Quais os melhores cursos em Ciência de Dados para fazer? O mercado de ensino tecnológico está cheio de possibilidades. Há cursos gratuitos e pagos que diferem apenas em carga horária e conteúdo. Mas todos visam qualificar profissionais que já são da área de tecnologia ou que desejam fazer transição de carreira.
Afinal, por que aprender Ciência de Dados (Data Science)? Veja os motivos principais:
Demanda crescente: com a gigantesca geração de dados, é cada vez mais importante ter analistas que compreendam as técnicas de seleção, medição e análise dessa matéria-prima.
Déficit de profissionais: segundo o estudo World Economic Forum Jobs of Tomorrow, 5,7 milhões de postos de trabalho sofrerão com déficit de profissionais até 2030. A área de programação está sendo uma das mais impactadas.
Transição de carreira: como as habilidades e competências mudam com o passar dos anos, profissionais que viram o mercado de atuação encolher apostam no Data Science, que é uma área em franco crescimento.
Veja também: Análise de dados: veja o que faz cada área dessa profissão
Afinal, Ciência de Dados é a profissão do futuro?
Não precisa ter uma bola de cristal para imaginar que as profissões ligadas à Ciência de Dados são a grande tendência do futuro (e do presente também). Basta ver as vagas de emprego que são abertas cotidianamente pelas empresas.
Entretanto, essa caminhada já vem de longa data. Para ser mais preciso, desde a 2.ª Guerra Mundial.
O matemático húngaro Abraham Wald recebeu uma ordem de blindar aviões de guerra para evitar danos e perdas humanas. Entretanto, o peso da blindagem deixava a operação inviável.
O desafio do matemático era descobrir quais partes eram mais alvejadas para colocar a blindagem apenas nas áreas sensíveis. Um grupo de pesquisa foi montado e identificou os pontos fracos das aeronaves dos sobreviventes.
Entretanto, somente este dado não era suficiente para chegar a uma conclusão precisa (analistas de dados sofrem com isso até hoje!). Afinal, os aviões que caíram e pegaram fogo nunca voltaram para mostrar se tinham os mesmos pontos fracos.
Veja também: Como ser um desenvolvedor Back-end Python
Foi então que Wald fez o contrário e blindou as demais áreas que não apareciam como pontos fracos das aeronaves que voltavam. Assim, mal sabia ele que estava utilizando a Ciência de Dados para resolver problemas de ordem maior.
E hoje, o que faz o profissional com formação em Data Science?
Os profissionais de Ciência de Dados revelam muito mais do que os números mostram. A área é útil para empresas para prever situações futuras com base no comportamento das estatísticas.
Desse modo, o cientista de dados pode prever tendências, comportamentos de mercado e fornecer subsídios para a tomada de decisão.
Assim, temas como Big Data e Machine Learning são correlatos ao aprendizado destes(as) profissionais, que precisam estar sempre se atualizando.
Por que aprender Python em Ciência de Dados é tão importante?
É quase unânime que a melhor linguagem de programação para análise de dados é Python.
Ela é de alto nível, código aberto, fácil de aprender, interpretada de scripts, orientada a objetos, de forte tipagem, dinâmica e imperativa. Com esse resumo, é possível identificar porque Python tem sido tão usado.
Em 1991, a linguagem foi criada por Guido van Rossum. Ele buscava uma tecnologia que proporcionasse um código bom e fácil de manter. O interessante é que Python tem vários propósitos, dependendo do seu objetivo.
Por isso, na relação de cursos de Ciência de Dados que separamos para você neste conteúdo, você verá que o tema Python estará presente.
Então, acompanhe abaixo cursos que podem te ajudar nesse momento para ingressar na área de Data Science.
Dicas de cursos de Ciência de Dados
1. Escola: Cousera
Nome do curso: Certificado Profissional Análise de dados do Google
Link do curso: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics;
Formato: Remoto;
Conteúdo: são 180 horas de instrução e centenas de avaliações baseadas na prática. O conteúdo é altamente interativo e desenvolvido exclusivamente por funcionários do Google com décadas de experiência em análise de dados. Entre os conceitos que serão aprendidos estão limpeza de dados, plataformas de Apresentações, Planilhas, SQL, Tableau e Programação R;
Vantagens: a Coursera oferece auxílio financeiro para os alunos que não podem pagar a taxa do curso;
Certificado: sim.
2. Escola: Codecademy
Nome do curso: Análise de Dados com Python
Link do curso: https://www.codecademy.com/learn/paths/analyze-data-with-python;
Formato: Remoto;
Conteúdo: NumPy; Manipulação de dados com Pandas; Visualização de dados com Matplotlib; Estatísticas para Análise de Dados; Teste de hipóteses com SciPy; Projetos Finais; Adquira habilidades em Python; Aprenda análise de dados;
Vantagens: o curso é ofertado em uma escola reconhecida, e o estudante podem emendar outros cursos devido às inúmeras opções;
Certificado: sim.
3. Escola: Le Wagon
Nome do curso: Curso de Data Science
Link do curso: https://www.lewagon.com/data-science-course/full-time (9 semanas) e https://www.lewagon.com/data-science-course/part-time (24 semanas);
Formato: Remoto;
Conteúdo: Análise de Dados; Decision Science; Machine Learning; Deep Learning; Engenharia de Dados;
Vantagens: o estudante passa as duas últimas semanas trabalhando em grupo para concluir um projeto em Data Science usando dados reais;
Certificado: sim.
