Para aumentar o desempenho de aplicativos que analisam big data, saber o que é Apache Spark é muito importante. Com esse recurso, é possível otimizar o desenvolvimento de aplicações e ter mais eficiência nas entregas. Confira o que é o termo e porque ele é importante no trabalho do desenvolvedor.
O termo o que é Apache Spark faz parte do Dicionário Tech, uma sessão do blog da Coodesh que é usada para explicar conceitos e jargões usados pelos desenvolvedores. Por isso, eles também interessam aos tech recruiters que também estão envolvidos neste universo devido ao job description das vagas.
Qual a definição de Apache Spark?
Em resumo, Apache Spark é um framework para computação distribuída e de código aberto.
Na prática, ele é uma estrutura de processamento paralelo e que oferece suporte à memória para otimizar o desempenho de aplicativos que têm o objetivo de analisar big data.
O framework foi desenvolvido no AMPLab por pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Berkeley, no ano de 2009. Posteriormente, ele foi repassado para a Apache Software Foundation.
Quais as principais características deste framework?
Basicamente, o Apache Spark oferece ao desenvolvedor várias linguagens de programação, visto que ele suporta tecnologias, como Scala, Java, Python e SQL.
Confira as suas principais características técnicas para entender melhor o que é Apache Spark.
- Dados em lote/streaming: é possível unificar o processamento de seus dados em batch e streaming em tempo real, além disso, usar a linguagem que está habituado, como Python, Java, entre outras;
- Ciência de dados em escala: o recurso permite realizar análise de dados em escala de petabytes sem precisar usar a diminuição da resolução;
- Análise SQL: com este framework, o desenvolvedor executa consultas ANSI SQL mais rápidas e distribuídas para relatórios e painéis;
- Machine learning: é possível treinar algoritmos de machine learning em um laptop e usar o mesmo código para clusters tolerantes a falhas em diversos tipos de máquinas.
Quais os componentes de Apache Spark?
Para quem deseja trabalhar com este framework, é importante notar que ele tem três componentes principais:
- Driver: é basicamente o programa semelhante a um aplicativo de console C#;
- Executores: cada executor recebe uma tarefa do driver e a executa. Eles residem no cluster;
- Gerenciador de cluster: o gerenciador se comunica com o driver e os executores, controlando os recursos disponíveis.
De modo geral, grandes empresas como Yahoo e Netflix usam essa tecnologia, pois ela é capaz de processar coletivamente uma ampla variedade de dados em clusters. Por isso, ela criou uma das maiores comunidades open source.
Conclusão
O Apache Spark é uma escolha na jornada de aprendizado do desenvolvedor. Veja, portanto, outros conteúdos do Dicionário Tech aqui para aplicar os conceitos e ganhar mais agilidade durante o dia a dia. E agora conheça a Coodesh e as soluções para DEVs e empresas.
