Engenheiro Implantado Avançado IV, Data Cloud, Google Cloud (Inglês, Português)
Back-End
Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Presencial em São Paulo
Localidade
Descrição:
Publicada: 05/11/2026
Na maioria dos casos, esta posição exige entrevistas presenciais como parte do processo de contratação.
Qualificações mínimas:
- Bacharelado em Engenharia, Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente.
- 8 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados, arquitetura de soluções, machine learning ou consultoria técnica, incluindo experiência escrevendo código em Python e SQL.
- Experiência com produtos, tecnologias ou linguagens do ecossistema de data cloud (por exemplo, Apache Spark, PySpark, BigQuery, Spanner, AlloyDB).
- Experiência em levar soluções de data cloud de nível de produção da concepção ao lançamento, arquitetando sistemas de dados em plataformas de nuvem (GCP) e construindo pipelines estruturados/não estruturados.
- Experiência em treinar, avaliar e implantar modelos de machine learning em produção.
- Capacidade de comunicar-se fluentemente em inglês e português para colaborar com equipes regionais.
Qualificações preferenciais:
- Experiência na construção de aplicações LLM (por exemplo, Gemini, RAG, busca vetorial) e frameworks multi-agente (LangGraph, CrewAI, ADK) usando padrões avançados (ReAct, delegation).
- Experiência com produtos de dados GCP (BigQuery, Spark, Spanner, Dataplex) ou equivalentes (Databricks, Snowflake), e formatos de tabela abertos (Iceberg, Delta Lake).
- Experiência em migrar workloads de analytics, Spark ou bancos de dados entre plataformas com resultados mensuráveis de custo e desempenho.
- Habilidade em prompt engineering, avaliação de modelos, métricas nativas de LLM (latência, tokens/sec, custo), gerenciamento de estado e rastreamento granular.
Sobre a vaga
A equipe Data Cloud do Google Cloud constrói a plataforma de dados por trás das ofertas de IA agente do Google: BigQuery, Managed Spark, borderless Lakehouse, Spanner, AlloyDB e Knowledge Catalog, integrados com Gemini Enterprise.
Como Forward Deployed Engineer (FDE) em nossa equipe Data Cloud, você será um construtor inserido que faz a ponte entre soluções de dados de ponta e a realidade de produção para os clientes. Ao se integrar com contas, você terá um duplo propósito: fornecer implantação "white glove" de sistemas complexos e atuar como um ciclo crítico de feedback, transformando percepções do campo em tempo real no futuro roadmap de produtos do Google Cloud.
É um momento empolgante para ingressar na equipe Go-To-Market do Google Cloud, liderando a revolução da IA para empresas em todo o mundo. Você terá sucesso aproveitando a credibilidade da marca Google — um legado construído na invenção de tecnologias fundamentais e comprovado em escala. Nós lhe forneceremos o portfólio de IA mais avançado do mundo, incluindo os modelos de ponta Gemini, e a plataforma completa Vertex AI, ajudando você a resolver problemas de negócio. Somos uma cultura colaborativa que oferece acesso direto às mentes de engenharia e pesquisa do DeepMind, capacitando você a resolver os desafios dos clientes. Junte-se a nós para ser o catalisador da nossa missão, impulsionar o sucesso do cliente e definir a nova era da nuvem — o mercado é seu.
Responsabilidades
- Construir e entregar cargas de trabalho de dados e de machine learning em produção com clientes, escrevendo, testando e fazendo tuning de desempenho em PySpark, SQL e Python no BigQuery, Managed Spark, Spanner e AlloyDB.
- Implementar provas de conceito funcionais com os dados dos clientes, incluindo a desidentificação de dados sensíveis (por exemplo, PCI, PHI).
- Construir a base de dados para soluções agenticas, incluindo arquiteturas lakehouse, metadados e contexto semântico, e os controles de acesso que permitem que agentes customizados ajam sobre dados confiáveis.
- Treinar, avaliar e implantar componentes de machine learning e agenticos quando eles melhorarem a métrica de negócio do cliente, com avaliação e monitoramento implementados.
- Refatorar e migrar cargas de trabalho analíticas, Spark e de bancos de dados operacionais de alto custo de outras plataformas para motores do Google Cloud, com resultados de preço-desempenho mensurados.
Habilidades
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Mountain View
Cidade
1998
Fundada
+1000
Colaboradores
Tecnologia da informação e serviços
Setor
Engenheiro Implantado Avançado IV, Data Cloud, Google Cloud (Inglês, Português)
Back-End
Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Presencial em São Paulo
Localidade