Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (Foco em Data & AI Ops)

Digiage

Ver empresa

DevOps

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno / Sênior

Nível

PJ

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa salarial

Híbrida em Campinas

Localidade

Descrição:

Publicada: 14/04/2026

Buscamos um profissional sênior para arquitetar e sustentar a plataforma de dados, com foco em automação de infraestrutura, governança e excelência operacional. O desafio central consiste em implementar práticas de DataOps e MLOps em ambientes Azure e Databricks, assegurando que o ciclo de vida de dados e modelos de IA seja ágil, seguro e escalável. 

  

Responsabilidades e Atribuições: 

  • Automação e Orquestração: Desenvolver fluxos de CI/CD via Azure DevOps e Databricks Asset Bundles/Declarative Automation Bundles (DABs) para automação de deploys e gestão de workspaces. 

  • Implementação de DataOps & MLOps: Estruturar esteiras automatizadas para o ciclo de vida de pipelines de dados e modelos de Machine Learning, garantindo reprodutibilidade e monitoramento. 

  • Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e gerenciar recursos Azure (Storage Accounts, Key Vaults, Networking) com foco em segurança e eficiência de custos. 

  • Segurança e DevSecOps: Integrar ferramentas de SAST/DAST (ex: Veracode) nas esteiras de deploy, garantindo conformidade e mitigação de vulnerabilidades. 

  • Padronização e Escala: Criar templates de repositórios e automações que facilitem a democratização do acesso a Data Assets para os times de negócio. 

  • Inovação com IA: Explorar e implementar Agentes de IA para otimizar processos internos de automação e suporte à plataforma. 

Requisitos

Experiência mínima de 4 anos em engenharia de plataforma, cloud ou dados.

Conhecimento profundo em Azure Devops, Databricks, Unity Catalog e proficiência em Databricks Asset Bundles/Declarativa Automation Bundles (DABs).

Domínio do ecossistema Azure Analytics e ferramentas de versionamento (Git).

Experiência em automação de processos via Shell Script e Powershell e Azure Pipelines.

Vivência prática com conceitos e ferramentas de MLOps (ex: MLflow) e DataOps.

Diferenciais

Certificações Azure (AZ-400) ou Databricks.

Experiência na implantação de ferramentas de análise de segurança (Veracode ou similares).

Desenvolvimento de soluções utilizando Agentes de IA ou LLMs para automação de tarefas técnicas.

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

Campinas

Cidade

2013

Fundada

51-100

Colaboradores

Tecnologia e Serviços

Setor

Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (Foco em Data & AI Ops)

DevOps

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno / Sênior

Nível

PJ

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa salarial

Híbrida em Campinas

Localidade