Descripción:
Publicado: 10/07/2025
Junte-se à Digiage e ajude a transformar dados em inteligência para decisões estratégicas
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em um projeto de Arquitetura e Governança de Dados e IA (GenAI) no cliente Ipiranga.
Esse(a) profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos e analíticos usando técnicas de machine learning e estatística, além de analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis que apoiem decisões de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, correlações e anomalias
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e integridade
- Traduzir desafios de negócio em hipóteses testáveis e soluções baseadas em dados
- Apresentar resultados e recomendações de forma clara e acessível a diferentes públicos
- Colaborar com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para viabilizar a entrega de soluções analíticas
Requisitos
- Experiência prática em desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de machine learning
- Sólido conhecimento em estatística, análise de dados e técnicas supervisionadas/não supervisionadas
- Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib, seaborn
- Experiência com ferramentas de análise e visualização (ex: Power BI, Tableau, matplotlib, Plotly)
- Conhecimento em manipulação de dados com SQL e uso de ambientes em nuvem (como AWS, GCP ou Azure)
- Capacidade de comunicação de resultados técnicos para públicos diversos
Diferenciales
- Experiência com modelos de IA generativa (GenAI) ou aprendizado profundo (deep learning) com bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch
- Conhecimento em MLOps, versionamento de modelos (MLflow, DVC) e pipelines automatizados
- Vivência com DataBricks, SageMaker, Vertex AI ou outras plataformas de ciência de dados em nuvem
- Experiência em projetos de governança e rastreabilidade de modelos
- Certificações em ciência de dados, machine learning ou plataformas de nuvem
Beneficios
- Reembolso de certificações
- Day off de aniversário
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Descripción:
Publicado: 10/07/2025
Junte-se à Digiage e ajude a transformar dados em inteligência para decisões estratégicas
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em um projeto de Arquitetura e Governança de Dados e IA (GenAI) no cliente Ipiranga.
Esse(a) profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos e analíticos usando técnicas de machine learning e estatística, além de analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis que apoiem decisões de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, correlações e anomalias
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e integridade
- Traduzir desafios de negócio em hipóteses testáveis e soluções baseadas em dados
- Apresentar resultados e recomendações de forma clara e acessível a diferentes públicos
- Colaborar com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para viabilizar a entrega de soluções analíticas
Requisitos
- Experiência prática em desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de machine learning
- Sólido conhecimento em estatística, análise de dados e técnicas supervisionadas/não supervisionadas
- Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib, seaborn
- Experiência com ferramentas de análise e visualização (ex: Power BI, Tableau, matplotlib, Plotly)
- Conhecimento em manipulação de dados com SQL e uso de ambientes em nuvem (como AWS, GCP ou Azure)
- Capacidade de comunicação de resultados técnicos para públicos diversos
Diferenciales
- Experiência com modelos de IA generativa (GenAI) ou aprendizado profundo (deep learning) com bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch
- Conhecimento em MLOps, versionamento de modelos (MLflow, DVC) e pipelines automatizados
- Vivência com DataBricks, SageMaker, Vertex AI ou outras plataformas de ciência de dados em nuvem
- Experiência em projetos de governança e rastreabilidade de modelos
- Certificações em ciência de dados, machine learning ou plataformas de nuvem
Beneficios
- Reembolso de certificações
- Day off de aniversário
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade