Os cargos em Inteligência Artificial têm movimentado profissionais, empresas, edtechs e todo ecossistema de tecnologia. A migração de talentos vindos de outras áreas e a formação de novos especialistas têm sido uma resposta às novas demandas das empresas. A qualificação em Inteligência Artificial ainda está aquém do esperado, mas a esperança é de que as novas funções se fortaleçam e contribuam para o crescimento dos negócios ao redor do mundo.
Portanto, empresas e profissionais devem estar atualizados sobre os novos cargos em Inteligência Artificial, seja para saber como contratar e reter os novos talentos, seja para buscar a qualificação e ocupar as melhores vagas deste mercado.
Neste conteúdo, confira quais são as novas funções que vão decolar em 2025 e nos próximos anos. Note como as novas profissões estão presentes em todos os níveis, desde a operação até os cargos estratégicos e de gestão.
O que um profissional de IA faz?
A IA vai muito além do ChatGPT, Alexa e outros recursos populares. Segundo a definição apresentada pelo Investopedia (site norte-americano de informação sobre investimentos e finanças), a “IA se refere à simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar como humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba traços associados a uma mente humana, como aprendizado ou resolução de problemas.”
Seguindo esta linha, os profissionais de IA devem desenvolver habilidades que usem linguagens de programação, mentalidade de IA, inteligência digital, engenharia de prompt e muitas outras. As empresas ainda carecem de profissionais qualificados neste setor, mas a tendência é que o mercado reaja positivamente a esta nova demanda, e as escolas injetem mais mão de obra especializada nas empresas.
Um levantamento da empresa de consultoria Michael Page mostrou que as contratações para cargos em Inteligência Artificial cresceram 39% no primeiro quadrimestre de 2024 em relação ao mesmo período do ano anterior. Além disso, é bom lembrar que os salários são mais altos do que nas demais posições de analistas. Conforme uma pesquisa da AWS e da Access Partnership, as corporações estão dispostas a pagar até 47% mais para atrair estes profissionais especializados em Inteligência Artificial.
Nesse sentido, veja a seguir um compilado das principais funções, separadas por níveis, suas principais habilidades e a média salarial.
Cargos de liderança em IA
Líderes em IA devem ter conhecimento avançado nessa nova tecnologia, mas também ter uma visão ampla do negócio, dos objetivos macro, do mercado e das novas tendências. Confira os cargos em Inteligência Artificial nesta área.
Chief AI Officer (CAIO) ou Diretor de IA
- O que faz: ele é um executivo de alto nível responsável pelas estratégias de Inteligência Artificial utilizadas numa empresa.
- Habilidades: conhecimento profundo em IA, redes neurais, machine learning, perfil analítico e conhecimento de ética e regulação do setor.
- Formação: graduações em Ciência da Computação, Engenharia ou Matemática, embora seja flexível.
- Faixa salarial: cerca de R$ 35 mil (segundo o Guia Salarial do grupo Adecco).
Head de IA ou Chefe de IA
- O que faz: é um gestor de times de IA que define prioridades de projetos e monitora as entregas.
- Habilidades: conhecimento em IA, competência em Ciência de Dados, gestão de projetos, visão de negócio etc.
- Formação: graduações na área de programação
- Faixa salarial: a partir de R$ 8 mil (segundo o Glassdoor)
Director of AI Engineering ou Diretor de Engenharia de IA
- O que faz: gestor responsável por avaliar as melhores ferramentas para aplicar a IA em diferentes recursos e áreas da empresa. Trabalha com redes de algoritmos que compõem a IA para fazê-las funcionar semelhante a um cérebro humano.
- Habilidades: deve ter uma ampla visão de programação, Big Data, Programação de Linguagem Natural, Matemática e Estatística, além de visão de negócio.
- Formação: Ciência de Dados, Engenharia de Software, Matemática, entre outros.
- Faixa salarial: entre R$ 15 mil e R$ 32 mil, segundo a Michael Page.
Cargos estratégicos e de gerenciamento
Mais voltados para o setor operacional, os cargos de gerenciamento de projetos que mais vão utilizar a Inteligência Artificial são:
Product Manager de IA
- O que faz: desenvolve produtos de IA conforme a expectativa e as tendências do mercado, acompanhando o produto da concepção ao lançamento e possíveis ajustes.
- Habilidades: conhecimento em gestão de projetos, metodologia ágil, compreensão das linguagens de programação.
- Formação: não existe uma formação específica, mas é importante conhecer gestão de produto, marketing, inteligência artificial, entre outras áreas.
- Faixa salarial: cerca de R$ 14 mil, de acordo com o Glassdoor.
AI Project Coordinator ou Coordenador de projetos de IA
- O que faz: profissional responsável por gerenciar e supervisionar o planejamento, a execução e a conclusão de projetos de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML).
- Habilidades: pensamento crítico, gerenciamento de escopo, boa comunicação, flexibilidade, além de conhecimentos técnicos.
- Formação: curso na área de computação e pós ou MBA em gestão de projetos.
- Faixa salarial: não há um parâmetro confiável, mas um coordenador de projetos de TI ganha a partir de R$ 8,5 mil segundo o site Vagas.
Principal AI Scientist ou Cientista Chefe de IA
- O que faz: eles desenvolvem, orientam e capacitam equipes responsáveis por elaborar propostas técnicas, transmitindo essas soluções de forma eficaz por meio de documentos técnicos, apresentações e propostas detalhadas.
- Habilidades: especialista interno em inteligência artificial e machine learning, saber projetar e orientar projetos técnicos, saber comunicar conceitos técnicos.
- Formação: graduações da área de TI e cursos de ciências de dados, machine learning, Big Data, entre outros.
- Faixa salarial: cerca de R$ 20,5 mil segundo o Glassdoor.
Cargos de especialistas em IA
Os especialistas em IA também ocupam cargos estratégicos dentro de uma empresa. Eles devem acompanhar as tendências do setor, estudar os principais modelos e focar na criação de estruturas de IA. Conheça alguns cargos em Inteligência Artificial nesta área.
Machine Learning (ML) Engineer ou Engenheiro de Aprendizado de Máquina
- O que faz: é um engenheiro de software especializado em aprendizado de máquina.
- Habilidades: foco em Ciência de Dados e em desenvolvimento dos algoritmos de Machine Learning. Deve saber se comunicar e trabalhar em equipe, já que faz a ponte entre duas ou mais áreas.
- Formação: graduação em engenharia de software e cursos de machine learning.
- Faixa salarial: cerca de R$ 7,5 mil, segundo o site Quero Bolsa.
Natural Language Processing Specialist ou Especialista em Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- O que faz: desenvolve, implementa e otimiza tecnologias que permitam que os computadores entendam, interpretem, processem e gerem linguagem humana.
- Habilidades: PLN, estatística, machine learning, manipulação de dados e linguística computacional.
- Formação: Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados.
- Faixa salarial: cerca de R$ 20 mil, segundo o site Awari.
AI Data Scientist ou Cientista de Dados de IA
- O que faz: integra ciência de dados e IA para criar soluções baseadas em algoritmos que aprendem e tomam decisões com dados. Desenvolve sistemas inteligentes que analisam grandes volumes de dados, identificam padrões e automatizam processos complexos.
- Habilidades: análise estatística, mineração de dados, machine learning, deeping learning, entre outros.
- Formação: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia de Software, além de cursos livres de IA.
- Faixa salarial: a partir de R$ 5 mil (fonte: Glassdoor)
Cargos de pesquisa e desenvolvimento avançado
Os cargos em Inteligência Artificial que mais vão bombar em 2025 e nos anos seguintes têm relação com áreas de pesquisa e desenvolvimento porque as empresas estão cada vez mais explorando novas técnicas nesta área. Veja algumas funções que surgiram com a IA.
