Buscamos dois(duas) Desenvolvedores(as) IA Sênior para atuar em um projeto crítico no setor bancário, focado na organização e integração de dados históricos provenientes de fontes diversas — sistemas legados, APIs, arquivos em múltiplos formatos e bancos de dados relacionais e não-relacionais. 

O profissional deve ser altamente fluente no uso de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento de software ("vibecoding"), dominando ferramentas como Copilot, Cursor, Claude e similares como extensão natural de sua capacidade técnica. Ao mesmo tempo, precisa ter sólido conhecimento em arquitetura de sistemas e segurança, especialmente em ambientes bancários regulados. 

As vagas exigem profissionais que saibam equilibrar velocidade com rigor — capazes de usar IA para iterar rápido sem abrir mão de boas práticas de engenharia, segurança e qualidade de código. 

Responsabilidades 

● Desenvolver e manter pipelines de ingestão e processamento de dados históricos de múltiplas fontes (APIs REST/SOAP, arquivos CSV/XML/JSON/Parquet, bancos legados, mensageria). 

● Usar ferramentas de IA generativa (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) como parte central do fluxo de desenvolvimento para maximizar velocidade e qualidade. 

● Projetar e implementar soluções de integração de dados com foco em escalabilidade, resiliência e observabilidade. 

● Garantir a segurança das soluções desenvolvidas: criptografia, controle de acesso, auditoria e conformidade regulatória (BACEN, LGPD, PCI-DSS). 

● Colaborar com o time de dados na definição de contratos de API, formatos de dados e estratégias de versionamento. 

● Revisar código com foco em segurança, performance e manutenibilidade. 

● Documentar decisões arquiteturais (ADRs) e contribuir para o knowledge base do projeto. 

● Participar de sessões de alinhamento técnico com o cliente bancário, apresentando soluções e propondo melhorias. 

● Contribuir ativamente com o Product Owner no refinamento técnico do backlog. 

Requisitos Obrigatórios 

● 5+ anos de experiência em desenvolvimento de software backend ou engenharia de dados. 

● Fluência comprovada no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento (Copilot, Cursor, Claude, Codeium ou equivalentes) — ser um "vibecoder" praticante. 

● Proficiência em Python e/ou Java/Kotlin para desenvolvimento de integrações e APIs. 

● Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos: microsserviços, event-driven, mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS). 

● Conhecimento sólido em segurança de aplicações: OWASP, criptografia, gestão de segredos (Vault, KMS), autenticação/autorização (OAuth2, JWT). 

● Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis). 

● Domínio de containerização e orquestração (Docker, Kubernetes). 

● Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços gerenciados. 

● Vivência com práticas CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps). 

Diferenciais Desejáveis 

● Experiência anterior no setor bancário ou fintech (Open Finance, PIX, regulatório BACEN). 

● Conhecimento em frameworks de agentes de IA (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI). 

● Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicado a dados estruturados e semiestruturados. 

● Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados (Apache Spark, dbt, Airflow, Flink). 

● Experiência com observabilidade e APM (OpenTelemetry, Datadog, New Relic, Grafana). 

● Participação em projetos open source ou publicações técnicas sobre IA aplicada a desenvolvimento. 

● Certificações em segurança (CSSLP, CEH) ou cloud (AWS SAA, AZ-900, GCP ACE). 

Perfil Comportamental 

● Mentalidade de "builder": gosta de resolver problemas complexos com autonomia e criatividade. 

● Confortável em ambientes ágeis com alta cadência de entrega e mudanças de requisito. 

● Comprometido com qualidade: não entrega código que não testaria em produção. 

● Boa comunicação técnica para interagir com cliente e time multidisciplinar. 

● Curioso e atualizado com as últimas tendências em IA aplicada ao desenvolvimento de software. 

● Capacidade de dar e receber feedback técnico de forma construtiva.