Sobre o netLex

O netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?! 

Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelência e ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores. 

Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas! 

Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados 🧡 

Sobre a oportunidade:

Buscamos um Analytics Engineer para compor o nosso time de Dados que atua num papel de "Data as a Service", sendo responsável por garantir a entrega de dados com alta qualidade e valor estratégico para as áreas internas e para os nossos clientes. 

A missão é compreender problemaas e necessidades de negócio, transformá-los em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que apoiem a tomada de decisão, atuando desde o discovery da demanda até a modelagem, análise e disponibilização das informações. 

Quais serão suas principais responsabilidades como Analytics Engineer por aqui?

• Atuar com boas práticas para entrega de dados, como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia, traduzindo necessidades em soluções de dados 

• Desenvolver e manter modelos analíticos, consultas e transformações de dados com foco em qualidade, reutilização e escalabilidade, utilizando principalmente SQL e dbt; 

• Conduzir o entendimento das demandas, questionando requisitos e ajudando a definir a melhor abordagem para cada problema; 

• Atuar na disponibilização de dados como serviço (Data as a Service) para clientes e áreas internas; 

• Realizar consultas complexas, transformar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria; 

• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, atuando como guardião das informações compartilhadas entre as áreas internas e clientes; 

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Business Intelligence) para visualização dos dados; 

• Colaborar na construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando que as informações estejam acessíveis e atualizadas; 

• Ajudar a definir a visão estratégica e o roadmap da área de dados da empresa