Sobre a posição

Estamos em busca de um(a) Especialista em Desenvolvimento de Agentes de IA para liderar a concepção, arquitetura e implementação de sistemas de agentes inteligentes autônomos. Esta pessoa será responsável por integrar múltiplos modelos de IA, ferramentas e APIs, criando soluções escaláveis para desafios empresariais complexos.

Trata-se de uma posição altamente estratégica, que exige domínio técnico avançado, visão sistêmica e capacidade de inovar em um campo em rápida evolução.

Responsabilidades

Arquitetura e Design de Agentes

Projetar arquiteturas de agentes (single-agent, multi-agent, swarm), definindo módulos de percepção, memória, raciocínio e ação

Definir estratégias de orquestração (hierárquica, colaborativa, competitiva)

Criar sistemas de decisão autônomos baseados em LLMs, planejamento e sistemas especialistas

Desenvolver mecanismos de memória e aprendizado contínuo (vector DBs, RAG avançado)

Desenvolvimento e Implementação

Utilizar frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou similares

Criar ferramentas personalizadas para agentes: execução de código, análise de dados, integração via APIs

Implementar sistemas de segurança, guardrails e validação

Otimizar pipelines de inferência e custo para ambientes produtivos

Integração e Operacionalização

Integrar agentes a sistemas empresariais como ERP, CRM e bancos de dados

Desenvolver APIs e interfaces para interação com usuários

Implementar monitoramento e observabilidade de agentes

Criar mecanismos de fallback e contingência

Requisitos Técnicos Obrigatórios

Conhecimentos Fundamentais

4+ anos de experiência com IA/ML, sendo 2+ em agentes inteligentes

Domínio avançado de Python e bibliotecas de IA (NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow)

Experiência prática com LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares

Domínio de LLMs: prompting avançado, function calling, fine-tuning e RAG

Vivência com sistemas multiagente: coordenação, comunicação, negociação

Arquitetura e Infraestrutura

Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos

Containers (Docker), Kubernetes, AWS/GCP/Azure

Bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector)

Sistemas de mensageria (Kafka, RabbitMQ)

Habilidades Específicas

Planejamento automático (Automated Planning & Scheduling)

Técnicas de Reinforcement Learning

Experiência com modelagem baseada em agentes

Desenvolvimento de sistemas de memória e contexto de longo prazo

Diferenciais Competitivos

Experiência com modelos multimodais (visão, áudio, dados estruturados)

Contribuições em projetos open source na área de agentes

Conhecimentos em psicologia cognitiva ou teoria da decisão

Vivência com frameworks de avaliação como AgentBench ou SWE-bench

Conhecimentos em técnicas de self-improvement para agentes