Descrição:
Publicada: 18/10/2021
Quer trabalhar na área de Ciência de Dados desenvolvendo sistemas de recomendação e segmentação utilizando técnicas de Machine Learning para área de Varejo?
Somos uma empresa brasileira sediada em Belo Horizonte-Brasil com escritórios em Bogotá e Quito.
Estamos buscando uma Pessoa Cientista de Dados para compor um dos nossos times.
Venha trabalhar conosco!
Habilidades
- Machine Learning
- Python
- Agile
- R
- Data Science
Requisitos
- Conhecimentos em Python
- Conhecimento de técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos
- Conhecimento em técnicas de segmentação, sistemas de recomendação, modelagem estatística e computacional utilizando algoritmos de Machine Learning
- É necessário ter experiência em Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn, pycaret, etc)
- Conhecimento em gestão e avaliação de modelos
Diferenciais
- Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Mas não se preocupe, podemos te ensinar isto
- Experiência com metodologias ágeis (Kanban ou Scrum)
- Formação superior completa (Ciência da Computação e relacionados)
- Desejável conhecimento em Varejo (isto realmente será um plus se você tiver experiência no desenvolvimento de sistemas de recomendação e segmentação para o Varejo utilizando Machine Learning)
Benefícios
- 100% Remotos
Data Efficiency
Descrição:
Publicada: 18/10/2021
Quer trabalhar na área de Ciência de Dados desenvolvendo sistemas de recomendação e segmentação utilizando técnicas de Machine Learning para área de Varejo?
Somos uma empresa brasileira sediada em Belo Horizonte-Brasil com escritórios em Bogotá e Quito.
Estamos buscando uma Pessoa Cientista de Dados para compor um dos nossos times.
Venha trabalhar conosco!
Habilidades
- Machine Learning
- Python
- Agile
- R
- Data Science
Requisitos
- Conhecimentos em Python
- Conhecimento de técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos
- Conhecimento em técnicas de segmentação, sistemas de recomendação, modelagem estatística e computacional utilizando algoritmos de Machine Learning
- É necessário ter experiência em Python (pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn, pycaret, etc)
- Conhecimento em gestão e avaliação de modelos
Diferenciais
- Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Mas não se preocupe, podemos te ensinar isto
- Experiência com metodologias ágeis (Kanban ou Scrum)
- Formação superior completa (Ciência da Computação e relacionados)
- Desejável conhecimento em Varejo (isto realmente será um plus se você tiver experiência no desenvolvimento de sistemas de recomendação e segmentação para o Varejo utilizando Machine Learning)
Benefícios
- 100% Remotos
Data Efficiency