Decida com dados, não com impressão

Dois níveis de leitura. No nível da avaliação, um painel agregado com o total de resultados, a média de pontuação, o tempo médio de resposta e um gráfico de entregas dos últimos seis meses, além da tabela com todos os participantes, cada um com nota, nível de atividades suspeitas, pausas e datas. No nível individual, clicando no nome da pessoa, abre o painel completo: pontuação geral e por seção, desempenho quebrado por habilidade, detalhes de integridade com linha do tempo e gravação, plano de ação, campo de anotações da equipe e o histórico da participação, do convite à conclusão.

Depende do formato de cada questão, e o critério fica definido na criação. Questionários de múltipla escolha e programação com casos de teste têm correção automática instantânea. Texto livre, projeto e programação podem usar a revisão automática por IA, desde que os critérios de correção tenham sido configurados na questão. Arquivo, áudio, vídeo e quadro branco são sempre revisados por uma pessoa. Enquanto uma questão aguarda revisão manual, ela fica fora do cálculo; assim que avaliada, entra na nota da seção, e a pontuação geral é a média ponderada das seções conforme o peso que você definiu ao montar a avaliação.

É a correção assistida para questões abertas de texto e código: a IA aplica os critérios que a empresa escreveu na criação da questão, pontua cada um e registra a justificativa. Ela não decide sozinha em nada que importa: o avaliador vê a pontuação sugerida, a entrega original e os critérios, e pode ajustar antes de fechar a nota. O ganho é de tempo e de consistência, porque candidatos diferentes são lidos pela mesma régua, e a régua fica documentada. Questões sem critérios configurados, e todos os formatos de mídia, seguem para revisão humana direta.

É a nota quebrada pelas habilidades associadas a cada questão. Como cada questão pode estar vinculada a uma ou mais habilidades, o painel mostra em que competências a pessoa foi melhor ou pior, além da nota geral. Na prática, dois candidatos com 78% podem ser muito diferentes: um forte em lógica e fraco em SQL, outro o inverso. Essa quebra é o que permite decidir por adequação à vaga, alimentar o plano de desenvolvimento de quem for contratado e dar um feedback específico a quem não avançar, em vez de um número seco.

Cada resultado traz um indicador de risco com a contagem de ocorrências por tipo: copiar e colar, saída da janela ou da aba, saída da tela cheia, mais de um monitor, mais de um endereço IP, texto inserido sem colagem, uso de ferramentas de desenvolvedor e, com câmera ativa, sinais como rosto coberto ou desvio de olhar. O detalhe completo fica na seção de integridade do resultado, com a linha do tempo dos eventos marcados por gravidade e a gravação da navegação com marcadores nos momentos de interesse. O indicador prioriza a revisão; a decisão sobre o resultado é sempre do avaliador, que enxerga o contexto de cada evento.

Sim. O resultado individual tem um campo de anotações com editor de texto, interno e invisível ao candidato, onde a equipe registra impressões e análises. Dá para mencionar um colega com @ e o nome, direcionando a atenção dele para aquele comentário, desde que a pessoa tenha permissão de acesso aos resultados. Junto com a coluna de gerenciamento de etapa na tabela (analisando, reprovado, desistente e outras) e os marcadores de origem do candidato, isso permite conduzir o processo inteiro dentro da Coodesh, sem planilha paralela de acompanhamento.

Pode, e isso fica visível para a empresa. A aba Recursos da avaliação reúne os apontamentos feitos pelos candidatos sobre questões específicas, como um erro identificado ou uma observação relevante, e a aba Feedback traz a avaliação que eles fazem da experiência ao concluir. Esses dois canais valem mais do que parecem: o Recursos protege a empresa contra questão com problema distorcendo uma decisão, e o Feedback mede como o processo está tratando as pessoas, o que em volume vira um indicador de marca empregadora.

Pela aba Convites da avaliação, que lista todas as pessoas convidadas, incluindo quem não iniciou e quem começou e não concluiu. É a visão de funil da etapa: convidados, iniciados, concluídos. Combinada com os lembretes automáticos e a data de expiração configurados na avaliação, ela mostra onde o processo está travando, se no convite que não foi aberto ou na avaliação que foi abandonada no meio, que são problemas diferentes com soluções diferentes.

Sim. Pela integração via API, o resultado volta para o seu ATS com a pontuação, o detalhamento por teste, o resumo de integridade e o link do relatório completo, direto no card da candidatura. Pelo MCP, o seu assistente de IA consulta e resume resultados por linguagem natural. E dentro da plataforma, o painel agregado da avaliação já responde as perguntas de gestão mais comuns, como média da turma e volume de entregas por período, sem exportar nada.