Engenheiro(a) de Dados – AWS | Spark & Delta Lake

Digiage

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DevOps

Categoría

A tiempo completo

Formato

Senior

Nivel

Negociable

Tipo de contrato

Negociable

Rango salarial

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Descripción:

Publicado: 12/01/2026

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.   

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções robustas de dados em ambientes de alta escala. Esse profissional fará parte de um time técnico, contribuindo diretamente para a construção de pipelines eficientes, confiáveis e orientados a dados, utilizando tecnologias modernas do ecossistema AWS. 

Responsabilidades e atribuições:  

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações em larga escala, contemplando processamentos batch e streaming. 

  • Criar, otimizar e manter processos ETL/ELT utilizando Apache Spark e Delta Lake, garantindo performance, qualidade e confiabilidade dos dados. 

  • Integrar soluções de dados com serviços da AWS, como AWS Glue, DynamoDB, Athena, Lambda e SQS. 

  • Monitorar a execução e a saúde dos pipelines de dados por meio do Amazon CloudWatch, identificando e corrigindo falhas de forma proativa. 

  • Automatizar a infraestrutura de dados utilizando AWS CloudFormation, promovendo padronização, escalabilidade e controle de versões. 

  • Aplicar o padrão de arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) para organização, governança e evolução dos dados analíticos. 

Requisitos

Experiência prática com Apache Spark, incluindo uso de Spark SQL.

Sólidos conhecimentos em SQL para manipulação, transformação e consulta de dados.

Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL batch e streaming.

Experiência com bancos de dados NoSQL, como Amazon DynamoDB.

Conhecimento e experiência com Delta Lake (delta.io).

Noções práticas e experiência com os seguintes serviços da AWS: AWS Glue, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon CloudWatch e AWS CloudFormation.

Diferenciales

Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos.

Conhecimento em boas práticas de observabilidade, monitoramento e resiliência de pipelines.

Vivência em arquiteturas orientadas a eventos e dados em tempo real.

Experiência prévia em ambientes ágeis e times multidisciplinares

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

Campinas

Ciudad

2013

Fundada

51-100

Empleados

Tecnologia e Serviços

Sector

Engenheiro(a) de Dados – AWS | Spark & Delta Lake

DevOps

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Senior

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Negociable

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