corre risco de passar erro adiante.
Usa bem em tarefas que já conhece, com pedidos bons e revisão. Ainda não muda a forma de trabalhar.
Redesenha processos, configura a IA para outras pessoas e cria regras de uso para o time.
Plano de ação por gap, com cursos do seu LMS e reavaliação para comprovar a evolução.
Monte squads e projetos de IA a partir dos níveis necessários e veja quem cobre cada requisito.
Cenários de contratação, realocação e desenvolvimento com base no que o time já sabe fazer.
Certificado verificável para quem atinge o nível esperado, com identidade confirmada.
Cada colaborador sabe que está sendo avaliado, por que e o que acontece com o resultado, e recebe o próprio relatório. Recomendamos comunicar o objetivo antes do ciclo e usar o diagnóstico para planejar desenvolvimento e projetos, não como critério isolado de desligamento.
Fluência em IA muda de cara em cada função. A avaliação usa situações do cargo, não perguntas genéricas sobre ferramentas.
Usar assistentes de código para ir mais rápido sem perder a autoria, decompondo o problema, revisando o que a IA gerou e respondendo pelo resultado.
A IA sugere uma correção que passa nos testes, mas cria uma condição de corrida. A pessoa percebe, explica e corrige?
Gerar consultas, pipelines e documentação com IA, validando tudo contra os dados reais.
A consulta escrita pela IA roda sem erro, mas duplica registros num join. A pessoa confere as contagens antes de publicar o dado?
Escolher modelo e abordagem, avaliar saídas com critério e antecipar falhas, custo e riscos de segurança.
Um assistente interno começa a mostrar dados de um cliente para outro. Que controles a pessoa propõe e como testa?
Usar IA em discovery, análise e especificação sem trocar evidência de usuário por texto bem escrito.
A IA resume 40 entrevistas com clientes e aponta uma tendência. Como a pessoa confere se o resumo é fiel antes de mudar o roadmap?
Automatizar relatórios e a higiene do CRM com IA sem quebrar regras de negócio.
A IA propõe uma nova regra de distribuição de leads. A pessoa testa o efeito em territórios e cotas antes de aplicar?
Preparar contas, propostas e follow-ups com IA sem levar para o cliente um fato que ninguém conferiu.
A pesquisa da conta feita pela IA traz um faturamento sem fonte. A pessoa usa na reunião ou checa antes?
Personalizar a prospecção em escala com mensagens que soam humanas e respeitam a LGPD.
Dá para colar a lista de leads, com telefones e e-mails, num chat público para gerar as mensagens? O que a pessoa faz?
Criar variações de anúncio e analisar campanhas com IA sem perder o controle da verba e da marca.
A IA recomenda dobrar o orçamento de uma campanha com base em uma semana de dados. A pessoa aceita, testa ou contesta?
Montar cenários e explicar variações com IA, conferindo cada número com a base.
A IA explica a variação do mês com uma causa plausível que não aparece nos dados. A pessoa identifica?
Definir onde a IA pode entrar no fechamento e na conciliação e onde a revisão humana é obrigatória.
O time quer usar IA para classificar lançamentos contábeis. Que controles e que trilha de auditoria a pessoa exige?
Consultar e interpretar regras com IA sem tratar a resposta como parecer.
A IA cita uma regra fiscal que mudou há pouco. A pessoa confere na fonte oficial antes de aplicar?
Automatizar conferências e cobranças com IA, protegendo dados bancários.
Um fornecedor pede troca de conta bancária num e-mail bem escrito, e a IA não vê problema. A pessoa vê?
Escrever vagas, triar e preparar entrevistas com IA sem passar para ela a decisão sobre pessoas.
A IA sugere descartar candidatos por um critério que pode discriminar. A pessoa percebe e corrige?
Analisar clima e desempenho com IA, com cuidado redobrado com dados de colaboradores.
Um gestor pede para resumir as avaliações de desempenho do time num chat que a empresa não contratou. O que a pessoa responde?
Montar trilhas e conteúdos com IA e medir se o treinamento mudou a prática.
A IA gera um curso inteiro em minutos. Como a pessoa valida o conteúdo e mede a aplicação no trabalho?
Fazer análises de pessoas com IA, com rigor estatístico e privacidade.
A IA aponta uma relação entre trabalho remoto e desligamentos. A pessoa trata como causa ou investiga?
Preparar revisões de negócio, ler sinais de risco e escrever planos de conta com IA.
A IA marca um cliente como saudável pelo uso do produto, mas o último e-mail do sponsor fala em cancelar. A pessoa cruza os sinais?
Desenhar fluxos com IA no atendimento e saber quando passar o caso para uma pessoa.
O bot acerta na maioria dos casos, mas erra com clientes em situação vulnerável. Que regra de transbordo a pessoa propõe?
Responder mais rápido com IA sem passar informação errada ao cliente.
A resposta sugerida pela IA cita um recurso que o produto não tem. A pessoa envia, edita ou escala?
Seu cargo não está aqui? A avaliação é montada a partir das situações do seu dia a dia.
Fale com especialistaCombine formatos numa mesma avaliação. A pessoa faz o que faria no trabalho, e você vê como ela pensa.
