Descripción:

Publicado: 24/04/2024

Estamos buscando Data Engineer para compor nosso time!

O objetivo é implementar em nossas pipelines de dados as regras de negócio e requisitos funcionais detalhados pelo time de metodologia, de forma a transformar os dados recebidos dos clientes nos mais diversos indicadores ESG. Se você tem bastante energia e gosta de ambientes dinâmicos, vem impactar o mundo com a gente! 🌍

🎯 PRINCIPAIS ATIVIDADES:

  • Trabalhar junto ao negócio para traduzir problemas do negócios em solução analítica com resultados definidos;
  • Analisar os dados em profundidade, utilizando SQL e outras ferramentas exploratórias contra diversas plataformas como Postgres, Bigquery;
  • Converter requisitos de negócios em requisitos funcionais, com regras de transformação detalhadas para equipe de ETL;
  • Compreender requisitos do problema de negócio e ser capaz de propor várias opções de solução;
  • Escrever scripts de validação para validar os dados carregados pela equipe de ETL;

Habilidades

  • Python
  • Spark
  • Microsoft SQL Server
  • ETL
  • Google Cloud Platform (GCp)
  • Comunicação Escrita
  • Comunicação verbal

Requisitos

  • Ter experiência sólida trabalhando com python
  • Boa experiência trabalhando com spark
  • Compreensão dos princípios de computação distribuída
  • Proficiência e ampla experiência em análise e modelagem de dados
  • Sólida experiência em escrita de SQLs
  • Experiência em escrever scripts de validação de dados, integrações de dados e transformações ETL
  • Habilidades analíticas para analisar situações complexas e chegar a uma solução ótima e eficiente com base nos requisitos
  • Habilidades de análise de dados para detecção de anomalias e garantia de qualidade
  • Excelentes habilidades de comunicação, escrita e verbal

Diferenciales

  • Conhecimento em Google Cloud
  • Conhecimentos em Airflow/Cloud Composer
  • Conceitos de data warehouse
Deep ESG
Deep ESGVer empresa

A primeira plataforma de ESG em tempo real totalmente integrada que avalia, mensura e reporta dados financeiros de ESG nas organizações

São José dos CamposCiudad
2020Fundada
51-100Empleados
Tecnologia e ServiçosSector

Descripción:

Publicado: 24/04/2024

Estamos buscando Data Engineer para compor nosso time!

O objetivo é implementar em nossas pipelines de dados as regras de negócio e requisitos funcionais detalhados pelo time de metodologia, de forma a transformar os dados recebidos dos clientes nos mais diversos indicadores ESG. Se você tem bastante energia e gosta de ambientes dinâmicos, vem impactar o mundo com a gente! 🌍

🎯 PRINCIPAIS ATIVIDADES:

  • Trabalhar junto ao negócio para traduzir problemas do negócios em solução analítica com resultados definidos;
  • Analisar os dados em profundidade, utilizando SQL e outras ferramentas exploratórias contra diversas plataformas como Postgres, Bigquery;
  • Converter requisitos de negócios em requisitos funcionais, com regras de transformação detalhadas para equipe de ETL;
  • Compreender requisitos do problema de negócio e ser capaz de propor várias opções de solução;
  • Escrever scripts de validação para validar os dados carregados pela equipe de ETL;

Habilidades

  • Python
  • Spark
  • Microsoft SQL Server
  • ETL
  • Google Cloud Platform (GCp)
  • Comunicação Escrita
  • Comunicação verbal

Requisitos

  • Ter experiência sólida trabalhando com python
  • Boa experiência trabalhando com spark
  • Compreensão dos princípios de computação distribuída
  • Proficiência e ampla experiência em análise e modelagem de dados
  • Sólida experiência em escrita de SQLs
  • Experiência em escrever scripts de validação de dados, integrações de dados e transformações ETL
  • Habilidades analíticas para analisar situações complexas e chegar a uma solução ótima e eficiente com base nos requisitos
  • Habilidades de análise de dados para detecção de anomalias e garantia de qualidade
  • Excelentes habilidades de comunicação, escrita e verbal

Diferenciales

  • Conhecimento em Google Cloud
  • Conhecimentos em Airflow/Cloud Composer
  • Conceitos de data warehouse
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