Descrição:
Publicada: 13/09/2024
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud Azure. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva das plataformas de Data & Analytics na Azure.
Responsabilidades e Atribuições:
- Implementar soluções de dados escaláveis na Azure, utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks para processamento e análise de dados.
- Utilizar Databricks Unity Catalog para organizar dados em formatos analisáveis e acessíveis.
- Desenvolver pipelines de dados para processar grandes volumes de dados em Azure Datafactory, Databricks Workflows e Delte Live Table.
- Colaborar em projetos de migração de relatórios analíticos, assegurando a correta implementação e otimização de dados.
Habilidades
- Azure
- Databricks
- Inteligência Artificial
- ETL
Requisitos
- Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação.
- Experiência em tecnologias de processamento de dados massivos e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento sólidos em plataformas de Data & Analytics da Azure, como: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse
- Conhecimentos em modelagem de dados para ambientes analíticos: Star schema, OBT, Data Vault, etc.
- Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração.
- Conhecimentos básicos em GenAI: RAG, LLMs, Vector Search, etc.
Diferenciais
- Experiência com migração de relatórios analíticos.
- Certificações específicas da Azure e Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Descrição:
Publicada: 13/09/2024
Queremos simplificar a maneira como as empresas lidam com seus dados. Fazemos isso ao integrar qualquer app, dado ou device e ao gerar insights com uma visão 360° do negócio.
Somos movidos por desafios e queremos resolver os problemas mais complexos dos nossos clientes, sem pular a parte difícil.
Ser Digiager é agir antes, é fazer acontecer. Se identificou? Conheça seu próximo desafio:
Nossa equipe está em busca de Engenheiros de Dados para se juntarem ao nosso projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta na Cloud Azure. Os candidatos ideais serão parte de uma equipe dedicada a projetos que envolvem a utilização intensiva das plataformas de Data & Analytics na Azure.
Responsabilidades e Atribuições:
- Implementar soluções de dados escaláveis na Azure, utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks para processamento e análise de dados.
- Utilizar Databricks Unity Catalog para organizar dados em formatos analisáveis e acessíveis.
- Desenvolver pipelines de dados para processar grandes volumes de dados em Azure Datafactory, Databricks Workflows e Delte Live Table.
- Colaborar em projetos de migração de relatórios analíticos, assegurando a correta implementação e otimização de dados.
Habilidades
- Azure
- Databricks
- Inteligência Artificial
- ETL
Requisitos
- Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação.
- Experiência em tecnologias de processamento de dados massivos e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento sólidos em plataformas de Data & Analytics da Azure, como: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse
- Conhecimentos em modelagem de dados para ambientes analíticos: Star schema, OBT, Data Vault, etc.
- Interesse em aprender e contribuir em projetos de migração.
- Conhecimentos básicos em GenAI: RAG, LLMs, Vector Search, etc.
Diferenciais
- Experiência com migração de relatórios analíticos.
- Certificações específicas da Azure e Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Experiência com outras tecnologias de processamento de dados e ferramentas de ETL/ELT
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade