Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (Foco em Data & AI Ops)
Digiage
View companyDevOps
Category
Full-Time
Work schedule
Pleno / Senior
Level
Contractor
Contract Type
Negotiable
Salary range
Hybrid in Campinas
Location
Description:
Published: 14/04/2026
Buscamos um profissional sênior para arquitetar e sustentar a plataforma de dados, com foco em automação de infraestrutura, governança e excelência operacional. O desafio central consiste em implementar práticas de DataOps e MLOps em ambientes Azure e Databricks, assegurando que o ciclo de vida de dados e modelos de IA seja ágil, seguro e escalável.
Responsabilidades e Atribuições:
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Automação e Orquestração: Desenvolver fluxos de CI/CD via Azure DevOps e Databricks Asset Bundles/Declarative Automation Bundles (DABs) para automação de deploys e gestão de workspaces.
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Implementação de DataOps & MLOps: Estruturar esteiras automatizadas para o ciclo de vida de pipelines de dados e modelos de Machine Learning, garantindo reprodutibilidade e monitoramento.
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Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e gerenciar recursos Azure (Storage Accounts, Key Vaults, Networking) com foco em segurança e eficiência de custos.
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Segurança e DevSecOps: Integrar ferramentas de SAST/DAST (ex: Veracode) nas esteiras de deploy, garantindo conformidade e mitigação de vulnerabilidades.
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Padronização e Escala: Criar templates de repositórios e automações que facilitem a democratização do acesso a Data Assets para os times de negócio.
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Inovação com IA: Explorar e implementar Agentes de IA para otimizar processos internos de automação e suporte à plataforma.
Requirements
Experiência mínima de 4 anos em engenharia de plataforma, cloud ou dados.
Conhecimento profundo em Azure Devops, Databricks, Unity Catalog e proficiência em Databricks Asset Bundles/Declarativa Automation Bundles (DABs).
Domínio do ecossistema Azure Analytics e ferramentas de versionamento (Git).
Experiência em automação de processos via Shell Script e Powershell e Azure Pipelines.
Vivência prática com conceitos e ferramentas de MLOps (ex: MLflow) e DataOps.
Differentials
Certificações Azure (AZ-400) ou Databricks.
Experiência na implantação de ferramentas de análise de segurança (Veracode ou similares).
Desenvolvimento de soluções utilizando Agentes de IA ou LLMs para automação de tarefas técnicas.
Digiage
View companyAPIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Campinas
City
2013
Founded
51-100
Employees
Tecnologia e Serviços
Sector
Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (Foco em Data & AI Ops)
Digiage
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Category
Full-Time
Work schedule
Pleno / Senior
Level
Contractor
Contract Type
Negotiable
Salary range
Hybrid in Campinas
Location