4. Escola: Udacity
Nome do curso: Programação para Ciência de Dados com Python
Link do curso: https://www.udacity.com/course/programming-for-data-science-nanodegree–nd104;
Formato: Remoto;
Conteúdo: Aprenda a codificar em Python e SQL; Introdução ao SQL; Introdução à programação Python; Introdução ao controle de versão;
Vantagens: curso bastante completo com Python, SQL, terminal e GIT, com a ajuda de instrutores experientes;
Certificado: sim.
5. Escola: Udemy
Nome do curso: Matemática para Data Science – Pré-Cálculo
Link do curso: https://www.udemy.com/course/matematica-para-data-science-pre-calculo/;
Formato: Remoto (apostilas e videoaulas);
Conteúdo: Conceitos gerais sobre funções matemáticas; Função polinomial do 1º Grau; Função polinomial do 2º Grau; Função exponencial; Função logarítmica; Função modular e Trigonometria;
Vantagens: o curso tem acesso vitalício, por um custo bastante baixo comparado a outras escolas;
Certificado: sim.
6. Escola: Datacamp
Nome do curso: Ciência de dados para todos
Link do curso: https://www.datacamp.com/courses/data-science-for-everyone;
Formato: Remoto;
Conteúdo: Introdução à Ciência de Dados; Coleta e armazenamento de dados; Preparação, Exploração e Visualização; Experimentação e Predição;
Vantagens: o curso tem 15 vídeos e 48 exercícios para o estudante testar seus conhecimentos;
Certificado: sim.
7. Escola: Tera
Nome do curso: Data Science & Machine Learning
Link do curso: https://somostera.com/cursos/data-science-machine-learning;
Formato: Remoto;
Conteúdo: Ferramental básico para Data Science; Interpretação de problemas e desenho de soluções; Técnicas fundamentais e avançadas de Machine Learning;
Vantagens: o curso é completo e ministrado por professores especializados na área, além de a escola ser renomada;
Certificado: sim.
8. Escola: Alura
Nome do curso: Data Science: primeiros passos
Link do curso: https://www.alura.com.br/curso-online-data-science-primeiros-passos;
Formato: Remoto;
Conteúdo: Explore dados com exploratory data analysis; Conheça os tipos de variáveis; Entenda o papel de visualizações como histogramas e boxplots; Entenda a importância e dê os primeiros passos em visualizações; Utilize medidas de resumo; Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn;
Vantagens: referenciado por centenas de alunos, com bons instrutores;
Certificado: sim.
9. Escola: Awari
Nome do curso: Data Science
Link do curso: https://awari.com.br/curso-data-science/;
Formato: Remoto;
Conteúdo: o diferencial da escola é, além do conteúdo das aulas, mentoria individual com especialistas, palestras exclusivas, 500h de carga total;
Vantagens: a escola prepara o estudante para o mercado de trabalho, com mentorias e orientação profissional;
Certificado: sim.
10. Escola: freeCodeCamp
Nome do curso: Análise de dados com Python
Link do curso: https://www.freecodecamp.org/portuguese/learn/data-analysis-with-python/;
Formato: Remoto;
Conteúdo: fundamentos da análise de dados com Python; CSVs; SQL; Numpy; Pandas; Matplolib e Seaborn;
Vantagens: o curso é gratuito;
Certificado: sim.
11. Escola: Digital House
Nome do curso: Data Science
Link do curso: https://www.digitalhouse.com/br/curso/data-science;
Formato: remoto;
Conteúdo: medidas de dispersão/associação (Python); panda básico; probabilidades com Python; inferência estatística; business (cultura data-driven); dataviz e storytelling; SQL, NoSQL e Big Data; scrapping; regressão simples e regressão múltipla; modelagem estatística; regressão logística e machine learning;
Vantagens: a instituição é reconhecida, e o curso é bem completo, abordando os principais conceitos;
Certificado: sim.
12. Escola: Platzi
Nome do curso: Data Science
Link do curso: https://courses.platzi.com/courses/data-science/;
Formato: remoto;
Conteúdo: o curso oferece uma introdução abrangente aos fluxos de trabalho da ciência de dados. Após concluí-lo, você poderá criar e validar modelos de aprendizado de máquina, realizar inferências estatísticas, começar a executar ciência de dados na nuvem, entre outros aspectos;
Vantagens: são mais de 7 horas de videoaulas;
Certificado: sim.
Conclusão
Como você viu os melhores cursos de Ciência de Dados, é hora agora de colocar a mão na massa. Entre nos links e avalie esses e outros cursos das plataformas citadas.
Tornar-se um analista de dados, independentemente da área específica a seguir, é essencial para ter sucesso na carreira de programação.
Para se ter uma ideia, todas as empresas geram dados e precisam monitorá-los e estudá-los para ajudar na tomada de decisões.
No entanto, não é fácil encontrar cientistas de dados capazes. Esses empregos continuam em alta. A previsão é de cerca de 11,5 milhões de empregos relacionados a dados sendo criados nos EUA até 2026 (Bureau of Labor Statistics).
E, então, gostou das dicas de cursos de Ciência de Dados deste conteúdo?
Você pode participar da nossa comunidade e ficar por dentro de novas vagas de emprego para Data Science. É só clicar neste link no site da Coodesh e acessar a nossa home para conhecer melhor nossas soluções em HR Tech.