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AI Research Scientist ou Pesquisador em IA
- O que faz: atua no desenvolvimento de novas tecnologias, pesquisa avançada, prototipagem e testes, colaborando sempre com a comunidade científica.
- Habilidades: Matemática e Estatística, machine learning, IA, processamento de dados, entre outros.
- Formação: Ciência da Computação, Data Science, além de outros cursos sobre Artificial Intelligence.
- Faixa salarial: entre R$ 5 mil e R$ 16 mil (fonte: Glassdoor)
Principal Deep Learning Engineer ou Engenheiro Principal de Deep Learning
- O que faz: é um especialista em redes neurais profundas, sendo responsável por desenvolver modelos que atendem a demandas complexas, como visão computacional e reconhecimento de voz.
- Habilidades: o profissional interessado em ingressar nesta área deve ter habilidade de gestão e boa comunicação, além de pré-processamento de dados, Big Data, linguagens de programação, entre outros.
- Formação: Engenharia da Computação, Matemática e Estatística, Ciência da Computação, entre outros.
- Faixa salarial: a partir de R$ 6 mil (fonte: Glassdoor)
Ethics and AI Governance Specialist ou Especialista em Ética e Governança de IA
- O que faz: responsável por garantir que o desenvolvimento e o uso de sistemas de Inteligência Artificial estejam alinhados com princípios éticos, regulatórios e sociais.
- Habilidades: conhecimento de governança e gestão, pensamento crítico e resolução de conflitos, legislação, conhecimento de algoritmos e modelos de IA.
- Formação: inclui Ciência da Computação e Engenharia de Software, mas também cursos da área de Humanas, como Direito e Filosofia.
- Faixa salarial: R$ 15,5 mil (fonte: Glassdoor)
Cargos operacionais e de implementação
Entre os cargos operacionais que mais se destacam na área de Artificial Intelligence estão os apresentados a seguir. Repare nas habilidades e trace rotas de desenvolvimento para entrar neste mercado.
Data Engineer for AI ou Engenheiro de Dados para IA
- O que faz: ele cria e gerencia sistemas robustos de IA e aprendizado de máquina. Seu trabalho é essencial para garantir que os modelos de IA tenham acesso a dados de qualidade, em formato apropriado e em tempo hábil.
- Habilidades: precisa dominar linguagens de programação, como Python, Java, R e Java, além de saber usar banco de dados, compreender conceitos de Big Data, serviços em nuvem, entre outros.
- Formação: Ciência de Dados, Ciências da Computação e cursos de Inteligência Artificial.
- Faixa salarial: De R$ 5 mil a R$ 12 mil (segundo o Glassdoor).
AI Quality Analyst ou Analista de Qualidade de IA
- O que faz: ele realiza testes para garantir que um sistema de IA esteja em pleno funcionamento, portanto, ele atua no teste, avaliação e validação dos modelos de IA de uma empresa.
- Habilidades: testes de software e QA, análise de dados, conhecimento em IA e machine learning, regulamentação e conformidade.
- Formação: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, entre outros.
- Faixa salarial: entre R$ 3 mil e R$ 5 mil (segundo o Glassdoor)
Model and Algorithm Analyst ou Analista de Modelos e Algoritmos
- O que faz: é responsável por projetar, implementar, validar e otimizar modelos matemáticos e algoritmos, especialmente no contexto de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- Habilidades: conhecimento em otimização e algoritmos, validação e testes, Big Data, linguagens de programação, interpretação de dados e pensamento crítico.
- Formação: Matemática e Estatística, Ciências da Computação e Ciências de Dados.
- Faixa salarial: Não há parâmetros confiáveis, mas um analista de dados, segundo o site AiotBrasil ganha R$ 8 mil.
Cargos de suporte e manutenção
Cargos em Inteligência Artificial que irão despontar a partir de 2025 também estão ligados à área de suporte e manutenção, que não precisamente estão relacionados à programação e à engenharia e arquitetura de softwares e modelos de IA. Veja quais são algumas das profissões que vão bombar nos próximos anos.
