Eng. (a) Dados – Pleno (Azure & Databricks)
Digiage
Ver empresaBanco de Dados
Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Pleno
Nível
PJ
Tipo de Contratação
Negociável
Faixa salarial
Híbrida em São Paulo
Localidade
Descrição:
Publicada: 14/03/2026
Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.
A Digiage é uma empresa de tecnologia especializada em integração de sistemas, APIs, microsserviços e dados, atuando junto a grandes clientes na resolução de desafios técnicos complexos. Somos parceiros estratégicos de empresas como AWS, Microsoft e WSO2, sempre com uma abordagem prática, colaborativa e focada em resultados.
Estamos em busca de Engenheiros(as) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico, trabalhando com tecnologias modernas em Cloud Azure e contribuindo para a evolução das soluções de Data & Analytics.
Responsabilidade
-
Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure Data Factory e Azure Databricks
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Apoiar na implementação de soluções escaláveis em Azure Data Lake Storage e ambientes analíticos
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Atuar na organização, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico
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Colaborar na gestão e governança de dados utilizando Unity Catalog (para nível Pleno)
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Apoiar projetos de migração e modernização de dados para ambiente Cloud
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Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e Engenharia, contribuindo para melhoria contínua das soluções
Informações importantes sobre a oportunidade:
-
Atuação alocada em cliente do segmento de gás;
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Modelo presencial 3x por semana - Vila Conceição, São Paulo/SP;
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Regime de contratação seria PJ sem benefícios;
Requisitos
Ensino superior em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT)
Vivência em Azure Data Factory e Azure Databricks
Noções de modelagem de dados para ambientes analíticos (Star Schema, OBT ou Data Vault)
Conhecimento em SQL e conceitos de Data Lake
Vivência em ambientes produtivos em Azure
Experiência em Databricks (Delta Lake, Workflows)
Experiência com otimização de pipelines e performance
Digiage
Ver empresaAPIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Campinas
Cidade
2013
Fundada
51-100
Colaboradores
Tecnologia e Serviços
Setor
Eng. (a) Dados – Pleno (Azure & Databricks)
Digiage
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Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Pleno
Nível
PJ
Tipo de Contratação
Negociável
Faixa salarial
Híbrida em São Paulo
Localidade