Engenheiro(a) de Dados Pleno – AWS | Spark & Delta Lake

Digiage

View company

DevOps

Category

Full-Time

Format

Pleno

Level

Negotiable

Contract Type

Negotiable

Salary Range

Remote

Location

Description:

Published: 12/01/2026

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.    

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar um time técnico focado na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis em AWS. Esse(a) profissional atuará no desenvolvimento de pipelines de dados, colaborando com arquitetos e engenheiros sêniores, com espaço para aprendizado contínuo e evolução técnica. 

  

Responsabilidades e atribuições:   

  • Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala, contemplando processamentos batch e streaming. 

  • Criar e otimizar processos ETL/ELT utilizando Apache Spark e Delta Lake, seguindo boas práticas de qualidade e performance. 

  • Integrar pipelines de dados com serviços da AWS, como AWS Glue, DynamoDB, Athena, Lambda e SQS. 

  • Apoiar o monitoramento e a manutenção da saúde dos pipelines utilizando Amazon CloudWatch, atuando na identificação e resolução de incidentes. 

  • Contribuir para a automação da infraestrutura de dados por meio de AWS CloudFormation, com suporte e orientação do time. 

  • Aplicar o padrão de ingestão por camadas Medallion (Bronze, Silver e Gold) na organização dos dados analíticos. 

Requirements

Experiência prática com Apache Spark, incluindo uso de Spark SQL.

Conhecimentos sólidos em SQL para manipulação e consulta de dados.

Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL batch e streaming.

Experiência com bancos de dados NoSQL, como Amazon DynamoDB.

Conhecimento prático em Delta Lake (delta.io).

Noções práticas e experiência com os seguintes serviços da AWS: AWS Glue, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon CloudWatch e AWS CloudFormation.

Differentials

Experiência prévia com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos.

Interesse em se desenvolver em arquiteturas de dados modernas e processamento em tempo real.

Conhecimento em boas práticas de monitoramento, qualidade e governança de dados.

Vivência em times ágeis e projetos colaborativos.

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

Campinas

City

2013

Founded

51-100

Employees

Tecnologia e Serviços

Sector

Engenheiro(a) de Dados Pleno – AWS | Spark & Delta Lake

DevOps

Category

Full-Time

Format

Pleno

Level

Negotiable

Contract Type

Negotiable

Salary Range

Remote

Location