Descripción:
Publicado: 08/07/2025
Junte-se à Digiage e ajude a construir a base de dados que impulsiona a inteligência e a inovação
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto de Arquitetura e Governança de Dados e IA (GenAI) no cliente Ipiranga.
Esse(a) profissional será responsável por projetar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, integrando múltiplas fontes de informação e garantindo a qualidade e disponibilidade dos dados para análises e modelos de inteligência artificial.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
- Integrar diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, garantindo consistência e confiabilidade
- Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de big data como Hadoop e Spark
- Garantir a qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados processados
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e arquitetos para atender às demandas analíticas e de IA
- Otimizar performance de processamento e armazenagem de dados em ambientes distribuídos e em nuvem
Requisitos
- Experiência prática com construção de pipelines de dados e integração entre fontes diversas
- Conhecimento em linguagens de manipulação de dados como SQL e Python
- Vivência com tecnologias de big data, como Apache Spark, Hadoop, Hive ou similares
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra)
- Experiência com plataformas de dados em nuvem (ex: AWS, Azure, GCP)
- Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow ou similares
Diferenciales
- Experiência com arquiteturas baseadas em data lake/lakehouse
- Conhecimento em DataOps, versionamento de dados e automação de pipelines
- Experiência com Delta Lake, Databricks ou Snowflake
- Certificações em engenharia de dados ou plataformas em nuvem
- Vivência em projetos com foco em governança de dados e IA
Beneficios
- Reembolso de certificações
- Day off de aniversário
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Descripción:
Publicado: 08/07/2025
Junte-se à Digiage e ajude a construir a base de dados que impulsiona a inteligência e a inovação
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto de Arquitetura e Governança de Dados e IA (GenAI) no cliente Ipiranga.
Esse(a) profissional será responsável por projetar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, integrando múltiplas fontes de informação e garantindo a qualidade e disponibilidade dos dados para análises e modelos de inteligência artificial.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
- Integrar diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas, garantindo consistência e confiabilidade
- Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de big data como Hadoop e Spark
- Garantir a qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados processados
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e arquitetos para atender às demandas analíticas e de IA
- Otimizar performance de processamento e armazenagem de dados em ambientes distribuídos e em nuvem
Requisitos
- Experiência prática com construção de pipelines de dados e integração entre fontes diversas
- Conhecimento em linguagens de manipulação de dados como SQL e Python
- Vivência com tecnologias de big data, como Apache Spark, Hadoop, Hive ou similares
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra)
- Experiência com plataformas de dados em nuvem (ex: AWS, Azure, GCP)
- Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow ou similares
Diferenciales
- Experiência com arquiteturas baseadas em data lake/lakehouse
- Conhecimento em DataOps, versionamento de dados e automação de pipelines
- Experiência com Delta Lake, Databricks ou Snowflake
- Certificações em engenharia de dados ou plataformas em nuvem
- Vivência em projetos com foco em governança de dados e IA
Beneficios
- Reembolso de certificações
- Day off de aniversário
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade