Descrição:
Publicada: 27/01/2023
A Qbem busca Data Engineer para compor seu time!
Animado com o uso de grandes quantidades de dados, análises e modelos de aprendizado de máquina (ML) para transformar o setor de saúde? Quer ajudar nossos clientes a gerar valor de negócios por meio da adoção de Data Analytics e Inteligência Artificial? Ansioso para se tornar uma referência mundial no processamento, interoperabilidade, compreensão de dados de saúde e melhorar os serviços de saúde?
Nossa organização trabalha para abordar, por meio de dados, análises e IA altamente qualificados, os insights inteligentes e acionáveis certos para transformar a maneira como as organizações gerenciam a complexidade do sistema de saúde.
Esperamos que você:
- Compreenda a análise multidimensional de dados de assistência médica;
- Explorar profundamente e correlacionar eventos como forense;
- Seja um Data Storyteller apoiando nossos profissionais de saúde;
- Crie a inteligência para automatizar o processo;
- Ajude os clientes a ler e interpretar dados para serem orientados por dados;
- Seja um Assessor do Cliente e ajude-o a enquadrar os seus problemas;
- Ajude os clientes a entregar projetos de dados, análises e IA do começo ao fim;
- Faça análises retrospectivas, comparações, comportamento, risco e previsão;
- Trabalhe na hipótese juntando considerações de ciência de dados à mesa.
Suas rotinas diárias incluem e não se restringem:
- Desenvolver soluções com grandes volumes de Dados;
- Ajudar na expansão da plataforma analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramentas Big Data;
- Ajudar na evolução do Data Lake, conectores para Ingestão de dados, catálogo, automação de pipelines de processamento, governança e visualização de dados;
- Criar modelos de Dados analíticos e indicadores;
- Desenvolver ETL;
- Garantir políticas de segurança para acesso aos Dados;
- Garantir o tratamento e preparação dos Dados;
- Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;
- Acompanhar e administrar SLAs de entrega de Dados e análises para usuários;
- Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de Dados;
- Enriquecer, limpar, desduplicar, extrapolar, organizar, catalogar, versionar, gerar visualizações dados;
- Desenvolver produtos de dados oriundos da exploração das bases, para auxiliar o negócio a crescer de forma sustentável.
Habilidades
- Python
- Banco de dados relacionais (SQL)
- AWS
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em um campo quantitativo (como ciências da vida, ciência da computação, pesquisa, bioinformática, estatística, matemática) ou experiência equivalente;
- Experiência no setor de saúde do Brasil e/ou no setor de seguros;
- Em plataformas de serviço de provedor de nuvem (AWS, Azure, Google);
- Habilidades em Python, R e SQL;
- Experiência prática em plataformas de visualização de dados;
- Experiência em projetar e fornecer soluções de dados escaláveis e seguras.
Diferenciais
- Doutorado em um campo quantitativo (Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Pesquisa Operacional, Estatística, Matemática);
- Experiência em consultoria com casos de uso de Data & Analytics;
- Banco de dados de gráfico de relacionamento (Neo4j);
- Experiência com EMR, HIS, PACS, LIS e outras soluções de saúde;
- Conhecimento em HL7 e padrões de interoperabilidade.
Plataforma de Gestão de Corretoras e Inteligência em saúde corporativa
Descrição:
Publicada: 27/01/2023
A Qbem busca Data Engineer para compor seu time!
Animado com o uso de grandes quantidades de dados, análises e modelos de aprendizado de máquina (ML) para transformar o setor de saúde? Quer ajudar nossos clientes a gerar valor de negócios por meio da adoção de Data Analytics e Inteligência Artificial? Ansioso para se tornar uma referência mundial no processamento, interoperabilidade, compreensão de dados de saúde e melhorar os serviços de saúde?
Nossa organização trabalha para abordar, por meio de dados, análises e IA altamente qualificados, os insights inteligentes e acionáveis certos para transformar a maneira como as organizações gerenciam a complexidade do sistema de saúde.
Esperamos que você:
- Compreenda a análise multidimensional de dados de assistência médica;
- Explorar profundamente e correlacionar eventos como forense;
- Seja um Data Storyteller apoiando nossos profissionais de saúde;
- Crie a inteligência para automatizar o processo;
- Ajude os clientes a ler e interpretar dados para serem orientados por dados;
- Seja um Assessor do Cliente e ajude-o a enquadrar os seus problemas;
- Ajude os clientes a entregar projetos de dados, análises e IA do começo ao fim;
- Faça análises retrospectivas, comparações, comportamento, risco e previsão;
- Trabalhe na hipótese juntando considerações de ciência de dados à mesa.
Suas rotinas diárias incluem e não se restringem:
- Desenvolver soluções com grandes volumes de Dados;
- Ajudar na expansão da plataforma analítica, com foco em Self-Service Analytics e ferramentas Big Data;
- Ajudar na evolução do Data Lake, conectores para Ingestão de dados, catálogo, automação de pipelines de processamento, governança e visualização de dados;
- Criar modelos de Dados analíticos e indicadores;
- Desenvolver ETL;
- Garantir políticas de segurança para acesso aos Dados;
- Garantir o tratamento e preparação dos Dados;
- Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos;
- Acompanhar e administrar SLAs de entrega de Dados e análises para usuários;
- Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de Dados;
- Enriquecer, limpar, desduplicar, extrapolar, organizar, catalogar, versionar, gerar visualizações dados;
- Desenvolver produtos de dados oriundos da exploração das bases, para auxiliar o negócio a crescer de forma sustentável.
Habilidades
- Python
- Banco de dados relacionais (SQL)
- AWS
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em um campo quantitativo (como ciências da vida, ciência da computação, pesquisa, bioinformática, estatística, matemática) ou experiência equivalente;
- Experiência no setor de saúde do Brasil e/ou no setor de seguros;
- Em plataformas de serviço de provedor de nuvem (AWS, Azure, Google);
- Habilidades em Python, R e SQL;
- Experiência prática em plataformas de visualização de dados;
- Experiência em projetar e fornecer soluções de dados escaláveis e seguras.
Diferenciais
- Doutorado em um campo quantitativo (Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Pesquisa Operacional, Estatística, Matemática);
- Experiência em consultoria com casos de uso de Data & Analytics;
- Banco de dados de gráfico de relacionamento (Neo4j);
- Experiência com EMR, HIS, PACS, LIS e outras soluções de saúde;
- Conhecimento em HL7 e padrões de interoperabilidade.
Plataforma de Gestão de Corretoras e Inteligência em saúde corporativa