El currículum, la autodeclaración y los certificados de cursos no muestran cómo trabaja una persona con IA. Coodesh lo mide con evidencia: en la contratación, el criterio de cada candidato en situaciones reales del cargo; en el equipo, el nivel de cada persona y de cada área, para orientar el desarrollo y los proyectos.
La IA llegó al trabajo más rápido que las formas de medir quién sabe usarla. Todo currículum cita herramientas, todo equipo dice que ya las usa, y RR. HH. sigue sin saber quién toma buenas decisiones con IA y quién solo copia y pega la respuesta.
de los candidatos en EE. UU. usaron IA en su búsqueda de empleo en el último año.
Fuente: Greenhouse, encuesta a candidatos, oct/2026de los trabajadores de oficina dicen sentirse bien capacitados para la IA en el trabajo.
Fuente: BCG, AI at Work 2026, jun/2026de los usuarios de IA encuestados por Microsoft alcanzan su nivel más avanzado, Frontier Professionals.
Fuente: Microsoft, 2026 Work Trend Index, may/2026Saber el nombre de la herramienta no diferencia a nadie. Lo que diferencia es el criterio: cuándo usarla, cómo pedir, cómo verificar y qué nunca pegar en un chat.
Los criterios son los mismos en ambos casos. Cambia lo que haces con el resultado.
Mide el criterio con IA de cada candidato antes de la entrevista con el gerente. Resultados comparables entre candidatos, con identidad e integridad verificadas.
Ver cómo funciona en la contrataciónConoce el nivel de fluidez en IA de cada persona, equipo y área, y usa el diagnóstico para rutas de desarrollo, asignación a proyectos y planificación de la fuerza laboral.
Ver cómo funciona en el equipoEl candidato resuelve situaciones del día a día del cargo con IA disponible, como lo haría en el trabajo. La evaluación observa las decisiones que toma, no las herramientas que sabe citar.
Cuándo conviene pasarle la tarea a la IA, cuándo hacerla solo y cómo dividir el trabajo en partes que la IA resuelve bien.
Cómo describe el objetivo, da contexto, define el formato de la respuesta y ajusta el pedido cuando el resultado es flojo.
Si verifica hechos, números y código, detecta el error que la IA entregó con seguridad y sabe cuándo no confiar.
Cómo trata los datos de clientes, los datos personales y la información confidencial, y cuándo la regla es no usar IA.
Tú defines, evaluación por evaluación, si se permite usar IA. Cuando se permite, el puntaje considera su mejor uso. Cuando no, el uso fuera de la regla aparece como actividad sospechosa.
Empieza gratisEl diagnóstico muestra el nivel de fluidez en IA de cada persona y la madurez de cada área. Con él, decides dónde invertir en capacitación, a quién llamar para un proyecto de IA y qué necesitas contratar afuera.
La usa poco o no la usa. Todavía no reconoce dónde la IA ayudaría en su propio trabajo.
La usa en tareas puntuales, con pedidos genéricos, y verifica poco lo que recibe.
La usa con frecuencia en tareas del cargo, da contexto, revisa el resultado y sabe qué no puede compartir.
Rediseña su propio flujo de trabajo con IA, combina herramientas y sabe cuándo la IA no es la respuesta.
Configura la IA para el equipo, crea estándares de uso seguro y ayuda a otras personas a evolucionar.
Distribución de niveles en cada equipo, área y posición, con la brecha frente al nivel que esperas de cada una.
Evita la IA o la usa solo cuando se lo piden. Suele cuidar bien los datos, pero deja productividad sobre la mesa.
La usa para todo y confía demasiado rápido. Gana velocidad y corre el riesgo de dejar pasar errores.
La usa bien en tareas que ya conoce, con buenos pedidos y revisión. Todavía no cambia su forma de trabajar.
Rediseña procesos, configura la IA para otras personas y crea reglas de uso para el equipo.
Plan de acción por brecha, con cursos de tu LMS y reevaluación para comprobar la evolución.
Arma squads y proyectos de IA a partir de los niveles necesarios y ve quién cubre cada requisito.
Escenarios de contratación, reubicación y desarrollo según lo que el equipo ya sabe hacer.
Certificado verificable para quien alcanza el nivel esperado, con identidad confirmada.
Cada colaborador sabe que está siendo evaluado, por qué y qué pasa con el resultado, y recibe su propio informe. Recomendamos comunicar el objetivo antes del ciclo y usar el diagnóstico para planificar desarrollo y proyectos, no como criterio único de desvinculación.
La fluidez en IA cambia en cada función. La evaluación usa situaciones del cargo, no preguntas genéricas sobre herramientas.
Usar asistentes de código para ir más rápido sin perder la autoría, descomponiendo el problema, revisando lo que generó la IA y respondiendo por el resultado.
