RevOps

Incentive.me

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Banco de Dados

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A tiempo completo

Jornada laboral

Pleno / Senior

Nivel

Nómina

Tipo de contrato

Negociable

Rango salarial

Remoto

Ubicación

Descripción:

Publicado: 30/05/2025

Buscamos um(a) Analista de Revenue Operations para integrar nosso time de RevOps, atuando como peça-chave na conexão estratégica entre Marketing, Vendas, Customer Success e Financeiro. O papel combina análise de dados, otimização de processos e execução operacional, com foco em garantir previsibilidade, eficiência e escalabilidade do ciclo de receita. Você terá autonomia para testar hipóteses, estruturar fluxos end-to-end e impactar diretamente os resultados da Incentive.me. 

Responsabilidades: 

● Mapear e otimizar processos end-to-end do funil de receita (Marketing → Vendas →Pós-Vendas), definindo SLAs, ICPs e KPIs estratégicos. 

● Desenvolver dashboards (Power BI, Looker, Tableau) para monitorar métricas como MRR, CAC, LTV, churn, eficiência por canal e conversão. 

● Garantir governança e integridade dos dados no HubSpot e demais ferramentas, assegurando conformidade e visibilidade para decisões rápidas. 

● Realizar forecasts de receita e análises de pipeline, propondo ações corretivas para gaps operacionais. 

● Colaborar com áreas cross-funcionais (Marketing, Vendas, CS, Produto, Financeiro) para alinhar metas, processos e análises. 

● Implementar automações, especialmente no CRM, para reduzir retrabalho e aumentar eficiência. 

● Participar da criação de playbooks de vendas e trilhas de enablement para garantir boas práticas. 

Habilidades

InglêsExcelAnálise BIHubSpot

Requisitos

Experiência em Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analytics, preferencialmente em B2B SaaS.

Domínio avançado de Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas) e BI (Power BI, Looker,Tableau).

Conhecimento prático de HubSpot e métricas de vendas e receita (MRR, CAC, LTV, churn, win rate).

Habilidade para mapear processos complexos, traduzir dados em decisões estratégicas e comunicar insights.

Inglês (leitura).

Diferenciales

Conhecimento em Python, R, SQL para análises avançadas ou modelagem de dados.

Experiência com gestão de projetos ágeis (OKRs, sprints) e integração de ferramentas comerciais.

Vivência em ambientes de melhoria contínua, criação e otimização de processos.

Beneficios

Assistência médica

Assistência odontológica

Auxílio home-office

Vale refeição

TotalPass

Creditas

Incentive.me

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Potencializamos resultados de vendas por meio de incentivos para algumas das maiores empresas do país.

Rio de Janeiro

Ciudad

2017

Fundada

51-100

Empleados

Tecnologia e Serviços

Sector

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