Eng. (a) Dados – Pleno (Azure & Databricks)

Digiage

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Banco de Dados

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno

Nível

PJ

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa salarial

Híbrida em São Paulo

Localidade

Descrição:

Publicada: 14/03/2026

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. 

A Digiage é uma empresa de tecnologia especializada em integração de sistemas, APIs, microsserviços e dados, atuando junto a grandes clientes na resolução de desafios técnicos complexos. Somos parceiros estratégicos de empresas como AWS, Microsoft e WSO2, sempre com uma abordagem prática, colaborativa e focada em resultados. 

Estamos em busca de Engenheiros(as) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico, trabalhando com tecnologias modernas em Cloud Azure e contribuindo para a evolução das soluções de Data & Analytics. 

Responsabilidade 

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure Data Factory e Azure Databricks 

  • Apoiar na implementação de soluções escaláveis em Azure Data Lake Storage e ambientes analíticos 

  • Atuar na organização, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico 

  • Colaborar na gestão e governança de dados utilizando Unity Catalog (para nível Pleno) 

  • Apoiar projetos de migração e modernização de dados para ambiente Cloud 

  • Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e Engenharia, contribuindo para melhoria contínua das soluções 

  

Informações importantes sobre a oportunidade: 

  • Atuação alocada em cliente do segmento de gás; 

  • Modelo presencial 3x por semana - Vila Conceição, São Paulo/SP; 

  • Regime de contratação seria PJ sem benefícios; 

Requisitos

Ensino superior em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT)

Vivência em Azure Data Factory e Azure Databricks

Noções de modelagem de dados para ambientes analíticos (Star Schema, OBT ou Data Vault)

Conhecimento em SQL e conceitos de Data Lake

Vivência em ambientes produtivos em Azure

Experiência em Databricks (Delta Lake, Workflows)

Experiência com otimização de pipelines e performance

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

Campinas

Cidade

2013

Fundada

51-100

Colaboradores

Tecnologia e Serviços

Setor

Eng. (a) Dados – Pleno (Azure & Databricks)

Banco de Dados

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno

Nível

PJ

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa salarial

Híbrida em São Paulo

Localidade