Especialista em Vendas Data Cloud III, Google Cloud (Inglês, Português)
Vendas
Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Presencial em São Paulo
Localidade
Descrição:
Publicada: 26/10/2026
Por favor, envie seu currículo em inglês - só podemos considerar candidaturas enviadas nesse idioma.
Qualificações mínimas:
- Graduação ou experiência prática equivalente.
- 10 anos de experiência em vendas corporativas com metas (quota-carrying).
- Experiência em construir business cases por meio de workshops ou demonstrações de produto para executivos de negócios.
- Experiência em desenvolver parcerias com stakeholders técnicos (por exemplo, enterprise architects, data engineers, data scientists).
- Experiência em posicionar e vender soluções técnicas em gestão de dados, analytics, infraestrutura ou AI/ML.
- Capacidade de comunicar-se fluentemente em inglês e português para interagir com clientes na região.
Qualificações desejadas:
- Experiência em posicionar plataformas de dados modernas na nuvem, lakehouses, streaming em tempo real ou plataformas de Generative AI (GenAI) em comparação com sistemas empresariais legados ou proprietários.
- Experiência em trabalhar com system integrators globais, hyperscalers ou Independent Software Vendors (ISVs) para co-venda e aceleração do pipeline.
- Experiência em fechar acordos de transformação de dados e AI em larga escala dentro de verticais empresariais específicos regulamentados ou de alto crescimento (por exemplo, financial services, healthcare/life sciences, retail ou manufacturing).
- Compreensão prática de como arquiteturas modernas em nuvem, data governance (por exemplo, cataloging, lineage, compliance) e ambientes de dados limpos habilitam AI e analytics em tempo real.
Sobre a vaga
Como Agentic Data Cloud Sales Specialist, você estará na linha de frente impulsionando o crescimento mais crítico de dados e IA do Google Cloud. Neste cargo, você impulsionará o crescimento ao garantir novos clientes (net-new greenfield logos) e identificar cargas de trabalho não exploradas e não comprometidas. Você fará parceria com representantes de vendas de campo, engenheiros de clientes e parceiros para executar estratégias conjuntas de dados+IA que estabeleçam a padronização de plataformas de dados a longo prazo. Você irá se envolver com líderes de linha de negócio (LoB), Chief Data Officer (CDO), Chief AI Officer (CAIO) e Chief Financial Officer (CFO) para descobrir pontos críticos, construir cases de negócio robustos (ROI/redução de TCO) e demonstrar o valor comercial quantificável de modernizar ativos de dados na Google Cloud Platform (GCP). Adicionalmente, você orientará stakeholders técnicos e posicionará o conjunto agentic data cloud do Google Cloud (BigQuery, Knowledge Catalog, Borderless Lakehouse, Spanner, AlloyDB) como a plataforma premium de inteligência de dados para IA. Você apresentará demonstrações que mostram como fundações de dados unificadas e bem governadas impulsionam agentes de IA seguros, sem alucinações, e experiências em tempo real.
O Google Cloud acelera a capacidade de cada organização de transformar digitalmente seus negócios e indústria. Entregamos soluções em nível empresarial que aproveitam a tecnologia do Google e ferramentas que ajudam desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem ao Google Cloud como parceiro de confiança para possibilitar o crescimento e resolver seus problemas de negócio mais críticos.
Responsabilidades
- Alcançar a cota e atingir ou exceder as metas estratégicas de negócios e de crescimento. Conduzir a aquisição de novos clientes greenfield e cargas de trabalho em contas existentes por meio de campanhas proativas.
- Conduzir ciclos de negócios complexos e multitecidos desde a descoberta inicial e hipótese de valor até a criação do business case de Return on Investment (ROI) e o fechamento comercial.
- Engajar líderes de Line of Business, Chief Data Officer, Chief Financial Officer, Chief Marketing Officer, Chief AI Officer, por meio de venda baseada em valor, vinculando capacidades modernas de dados e AI a resultados de negócio quantificados.
- Alinhar-se de forma cross-functional com Field Sales Representatives (FSRs) e parceiros para executar plays conjuntos de data+AI, promovendo a padronização da plataforma e movimentos de co-sell.
- Desenhar em quadro branco arquiteturas modernas (BigQuery, Spark, Spanner, AlloyDB) para demonstrar como fundações de dados unificadas alimentam agentes de AI de alto desempenho e livres de alucinações.
Habilidades
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Mountain View
Cidade
1998
Fundada
+1000
Colaboradores
Tecnologia da informação e serviços
Setor
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