Entrevistar desenvolvedores Back-end Python exige planejamento e ferramentas necessárias. Você não precisa ser especialista nesta linguagem, porém é crucial saber quais perguntas fazer. Do contrário, você corre o risco de fazer uma contratação que fique aquém das expectativas.
Enquanto isso, profissionais talentosos podem ser desclassificados do processo seletivo porque o entrevistador fez uma avaliação superficial. Assim, é importante conhecer o cenário deste profissional, o que eles buscam e como a sua empresa pode contratar esses talentos.
Só para lembrar, Python é uma linguagem de programação multiparadigma, criada em 1991 por Guido Van Rossum. O código escrito em Python pode ser usado em aplicações web, mobile, games, data science, machine learning, Inteligência Artificial, computação científica e ainda aplicativos do mercado financeiro.
O entrevistador precisa, de antemão, saber que entrevistar desenvolvedores Back-end Python envolve investigar se ele tem conhecimentos em linguagens de programação, APIs, bancos de dados e servidores, tecnologias da web, escalabilidade, segurança dos dados, ferramentas de controle de versão, entre outros.
Mas é preciso saber quais perguntas fazer de acordo com a senioridade do candidato. Por isso, acompanhe a seguir 30 dicas de perguntas e sugestões de respostas nos níveis Júnior, Pleno e Sênior para entrevistar desenvolvedores Back-end Python.
10 questões para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível júnior ou iniciante
Os desenvolvedores Back-end Python que estão saindo agora da faculdade ou estão há pelo menos dois anos no mercado são considerados iniciantes. Apesar dessa classificação não ser tão exata, é importante ter noção de que os DEVs iniciantes têm um conhecimento básico da linguagem Python e precisam da orientação de um membro mais experiente na equipe. Sendo assim, vamos às dicas!
- O que é Python e quais são seus principais usos no desenvolvimento back-end?
Python é uma linguagem de programação usada para criar uma variedade de aplicações, incluindo aplicações web, desenvolvimento de software, ciência de dados e machine learning.
- Explique a diferença entre listas e tuplas em Python.
As listas são usadas para guardar dados de mesmo tipo e significado. A ordem pode fazer diferença na estrutura das listas. Já as tuplas são imutáveis e têm uma semântica muito mais estrutural, além de armazenar dados heterogêneos.
- Como funcionam os decorators em Python e em quais cenários você os utilizaria?
Decorators em Python são funções que adicionam funcionalidades a outras funções ou métodos, mas sem alterá-los em definitivo. Eles podem ser usados em logging, medição de desempenho, verificação de autorização, cache de resultados e validação de argumentos.
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- O que são variáveis locais e globais em Python? Como você as diferencia?
As variáveis locais são definidas dentro de uma função e só podem ser usadas dentro dessa função. Enquanto que as variáveis globais são definidas fora de uma função e podem ser acessadas de qualquer função. Por exemplo, as variáveis locais são usadas quando você deseja encapsular o estado ou dados que só são relevantes para uma função específica. Já as globais, para armazenar estados ou configurações que devem ser mantidos e compartilhados ao longo de todo o programa.
- Explique o conceito de imutabilidade em Python com exemplos de objetos imutáveis.
Um elemento imutável é um tipo de dado cujo valor não pode ser alterado após sua criação. Por exemplo: strings, números inteiros, números de ponto flutuante, tuplas, booleanos e complexos.
- Explique o que é fatiamento (slicing) em Python.
Fatiamento é o processo de extrair uma subseção de uma sequência de dados. Em Python, isso é feito utilizando colchetes [] e especificando o índice inicial e final da fatia que você deseja obter, separados por dois pontos :.
- O que são índices negativos em Python?
Índices negativos são uma maneira conveniente de acessar elementos de uma sequência a partir do final da sequência, em vez do início. Assim o Python começa a contar a partir do último elemento, em vez do primeiro.
- Como enviar um e-mail a partir de um script Python?
É possível enviar um e-mail a partir de um script Python utilizando o módulo smtplib. Ele faz parte da biblioteca padrão do Python. Este módulo permite a comunicação com servidores SMTP usados para enviar e-mails.
- Python é uma linguagem compilada ou interpretada?
Isso vai depender da implementação, pois podem ser os dois. Como linguagem interpretada, o Python usa um software chamado intérprete para ler o código linha por linha durante a execução do programa. Como linguagem compilada, o Python pode ser compilado usando um compilador que traduz o código Python em linguagem de máquina.
- Explique o que é integração contínua.
No contexto de back-end, a integração contínua refere-se ao processo de verificar e validar automaticamente as mudanças no código do back-end, garantindo que elas sejam integradas com o restante do sistema de forma rápida e segura.