MLOps Engineer ou DevOps para IA
- O que faz: as duas profissões não são exatamente a mesma coisa, mas os papéis estão relacionados e compartilham princípios fundamentais, como automatização de processos, CI-CD, elaboração e integração entre times, além de monitoramento e manutenção em produção.
- Habilidades: conhecimento de machine learning e IA, desenvolvimento e gerenciamento de pipelines, infraestrutura de TI e nuvem, fundamentos de DevOps, segurança e governança, entre outras skills.
- Formação: Data Science, Engenharia de Software, Matemática e Estatística, entre outros.
- Faixa salarial: um DevOps ganha entre R$ 4 mil e R$ 10 mil, segundo o Glassdoor, portanto, pode-se considerar valor superior na área de AI.
AI Customer Success Manager ou Gerente de Sucesso do Cliente em IA
- O que faz: profissional responsável por garantir que os clientes obtenham o máximo valor dos produtos e soluções de IA adquiridos. Este profissional trabalha de perto com os clientes para otimizar a adoção e o uso dos sistemas de IA, auxiliando na implementação, personalização e maximização do retorno sobre o investimento (ROI) da solução de IA.
- Habilidades: conhecimento de Inteligência Artificial e machine learning, análise de dados, gestão de projetos, empatia e relacionamento com o cliente, planejamento estratégico, entre outros.
- Formação: Ciência da Computação, Administração ou Gestão de Negócios.
- Faixa salarial: a partir de R$ 8,6 mil, de acordo com o Glassdoor.
AI Integration Specialist ou Especialista em Integração de IA
- O que faz: é responsável por integrar soluções de inteligência artificial (IA) em sistemas, plataformas e processos de uma organização. Este profissional trabalha na implementação, configuração e otimização de ferramentas e modelos de IA.
- Habilidades: integração de sistemas e APIs, gestão de dados, plataformas de nuvem, colaboração multidisciplinar, entre outros.
- Formação: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins, além de pós-graduação em Inteligência Artificial, Data Science ou Machine Learning.
- Faixa salarial: De R$ 6 mil a R$ 11 mil, segundo o Glassdoor.
Habilidades essenciais para profissionais de IA
Você viu que os profissionais que vão ocupar cargos em Inteligência Artificial precisam dominar machine learning e conceitos de IA. Mas veja a seguir mais uma série de skills importantes para quem deseja mergulhar neste ecossistema.
- Técnicas de machine learning, NLP e visão computacional;
- Gestão de projetos e comunicação;
- Ética em IA e regulamentações de dados;
- Conhecimento profundo de redes neurais;
- Proficiência em estruturas e ferramentas de IA;
- Análise quantitativa e métodos estatísticos;
- Linguagens de programação;
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados;
- Visualização de dados;
- Processamento de Linguagem Natural (PLN);
- Visão computacional;
- Computação em nuvem e infraestrutura de IA.
Essas skills são adquiridas em cursos formais, como graduações e pós-graduações, e na vivência das empresas. Como se trata de uma área relativamente nova, é importante que os profissionais utilizem conhecimentos já adquiridos em suas áreas para adaptá-los à nova realidade em ações de upskilling e reskilling dentro das corporações.
Conclusão
A Inteligência Artificial promete revolucionar o mercado, muitas funções serão extintas, mas novas nascerão. Por isso, os profissionais precisam ficar atentos às novas tendências, dominar os novos conceitos e se flexibilizar diante das inovações oferecidas pelo mercado.
É interessante que os profissionais se qualifiquem para absorver essas novas vagas, ao passo que as empresas devem estar atentas a como avaliar esses talentos especializados em IA.
Nesse sentido, convido você a conhecer a Coodesh, uma plataforma online de avaliação de profissionais de tecnologia. A plataforma já utiliza recursos de IA para validar profissionais e ajudar as empresas a encontrarem os melhores candidatos nos processos seletivos, além de auxiliar no desenvolvimento desses times.
