Cientista de Dados (Machine Learning)

Digiage

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Data Science

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno / Sênior

Nível

Negociável

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa Salarial

Híbrida em Campinas

Localidade

Descrição:

Publicada: 22/12/2025

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. Buscamos um(a) Cientista de Dados com expertise em Machine Learning para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e modelos de ML que gerem valor ao negócio, otimizem operações e apoiem a tomada de decisão.Esta posição exige atuação de ponta a ponta no ciclo de vida da ciência de dados, da exploração à implantação e monitoramento de modelos em produção, em colaboração com times de engenharia e negócio. 

Principais Responsabilidades: 

  • Desenvolvimento de Modelos: Criar, treinar, validar e aprimorar modelos de ML (classificação, regressão, recomendação e séries temporais). 

  • Gestão do Ciclo de Vida (MLOps): Implementar, monitorar e gerenciar modelos em produção, acompanhando performance e drifts, e propondo retreinamentos. 

  • Engenharia de Dados e Features: Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e engenharia de features em bases estruturadas e semiestruturadas. 

  • Tecnologia e Ferramentas: Construir pipelines de dados e workflows analíticos utilizando Databricks e PySpark, e gerenciar experimentos e versionamento com MLflow. 

  • Colaboração e Estratégia: Interagir com áreas de negócio para definir problemas, métricas de sucesso e validar resultados, além de participar de code reviews e contribuir com as boas práticas do time. 

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência prática como Cientista de Dados, com projetos de ML em produção.

Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.

Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados

Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.

Noções de ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).

Diferenciais

Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, etc

Experiência com Databricks ou plataformas similares.

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

Campinas

Cidade

2013

Fundada

51-100

Colaboradores

Tecnologia e Serviços

Setor

Cientista de Dados (Machine Learning)

Data Science

Categoria

Full-Time

Jornada de trabalho

Pleno / Sênior

Nível

Negociável

Tipo de Contratação

Negociável

Faixa Salarial

Híbrida em Campinas

Localidade