La IA sugiere una corrección que pasa las pruebas, pero crea una condición de carrera. ¿La persona lo nota, lo explica y lo corrige?
Generar consultas, pipelines y documentación con IA, validando todo contra los datos reales.
La consulta escrita por la IA corre sin errores, pero duplica registros en un join. ¿La persona verifica los conteos antes de publicar el dato?
Elegir modelo y enfoque, evaluar las salidas con criterio y anticipar fallas, costos y riesgos de seguridad.
Un asistente interno empieza a mostrar datos de un cliente a otro. ¿Qué controles propone la persona y cómo los prueba?
Usar IA en discovery, análisis y especificación sin cambiar evidencia de usuarios por texto bien escrito.
La IA resume 40 entrevistas con clientes y señala una tendencia. ¿Cómo verifica la persona que el resumen es fiel antes de cambiar el roadmap?
Automatizar informes y la higiene del CRM con IA sin romper reglas de negocio.
La IA propone una nueva regla de distribución de leads. ¿La persona prueba el efecto en territorios y cuotas antes de aplicarla?
Preparar cuentas, propuestas y seguimientos con IA sin llevarle al cliente un dato que nadie verificó.
La investigación de la cuenta hecha por la IA trae una facturación sin fuente. ¿La persona la usa en la reunión o la verifica antes?
Personalizar la prospección a escala con mensajes que suenan humanos y respetan leyes de privacidad como el RGPD.
¿Se puede pegar la lista de leads, con teléfonos y correos, en un chat público para generar los mensajes? ¿Qué hace la persona?
Crear variaciones de anuncios y analizar campañas con IA sin perder el control del presupuesto y la marca.
La IA recomienda duplicar el presupuesto de una campaña con base en una semana de datos. ¿La persona acepta, prueba o cuestiona?
Armar escenarios y explicar variaciones con IA, verificando cada número con la base de datos.
La IA explica la variación del mes con una causa plausible que no aparece en los datos. ¿La persona lo identifica?
Definir dónde puede entrar la IA en el cierre y la conciliación y dónde la revisión humana es obligatoria.
El equipo quiere usar IA para clasificar asientos contables. ¿Qué controles y qué pista de auditoría exige la persona?
Consultar e interpretar reglas con IA sin tratar la respuesta como un dictamen.
La IA cita una regla fiscal que cambió hace poco. ¿La persona verifica en la fuente oficial antes de aplicarla?
Automatizar verificaciones y cobranzas con IA, protegiendo los datos bancarios.
Un proveedor pide cambiar de cuenta bancaria en un correo bien escrito, y la IA no ve problema. ¿La persona lo ve?
Escribir vacantes, filtrar y preparar entrevistas con IA sin pasarle la decisión sobre las personas.
La IA sugiere descartar candidatos por un criterio que puede discriminar. ¿La persona lo nota y lo corrige?
Analizar clima y desempeño con IA, con cuidado redoblado con los datos de colaboradores.
Un gerente pide resumir las evaluaciones de desempeño del equipo en un chat que la empresa no contrató. ¿Qué responde la persona?
Armar rutas y contenidos con IA y medir si la capacitación cambió la práctica.
La IA genera un curso completo en minutos. ¿Cómo valida la persona el contenido y mide su aplicación en el trabajo?
Hacer análisis de personas con IA, con rigor estadístico y privacidad.
La IA señala una relación entre el trabajo remoto y las desvinculaciones. ¿La persona la trata como causa o investiga?
Preparar revisiones de negocio, leer señales de riesgo y escribir planes de cuenta con IA.
La IA marca a un cliente como saludable por el uso del producto, pero el último correo del sponsor habla de cancelar. ¿La persona cruza las señales?
Diseñar flujos con IA en la atención y saber cuándo pasar el caso a una persona.
El bot acierta en la mayoría de los casos, pero falla con clientes en situación vulnerable. ¿Qué regla de derivación propone la persona?
Responder más rápido con IA sin dar información errónea al cliente.
La respuesta sugerida por la IA cita una función que el producto no tiene. ¿La persona la envía, la edita o la escala?
¿Tu cargo no está aquí? La evaluación se arma a partir de las situaciones de tu día a día.
Agendar una demoCombina formatos en una misma evaluación. La persona hace lo que haría en el trabajo, y tú ves cómo piensa.
El candidato programa con un asistente de IA, el mismo para todos, dentro de la evaluación. El historial de prompts entra en el informe.
Ver formatoEntrevista con IA, por voz o chat, con preguntas de seguimiento cuando la respuesta es superficial y puntaje por criterio.
Ver formatoRespuesta escrita a una situación del cargo, con el pedido que la persona le haría a la IA y la revisión de lo que devolvió, corregida por rúbrica.
Ver formatoLa persona explica y defiende la decisión en video, con sus propias palabras.
