Data Product Manager (Híbrido - BH)

Onfly

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Data Science

Categoría

A tiempo completo

Jornada laboral

Senior

Nivel

Negociable

Tipo de contrato

Negociable

Rango salarial

Híbrida en Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

Ubicación

Descripción:

Publicado: 27/11/2023

A Onfly é uma startup focada em ajudar as empresas a viajarem melhor! 

Democratizar a gestão de viagens, reembolsos, descontos em passagens, hotéis e locação de carros em uma experiência completa e simples é foco do nosso negócio. 

Somos um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil (inclusive somos uma das empresas do Great Place to work)! 

Para que alcancemos a meta de crescer exponencialmente, buscamos pessoas que sejam apaixonadas por tecnologia, que desejam estar em um time de alta performance e que queiram crescer muuuuito. 

Para a vaga de Data Product Manager buscamos uma pessoa que desempenhará um papel fundamental na criação e otimização de produtos focados em dados. Além disso, buscamos uma pessoa que seja apaixonada por tecnologia e que deseje fazer parte de uma equipe de alta performance. 

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: 

  • Colaborar com as partes interessadas internas e externas para definir a estratégia de produtos de dados que atenda às necessidades dos clientes e esteja alinhada com os objetivos da empresa;
  • Supervisionar o ciclo de vida completo do desenvolvimento de produtos (sprint a sprint), desde a concepção até o lançamento e aprimoramento contínuo;
  • Trabalhar em relacionamento próximo com equipes técnicas para garantir a qualidade e a eficiência no desenvolvimento de produtos;
  • Implementar processos eficazes de coleta, armazenamento e análise de dados, garantindo a integridade e a segurança dos dados;
  • Participar ativamente de construções de OKRs do seu contexto/jornada de produtos sendo responsável por definir roadmap, estratégia, objetivos, visão e iniciativas alinhadas com as estratégias de negócio, de outros produtos do ecossistema, além das necessidades do usuário;
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, como Comercial, Marketing, atendimento ao cliente e outros;
  • Buscar continuamente oportunidades de aprimoramento dos produtos de dados existentes.

Habilidades

PowerBIData VisualizationData Driven

Requisitos

Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;

Experiência anterior como Data Product Manager, incluindo o desenvolvimento e lançamento de produtos bem-sucedidos;

Ter trabalhado em interface com times de dados (Engenharia, Business Intelligence ou Data Science);

Sólidos conhecimentos em análise de dados, coleta de dados, modelagem de dados e ferramentas de análise;

Diferenciales

Conhecimento em tecnologias de Big Data, Cloud Computing e BI;

Experiência com gestão de ORKs;

Experiência em SaaS.

Beneficios

Regime Híbrido de trabalho (3 dias na semana presenciais e o restante remoto);

Horário de trabalho flexível;

Vale refeição em cartão flexível R$28 (sem desconto de 6%);

Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);

Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);

Plano Odontológico (desconto na mensalidade);

Desconto Farmácia;

No dress code;

Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);

Benefícios de academia! (Gympass);

Bolsa de 90% para estudos de idiomas;

Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);

Pacote de descontos Clube Certo sem valor de mensalidade;

Assistência Funeral (Grupo Zelo);

Licença Maternidade/Paternidade estendida;

Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);

Seguro de vida.

Ajudamos empresas modernas a otimizarem seus custos e a produtividade de viagens a trabalho de um jeito inovador ✈️

Belo Horizonte

Ciudad

2018

Fundada

201-500

Empleados

Turismo

Sector

Data Product Manager (Híbrido - BH)

Data Science

Categoría

A tiempo completo

Jornada laboral

Senior

Nivel

Negociable

Tipo de contrato

Negociable

Rango salarial

Híbrida en Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

Ubicación