Descripción:
Publicado: 28/08/2024
Data Modeler
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio. Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Buscamos um profissional que colabore com o time de negócios para transformar requisitos em modelos de dados eficientes. Você será responsável pela modelagem de dados conceituais, lógicos e físicos, assegurando que eles acompanhem as necessidades da empresa. Além disso, atuará na governança de dados, implementando práticas que garantam a integridade, segurança e conformidade das informações.
Responsabilidades e Atribuições:
Modelagem de Dados: Desenvolver e manter a arquitetura de dados, incluindo Data Lakes, bancos de dados NoSQL e relacionais.
Governança de Dados: Aplicar práticas para garantir a precisão, proteção e conformidade dos dados.
Documentação Técnica: Criar e manter documentação técnica sobre a estrutura de dados e processos.
Análise de Impacto: Realizar análises de impacto relacionadas a mudanças nos modelos de dados.
Suporte Técnico: Auxiliar na resolução de problemas de qualidade de dados e fornecer suporte técnico contínuo.
Habilidades
- Modelagem de dados
- SQL
- Estrutura e arquitetura de dados
Requisitos
- Experiência em modelagem conceitual, lógica e física.
- Familiaridade com metodologias como Star Schema, Snowflake e OBT.
- Habilidade avançada em SQL, capaz de criar consultas complexas e otimizar o desempenho.
- Experiência em modelagem de Data Lakes e Data Warehouses.
- Conhecimento em práticas de ingestão, transformação e consulta de grandes volumes de dados.
Diferenciales
- Experiência prática com serviços de dados da AWS (AWS Glue, S3, Athena).
- Conhecimento em Spark para processamento distribuído em grande escala.
- Experiência em gestão e qualidade de dados.
- Capacidade de definir e implementar políticas de governança e segurança de dados.
Beneficios
- Treinamentos e capacitação interna.
- Reembolso de certificações.
- Day off na semana do aniversário.
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Descripción:
Publicado: 28/08/2024
Data Modeler
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio. Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Buscamos um profissional que colabore com o time de negócios para transformar requisitos em modelos de dados eficientes. Você será responsável pela modelagem de dados conceituais, lógicos e físicos, assegurando que eles acompanhem as necessidades da empresa. Além disso, atuará na governança de dados, implementando práticas que garantam a integridade, segurança e conformidade das informações.
Responsabilidades e Atribuições:
Modelagem de Dados: Desenvolver e manter a arquitetura de dados, incluindo Data Lakes, bancos de dados NoSQL e relacionais.
Governança de Dados: Aplicar práticas para garantir a precisão, proteção e conformidade dos dados.
Documentação Técnica: Criar e manter documentação técnica sobre a estrutura de dados e processos.
Análise de Impacto: Realizar análises de impacto relacionadas a mudanças nos modelos de dados.
Suporte Técnico: Auxiliar na resolução de problemas de qualidade de dados e fornecer suporte técnico contínuo.
Habilidades
- Modelagem de dados
- SQL
- Estrutura e arquitetura de dados
Requisitos
- Experiência em modelagem conceitual, lógica e física.
- Familiaridade com metodologias como Star Schema, Snowflake e OBT.
- Habilidade avançada em SQL, capaz de criar consultas complexas e otimizar o desempenho.
- Experiência em modelagem de Data Lakes e Data Warehouses.
- Conhecimento em práticas de ingestão, transformação e consulta de grandes volumes de dados.
Diferenciales
- Experiência prática com serviços de dados da AWS (AWS Glue, S3, Athena).
- Conhecimento em Spark para processamento distribuído em grande escala.
- Experiência em gestão e qualidade de dados.
- Capacidade de definir e implementar políticas de governança e segurança de dados.
Beneficios
- Treinamentos e capacitação interna.
- Reembolso de certificações.
- Day off na semana do aniversário.
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