Como você viu, esses conhecimentos básicos podem ser cobrados na hora de entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível Júnior. No entanto, se a vaga exige um pouco mais de experiência, veja as sugestões de questionamentos a seguir.
10 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível pleno ou intermediário
Profissionais do nível Pleno, na área de TI, podem assumir projetos mais complexos e possuem, em média, cinco anos de experiência em projetos de softwares. Com eles, é fundamental explorar o conhecimento mais aprofundado na programação em Python no lado do servidor. Confira!
- Você prefere desenvolvimento de Web Crawlers ou de API’s REST?
Um web crawler, também conhecido como spider ou bot, é um programa automatizado que navega pela internet de forma sistemática, acessando e coletando informações de sites. Ele “rasteja” pelas páginas da web, seguindo links e coletando dados. Já uma API’s REST é uma interface que permite que sistemas se comuniquem entre si usando protocolos HTTP. São dois conceitos diferentes.
- Explique de forma resumida como funciona o Django.
O Django é um framework web de código aberto, escrito em Python, que simplifica a criação de soluções web escaláveis. O Django oferece um ambiente que promove o desenvolvimento rápido e um design limpo, proporcionando ferramentas robustas e eficientes para desenvolvedores.
- Cite vantagens e desvantagens da Arquitetura em Microservicos.
As vantagens da Arquitetura em Microserviços são: escalabilidade, desenvolvimento e implementação independente, manutenção e atualização simples. Já as desvantagens são: complexidade de gestão, comunicação inter-serviços e sobrecarga de recursos.
- Quando Python deve usar aspas triplas como delimitador?
Em Python, uma string é uma sequência de caracteres. Para definir uma string podemos começar e terminar com aspas simples ou aspas duplas. Pode ocorrer o uso de aspas simples e duplas nas citações, ficando então com aspas triplas no delimitador. As aspas triplas também permitem a utilização de strings em múltiplas linhas, retirando a limitação do Python a linhas simples.
- Como converter uma string em minúsculas em Python?
Para converter uma string em minúsculas em Python, pode usar o método str.lower(). Este método retorna uma cópia da string com todos os caracteres convertidos para minúsculas.
- Explique o que é um try block.
Um try block, ou bloco try, é uma estrutura de controle de fluxo usada no Python para lidar com exceções, que são erros ou condições inesperadas que podem ocorrer durante a execução de um programa.
- Como combinar data frames em Python?
Uma boa ferramenta é o pandas, que é uma biblioteca do Python que fornece várias funções para unir data frames, como concat(), merge() e join().
- Como o back-end garante a segurança do sistema?
O back-end garante a segurança do sistema através de alguns recursos, como a codificação segura, a criptografia de dados confidenciais antes e depois da transmissão, sistemas seguros de autorização e autenticação, criptografia de senhas, função de hash criptográfico para embaralhar a senha antes de salvá-la no banco de dados, controle de dados e atualização frequente dos softwares.
- Explique o que é um ORM (Object-Relational Mapping) e como ele é usado em frameworks Python.
Um ORM facilita a interação entre os objetos do código (em linguagens de programação orientadas a objetos) e os registros de tabelas em bancos de dados relacionais, como MySQL, PostgreSQL ou SQLite.
- O que são middlewares em Django/Flask e como você os implementaria?
No Django, um middleware é uma classe que define métodos para processar a solicitação (request) e/ou a resposta (response). Middlewares são executados em uma ordem específica e podem modificar a solicitação ou a resposta, interromper o processamento, ou executar outras ações.
Lembre-se que nas perguntas técnicas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível Pleno ou Intermediário você pode pedir para que ele dê exemplos de uso da linguagem nos empregos anteriores. A partir das respostas dadas, será possível avaliar o nível de conhecimento na tecnologia. Saiba a seguir as perguntas que podem ser aplicadas nas entrevistas com DEVs do nível Sênior ou Avançado.
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10 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível sênior ou avançado
Para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do nível Sênior ou Avançado, o entrevistador deve avaliar a capacidade do candidato de resolver desafios complexos. Além disso, conhecer profundamente o ecossistema back-end em Python, com todos os seus frameworks, bibliotecas e funções. Veja as 10 dicas de perguntas.
- Como você implementaria um sistema de autenticação e autorização robusto em Django?
A implementação de um sistema de autenticação e autorização em Django é um processo direto, pois o Django já inclui um sistema robusto de autenticação integrado. Este sistema facilita a criação, verificação e gerenciamento de usuários, além de oferecer funcionalidades como login, logout e controle de acesso a diferentes partes da aplicação.
