Descrição:

Publicada: 16/09/2022

A Rabbot está buscando Data Engineer (Sênior) para compor seu time!

Para continuarmos levando inovação a todos que desejam fazer gestão de frotas de um jeito diferente, buscamos pessoas corajosas, que gostem de desafios, aprendam rápido com erros e estejam abertas ao novo e ao inesperado.

Somos defensores de feedbacks honestos e de melhoria contínua. Procuramos novos Rabboters que sejam protagonistas de sua história e sua carreira, profissionais que desejem fazer parte de um ambiente diverso, de intenso aprendizado e evolução constante.

Sendo um Rabboter você vai encontrar:

  • Um time engajado, com espírito colaborativo, que compartilha ideias e tem autonomia e liberdade na busca por resultados que gerem impacto;
  • Ambiente diverso, criativo, inovador e descontraído;
  • Feedbacks constantes;
  • Oportunidade de aprender com pessoas de diversas idades, origens e nacionalidades;
  • Cultura que valoriza coragem, humildade, o compartilhar e ações e comportamentos que gerem impacto.

Responsabilidades e Atribuições

  • Atuar no desenvolvimento de novas soluções de dados de toda a empresa;
  • Mergulhar sobre demandas de clientes com profundidade, entendendo qual é o problema a ser resolvido e como resolvê-lo da melhor maneira, oferecendo soluções eficazes;
  • Colaborar com a construção de Data Lake e Data Warehouse;
  • Auxiliar na governança de dados;
  • Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura Data Driven dentro da Rabbot;
  • Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em Analytics;
  • Propor estratégias e ferramentas de monitoramento contínuo das ingestões, performance e qualidade dos dados;
  • Idealizar boas práticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações;
  • Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times.

Habilidades

  • Databricks
  • ETL
  • Spark
  • Pyspark
  • Python
  • MS SQL

Requisitos

  • Experiência com construção de Data Lake e Data Warehouse;
  • Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados;
  • Experiência com solução ponta a ponta ETL + ferramentas de BI/Dataviz/Analytics;
  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com programação Spark;
  • Experiência em processamento e transformação de dados utilizando Spark, Python/PySpark e SQL;
  • Ter experiência atuando como Engenheiro de dados desde a parte de arquitetura.

Diferenciais

  • Ter atuado com plataforma SaaS será um diferencial.

Benefícios

  • Vale-refeição/vale-alimentação (Cartão Flash);
  • Plano de saúde (Sem desconto para o colaborador);
  • Gympass;
  • Setup de equipamentos e demais itens necessários para o trabalho;
  • Ajuda de custo para montagem da sua estação de trabalho.

Automatize processos operacionais na gestão de frotas e ativos móveis com nossa solução SaaS

São PauloCidade
2019Fundada
51-100Colaboradores
Desenvolvimento de SoftwaresSetor

Descrição:

Publicada: 16/09/2022

A Rabbot está buscando Data Engineer (Sênior) para compor seu time!

Para continuarmos levando inovação a todos que desejam fazer gestão de frotas de um jeito diferente, buscamos pessoas corajosas, que gostem de desafios, aprendam rápido com erros e estejam abertas ao novo e ao inesperado.

Somos defensores de feedbacks honestos e de melhoria contínua. Procuramos novos Rabboters que sejam protagonistas de sua história e sua carreira, profissionais que desejem fazer parte de um ambiente diverso, de intenso aprendizado e evolução constante.

Sendo um Rabboter você vai encontrar:

  • Um time engajado, com espírito colaborativo, que compartilha ideias e tem autonomia e liberdade na busca por resultados que gerem impacto;
  • Ambiente diverso, criativo, inovador e descontraído;
  • Feedbacks constantes;
  • Oportunidade de aprender com pessoas de diversas idades, origens e nacionalidades;
  • Cultura que valoriza coragem, humildade, o compartilhar e ações e comportamentos que gerem impacto.

Responsabilidades e Atribuições

  • Atuar no desenvolvimento de novas soluções de dados de toda a empresa;
  • Mergulhar sobre demandas de clientes com profundidade, entendendo qual é o problema a ser resolvido e como resolvê-lo da melhor maneira, oferecendo soluções eficazes;
  • Colaborar com a construção de Data Lake e Data Warehouse;
  • Auxiliar na governança de dados;
  • Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura Data Driven dentro da Rabbot;
  • Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em Analytics;
  • Propor estratégias e ferramentas de monitoramento contínuo das ingestões, performance e qualidade dos dados;
  • Idealizar boas práticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações;
  • Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times.

Habilidades

  • Databricks
  • ETL
  • Spark
  • Pyspark
  • Python
  • MS SQL

Requisitos

  • Experiência com construção de Data Lake e Data Warehouse;
  • Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados;
  • Experiência com solução ponta a ponta ETL + ferramentas de BI/Dataviz/Analytics;
  • Conhecimento em Python;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com programação Spark;
  • Experiência em processamento e transformação de dados utilizando Spark, Python/PySpark e SQL;
  • Ter experiência atuando como Engenheiro de dados desde a parte de arquitetura.

Diferenciais

  • Ter atuado com plataforma SaaS será um diferencial.

Benefícios

  • Vale-refeição/vale-alimentação (Cartão Flash);
  • Plano de saúde (Sem desconto para o colaborador);
  • Gympass;
  • Setup de equipamentos e demais itens necessários para o trabalho;
  • Ajuda de custo para montagem da sua estação de trabalho.

Automatize processos operacionais na gestão de frotas e ativos móveis com nossa solução SaaS

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2019Fundada
51-100Colaboradores
Desenvolvimento de SoftwaresSetor