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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning / MLOps para atuar em um projeto de Arquitetura e Governança de Dados e IA (GenAI) no cliente Ipiranga. 

Esse(a) profissional será responsável por construir, implementar e manter pipelines de machine learning, garantindo que os modelos de IA sejam treinados, validados e implantados em produção com confiabilidade, escalabilidade e rastreabilidade. 

 

Responsabilidades 

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida de modelos de machine learning
• Implementar processos de versionamento, validação, teste e deployment de modelos em ambiente produtivo
• Garantir escalabilidade, desempenho e disponibilidade das soluções de IA, aplicando práticas modernas de engenharia de software
• Monitorar modelos em produção, identificando desvios de performance (drift), falhas e oportunidades de reentrenamento
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de infraestrutura para integrar as soluções de forma segura e eficiente
• Utilizar ferramentas como MLflow, Airflow, Kubernetes, Docker, Terraform e plataformas em nuvem