Dibuja un flujo o una arquitectura y muestra dónde entran la IA, la revisión humana y los controles.
Ver formatoEscenarios con alternativas para medir la decisión a escala, en cualquier área.
Ver formato¿Prefieres acompañar en vivo? Live Interview también evalúa el uso de IA, con criterios escritos por tu empresa.
Conocer Live InterviewEn una evaluación sobre IA, la integridad pesa todavía más. Tú defines qué se permite, y la plataforma registra lo que pasó.
Cambio de pestaña, texto pegado, uso de IA fuera de la regla, segunda pantalla, grabación de la navegación y fotos por webcam, con un indicador de severidad para priorizar la revisión.
Ver másPrueba de vida y comparación facial antes y durante pruebas y entrevistas con IA, para frenar videos manipulados.
Ver másEl documento y la identificación por foto confirman que la persona es quien dice ser.
Ver másMenú de accesibilidad en todas las pantallas, con lector de pantalla, fuente para dislexia y Libras (lengua de señas brasileña). El sistema de integridad está calibrado para no penalizar a quien usa tecnología de asistencia.
Ver másLa IA puntúa y resume. La nota final y la decisión sobre cada persona son de tu equipo, con criterios registrados, en línea con las normas sobre decisiones automatizadas, como el artículo 22 del RGPD. Ninguna señal de integridad reprueba a alguien por sí sola, y quien es evaluado sabe desde el inicio qué recursos están activos.
Configura la evaluación en el idioma de cada persona y compara equipos de varios países con la misma vara de medir. Si el cargo pide otro idioma, incluye la Prueba de Idioma en la misma evaluación, con nivel en el estándar CEFR.
Contratación o diagnóstico del equipo, qué cargos y qué nivel esperas de cada uno.
Situaciones del cargo, formatos y la regla de uso de IA, a partir de la biblioteca de Coodesh o de tus propias preguntas.
Invitación por enlace, correo o desde tu ATS, con proctoring y verificación de identidad según el riesgo.
Integración con ATSInforme por persona y visión por área. Tu equipo decide quién avanza y qué va a desarrollar cada persona.
Es una evaluación que mide cómo trabaja una persona con IA en situaciones reales del cargo: cuándo delega una tarea a la IA, cómo pide, cómo verifica el resultado y cómo trata los datos sensibles. No es una prueba sobre nombres de herramientas. En Coodesh, sirve para contratar y para diagnosticar el nivel del equipo.
La alfabetización en IA suele referirse a entender qué es la IA, cómo funciona y cuáles son los riesgos. La fluidez en IA es usar eso en el trabajo: tomar buenas decisiones con IA en el día a día de la función. La evaluación de Coodesh mide la segunda, con situaciones prácticas del cargo.
El candidato recibe la invitación, resuelve situaciones del cargo con IA disponible, cuando la regla lo permite, y puede responder en texto, video, código, pizarra o en una AI Interview. El reclutador recibe el puntaje por criterio, las respuestas y un resumen con fortalezas y puntos de atención, junto con las señales de integridad.
No. La IA puntúa y organiza la evidencia según los criterios que escribió tu empresa. La nota final y la decisión sobre cada persona son de tu equipo, con los criterios registrados, en línea con las normas sobre decisiones automatizadas, como el artículo 22 del RGPD.
Para desarrollo y planificación: definir rutas por brecha, elegir quién participa en proyectos de IA y planificar contratación, reubicación y capacitación. Recomendamos avisar al equipo antes del ciclo, explicar el objetivo y entregar a cada persona su propio informe. El diagnóstico no debe usarse como criterio único de desvinculación.
Tú defines, en cada evaluación, si se permite usar IA. Cuando se permite, la IA es parte de lo que se mide. Cuando no, Antifraude y Proctoring registra el cambio de pestaña, el texto pegado, el uso de IA fuera de la regla y, si está activada, la webcam. La prueba de vida y la comparación facial confirman que quien responde es la propia persona.
Para tecnología y áreas de negocio: producto, ingeniería, datos, ventas, marketing, finanzas, RR. HH. y operaciones. La evaluación usa situaciones del cargo, y puedes combinar preguntas de la biblioteca de Coodesh con las tuyas.
En español, inglés y portugués. Si el cargo exige otro idioma, se puede incluir la Prueba de Idioma en la misma evaluación, con nivel en el estándar CEFR.
Sí. Los resultados de candidatos vuelven a tu ATS por integración vía API, y el diagnóstico de colaboradores se conecta a tu LMS para recomendar cursos por brecha y reevaluar después.
Trae un cargo y ve cómo sería la evaluación en tu empresa.
Plataforma de reclutamiento con IA para evaluar, entrevistar y contratar con base en habilidades comprobadas.
Crea tu cuenta y envía tu primera evaluación hoy.