- Explique como você otimizaria a performance de uma aplicação back-end em Python.
Podem ser feitas várias abordagens, entre elas, usar Profiling e monitoramento com New Relic, Datadog ou Prometheus; otimizar o código; gerenciar conexões com banco de dados; usar cache; usar threads e processos e realizar ajustes na infraestrutura, de modo geral.
- O que é a arquitetura REST e como você a implementaria em um projeto back-end usando Python?
Arquitetura REST é um estilo para a construção de aplicações web que se baseia em princípios e restrições para criar serviços web escaláveis e eficientes. Deve-se primeiro escolher o framework, configurar o ambiente, implantar o REST API, além de testar e fazer a manutenção.
- Como você gerenciaria tarefas assíncronas e filas de tarefas em um projeto back-end Python?
Para tarefas assíncronas, utiliza-se asyncio ou frameworks (como FastAPI) para tarefas que podem ser executadas simultaneamente sem bloquear o fluxo principal. Já para filas de tarefas pode-se usar Celery ou RQ para gerenciar e executar tarefas de longa duração em segundo plano.
- Descreva uma situação em que você utilizou caching para melhorar a performance de uma API em Python. Quais ferramentas você utilizou?
Caching é uma técnica utilizada para melhorar a performance de sistemas ao armazenar temporariamente dados frequentemente acessados, reduzindo o tempo de acesso e a carga no servidor. Em uma API em Python, por exemplo, o caching pode ser utilizado para otimizar a resposta a solicitações que envolvem operações custosas ou consultas a dados que não mudam frequentemente.
- Explique a conexão do banco de dados no Python Flask.
Flask não possui um suporte nativo para bancos de dados, mas existem várias bibliotecas e extensões que facilitam essa integração. É possível usar dois métodos: SQLAlchemy e Flask-SQLAlchemy (uma extensão que simplifica o uso do SQLAlchemy no Flask) e, ainda, SQLite para uma configuração mais simples.
- Python pode suportar múltiplas heranças?
Sim, o Python suporta herança múltipla, que permite a uma classe herdar propriedades e métodos de várias superclasses. Esta funcionalidade é poderosa na programação orientada a objetos e proporciona flexibilidade para criar hierarquias de classes mais complexas e reutilizáveis.
- Descreva como a função join () funciona no Python.
A função join() em Python é usada para concatenar objetos str, bytes ou tuplas. Ele é aplicado quando você precisa combinar elementos de uma lista, tupla ou qualquer iterável em uma única string.
- Como usar manage.py em Python?
O manage.py é um script que fica no diretório raiz do projeto Django e é utilizado para executar comandos administrativos. Basicamente, para executar qualquer comando, deve-se estar no diretório raiz do seu projeto Django, que é o mesmo diretório onde o manage.py está localizado. Pode-se, então, usar o terminal para digitar o comando desejado.
- Como você abordaria a otimização de uma API RESTful em Python que está apresentando problemas de desempenho em alta carga?
Isso envolve uma abordagem abrangente, considerando vários aspectos do sistema, desde o código da API até a infraestrutura e o banco de dados. Primeiramente, deve-se analisar e chegar a um diagnóstico. Depois, otimizar o código da API, a infraestrutura, o banco de dados, fazer melhorias em rede e infraestrutura, testar e validar a aplicação.
Dicas de como utilizar as perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python
Para entrevistar desenvolvedores Back-end Python, o entrevistador vai, primeiramente, direcionar as perguntas conforme a senioridade, ou seja, o nível de experiência do profissional. Isso vale tanto para processo seletivo para contratação de funcionários quanto para processos de mapeamento de habilidades para a checagem de gaps de aptidões dentro do time.
A entrevista técnica pode ser feita nas etapas finais da avaliação, pois o entrevistador terá em mãos um mapeamento dos profissionais com os indicadores e informações gerados na etapa inicial. Portanto, as respostas vão dar indicativos ao entrevistador no processo de escolha do profissional mais bem preparado para a vaga.
Além disso, o guia de 30 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python apresentado neste conteúdo é bastante flexível e pode ser ajustado conforme o projeto e a necessidade da empresa.
Conclusão
Como você notou, entrevistar desenvolvedores Back-end Python não é uma missão impossível, mas é necessário ter um pouco de conhecimento técnico da linguagem de programação e frameworks para extrair o melhor deste processo.
Com este guia de perguntas já pronto e disponível, fica mais fácil desvendar as aptidões dos candidatos mesmo para quem é leigo nesta linguagem. Porém, outros recursos ainda são necessários. É o caso da avaliação mais ampla do candidato com o apoio de recursos inovadores oferecidos pela Coodesh.
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