O candidato programa com um assistente de IA, o mesmo para todos, dentro da avaliação. O histórico de prompts entra no relatório.
Ver formato Entrevista com IA, por voz ou chat, com perguntas de acompanhamento quando a resposta vem rasa e nota por critério.
Ver formato Resposta escrita a uma situação do cargo, com o pedido que a pessoa faria à IA e a revisão do que ela devolveu, corrigida por rubrica.
Ver formato A pessoa explica e defende a decisão em vídeo, com as próprias palavras.
Desenha um fluxo ou uma arquitetura e mostra onde entram a IA, a revisão humana e os controles.
Ver formato Cenários com alternativas para medir decisão em escala, em qualquer área.
Ver formato Prefere acompanhar ao vivo? A Entrevista Técnica ao Vivo também avalia o uso de IA, com critérios escritos pela sua empresa.
Conhecer a Entrevista Técnica ao Vivo Numa avaliação sobre IA, integridade pesa ainda mais. Você define o que é permitido, e a plataforma registra o que aconteceu.
Troca de aba, texto colado, uso de IA fora da regra, segunda tela, gravação da navegação e fotos pela webcam, com um indicador de severidade para priorizar a revisão.
Saiba mais Prova de vida e comparação facial antes e durante testes e entrevistas com IA, para barrar vídeos manipulados.
Saiba mais Documento e identificação por foto confirmam que a pessoa é quem diz ser.
Saiba mais Menu de acessibilidade em todas as telas, com leitor de tela, fonte para dislexia e Libras. O sistema de integridade foi calibrado para não penalizar quem usa tecnologia assistiva.
Saiba mais A IA pontua e resume. A nota final e a decisão sobre cada pessoa são do seu time, com critérios registrados, como prevê o art. 20 da LGPD. Nenhum sinal de integridade reprova alguém sozinho, e quem é avaliado sabe desde o início quais recursos estão ativos.
Configure a avaliação no idioma de cada pessoa e compare times de vários países pela mesma régua. Se o cargo pede outro idioma, inclua o Teste de Idioma na mesma avaliação, com nível no padrão CEFR.
Contratação ou diagnóstico do time, quais cargos e qual nível você espera de cada um.
Situações do cargo, formatos e a regra de uso de IA, a partir da biblioteca da Coodesh ou das suas próprias questões.
Convite por link, e-mail ou pelo seu ATS, com proctoring e verificação de identidade conforme o risco.
Integração com ATS Relatório por pessoa e visão por área. Seu time decide quem avança e o que cada pessoa vai desenvolver.
É uma avaliação que mede como a pessoa trabalha com IA em situações reais do cargo: quando delega uma tarefa para a IA, como pede, como confere o resultado e como trata dados sensíveis. Não é um teste sobre nomes de ferramentas. Na Coodesh, ela serve para contratar e para diagnosticar o nível do time.
Letramento em IA costuma se referir a entender o que é IA, como ela funciona e quais são os riscos. Fluência em IA é usar isso no trabalho: tomar boas decisões com IA no dia a dia da função. A avaliação da Coodesh mede a segunda, com situações práticas do cargo.
O candidato recebe o convite, resolve situações do cargo com IA disponível, quando a regra permite, e pode responder em texto, vídeo, código, quadro branco ou numa Entrevista com IA. O recrutador recebe a nota por critério, as respostas e um resumo com pontos fortes e de atenção, junto dos sinais de integridade.
Não. A IA pontua e organiza as evidências pelos critérios que a sua empresa escreveu. A nota final e a decisão sobre cada pessoa são do seu time, com os critérios registrados, como prevê o art. 20 da LGPD.
Para desenvolvimento e planejamento: definir trilhas por gap, escolher quem participa de projetos de IA e planejar contratação, realocação e treinamento. Recomendamos avisar o time antes do ciclo, explicar o objetivo e entregar a cada pessoa o próprio relatório. O diagnóstico não deve ser usado como critério isolado de desligamento.
Você define, em cada avaliação, se o uso de IA é permitido. Quando é, a IA faz parte do que está sendo medido. Quando não é, o Antifraude e Proctoring registra troca de aba, texto colado, uso de IA fora da regra e, se ativada, a webcam. A prova de vida e a comparação facial confirmam que quem responde é a própria pessoa.
Para tecnologia e para áreas de negócio: produto, engenharia, dados, vendas, marketing, financeiro, RH e operações. A avaliação usa situações do cargo, e você pode combinar questões da biblioteca da Coodesh com as suas.
Em português, inglês e espanhol. Se o cargo exige outro idioma, dá para incluir o Teste de Idioma na mesma avaliação, com nível no padrão CEFR.
Sim. Os resultados de candidatos voltam para o seu ATS por integração via API, e o diagnóstico de colaboradores se conecta ao seu LMS para recomendar cursos por gap e reavaliar depois.
Traga um cargo e veja como seria a avaliação na sua empresa.
Fale com especialista
Plataforma com IA para recrutar e desenvolver pessoas com base em habilidades comprovadas.
Veja a Coodesh funcionando com os seus cargos e processos.
