A SambaTech busca Data Engineer (pleno) para agregar ao nosso time! 

Procuramos alguém com propósito forte e que esteja disposta a trabalhar em ambiente colaborativo e dinâmico, pronto para crescer profissionalmente junto com a nossa equipe fora da curva! A Samba gosta de fazer a diferença sempre e nosso time é o responsável para que isto aconteça! Por isso, a gente espera que você seja uma pessoa apaixonada por tecnologia, assim com a gente! Todas as nossas vagas também se aplicam a pessoas com deficiência, então fique à vontade para se candidatar!

Você já se imaginou sendo uma pessoa reconhecida por trabalhar em um dos times mais inovadores do planeta Terra? Aqui é exatamente o que acontece com quem compõe o nosso time! Em terra onde o time participa dos resultados e é reconhecido por isso, cliente é Rei e Rainha! Mas não somos meros súditos. Aqui na Samba, somos as pessoas que fazem parte do Conselho Real! A cultura da Sambatech faz brilhar os olhos de quem vê e enche o coração de quem faz parte! Nossa liderança é engajada com o time e a inovação transborda pelos poros de todo mundo que veste essa camisa!

Legal, não é mesmo? Se candidate a esta vaga ou divulgue para alguém que você acredita que pode fazer parte do nosso time!

Responsabilidades:

• Desenvolvimento e manutenção de pipeline batch e stream para coleta\recebimento, ingestão, qualidade e estruturação de dados para o Data Lakehouse;
• Atuação na tribo New Core que atua na criação de novos negócios\produtos com as squads de Insuretech e Fintech;
• Manter e evoluir as camadas Landing, Raw e Trusted do Data Lakehouse;
• Entendimento e elaboração de requisitos para interface com as fontes de dados e os consumidores de dados do Data Lakehouse (data Scientist, Analytics Engineer e Data Analyst);
• Desenho e implementação de pipeline único batch e stream para Data Lakehouse com:
• Coleta\recebimento de diferentes tipos de dados, (Não estruturado, Semiestruturado e estruturado);
• Ingestão com processo de qualidade conforme governança;
• Estruturação dos dados não estruturados e semiestruturado;
• Integração com aplicações e sistemas.
• Definir e implantar melhores práticas.