Descrição:

Publicada: 09/01/2023

A Deep ESG está em busca de Data engineer (Sênior) para compor seu time!

Estamos com vaga aberta de Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar junto ao nosso time de Produto. O objetivo é implementar em nossas pipelines de dados as regras de negócio e requisitos funcionais detalhados pelo time de metodologia, de forma a transformar os dados recebidos dos clientes nos mais diversos indicadores ESG.

Se você é quem procuramos, candidate-se aqui!

PRINCIPAIS ATIVIDADES

  • Trabalhar junto ao negócio para traduzir problemas do negócios em solução analítica com resultados definidos; 
  • Analisar os dados em profundidade, utilizando SQL e outras ferramentas exploratórias contra diversas plataformas como Big Data, Postgres, Bigquery; 
  • Converter requisitos de negócios em requisitos funcionais, com regras de transformação detalhadas para equipe de ETL; 
  • Compreender requisitos do problema de negócio e ser capaz de propor várias opções de solução; 
  • Escrever scripts de validação para validar os dados carregados pela equipe de ETL; 

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO

  • Teste de raciocínio lógico e analítico - GMAT;
  • Entrevista Fit Cultural;
  • Entrevista Técnica.

Habilidades

  • Node.js
  • AWS
  • CI/CD
  • SCRUM
  • API

Requisitos

  • Sólida experiência com Python
  • Boa experiência com pyspark;
  • Compreensão dos princípios de computação distribuída;
  • Proficiência e ampla experiência em análise e modelagem de dados;
  • Sólida experiência em escrita de SQLs;
  • Experiência em escrever scripts de validação para validar os dados, integrações de dados e transformações ETL;
  • Habilidades analíticas para analisar situações e chegar a uma solução ótima e eficiente com base nos requisitos;
  • Conhecimento de SQL e habilidades de análise de dados para detecção de anomalias de dados e garantia de qualidade de dados;
  • Excelentes habilidades de comunicação, escrita e verbal.

Diferenciais

  • Conhecimento em Google Cloud;
  • Conhecimentos em Airflow/Cloud Composer;
  • Conceitos de data warehouse.
Deep ESG
Deep ESGVer empresa

A primeira plataforma de ESG em tempo real totalmente integrada que avalia, mensura e reporta dados financeiros de ESG nas organizações

São José dos CamposCidade
2020Fundada
21-50Colaboradores
Tecnologia e ServiçosSetor

Descrição:

Publicada: 09/01/2023

A Deep ESG está em busca de Data engineer (Sênior) para compor seu time!

Estamos com vaga aberta de Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar junto ao nosso time de Produto. O objetivo é implementar em nossas pipelines de dados as regras de negócio e requisitos funcionais detalhados pelo time de metodologia, de forma a transformar os dados recebidos dos clientes nos mais diversos indicadores ESG.

Se você é quem procuramos, candidate-se aqui!

PRINCIPAIS ATIVIDADES

  • Trabalhar junto ao negócio para traduzir problemas do negócios em solução analítica com resultados definidos; 
  • Analisar os dados em profundidade, utilizando SQL e outras ferramentas exploratórias contra diversas plataformas como Big Data, Postgres, Bigquery; 
  • Converter requisitos de negócios em requisitos funcionais, com regras de transformação detalhadas para equipe de ETL; 
  • Compreender requisitos do problema de negócio e ser capaz de propor várias opções de solução; 
  • Escrever scripts de validação para validar os dados carregados pela equipe de ETL; 

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO

  • Teste de raciocínio lógico e analítico - GMAT;
  • Entrevista Fit Cultural;
  • Entrevista Técnica.

Habilidades

  • Node.js
  • AWS
  • CI/CD
  • SCRUM
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Requisitos

  • Sólida experiência com Python
  • Boa experiência com pyspark;
  • Compreensão dos princípios de computação distribuída;
  • Proficiência e ampla experiência em análise e modelagem de dados;
  • Sólida experiência em escrita de SQLs;
  • Experiência em escrever scripts de validação para validar os dados, integrações de dados e transformações ETL;
  • Habilidades analíticas para analisar situações e chegar a uma solução ótima e eficiente com base nos requisitos;
  • Conhecimento de SQL e habilidades de análise de dados para detecção de anomalias de dados e garantia de qualidade de dados;
  • Excelentes habilidades de comunicação, escrita e verbal.

Diferenciais

  • Conhecimento em Google Cloud;
  • Conhecimentos em Airflow/Cloud Composer;
  • Conceitos de data warehouse.
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2020Fundada
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