Descrição:
Publicada: 22/11/2024
Na Digiage, simplificamos a forma como as empresas lidam com seus dados, integrando qualquer aplicação, dado ou dispositivo e gerando insights com uma visão 360° do negócio. Somos movidos por desafios e não fugimos dos problemas complexos; ao contrário, enfrentamos e resolvemos com inovação e colaboração.
Se ser Digiager é agir antes e fazer acontecer, venha ser nosso próximo Cientista de Dados e ajudar a transformar a visão de negócios dos nossos clientes!
Responsabilidades e Atribuições:
- Coletar, analisar e transformar grandes volumes de dados em insights valiosos que impulsionem as decisões estratégicas dos clientes.
- Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos avançados para atender a diferentes necessidades de negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas) para definir e aprimorar estratégias de dados.
- Monitorar, avaliar e otimizar o desempenho dos modelos em produção, garantindo sua precisão e relevância.
- Utilizar tecnologias como Azure Machine Learning, Databricks e ferramentas de IA generativa para desenvolver soluções inovadoras.
Por que a Digiage?
Se você é movido por inovação, quer fazer parte de uma equipe que não tem medo de desafios e deseja criar impacto no mercado, a Digiage é o lugar certo. Venha fazer parte do nosso time e desenvolver o futuro dos dados!
Pronto para ser Digiager?
Habilidades
- Azure
- Machine Learning
- Azure Data Factory
- Python
- SQL
- Azure Databricks
- Apache Spark
- ETL
- GenAI (Inteligência Artificial Generativa)
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
Requisitos
- Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística ou áreas afins.
- Experiência prática em plataformas de Data & Analytics na Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Databricks.
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL, com experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência em modelagem de dados e técnicas estatísticas para ambientes analíticos.
Diferenciais
- Experiência em modelos de predição de vendas (sales forecast) para os mercados B2B e B2C.
- Certificações em Azure (AI Engineer Associate, Data Scientist Associate) e Databricks.
- Familiaridade com outras ferramentas de Big Data e processamento de dados, como Apache Spark e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento em GenAI (IA Generativa), incluindo RAG, LLMs e Vector Search
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Descrição:
Publicada: 22/11/2024
Na Digiage, simplificamos a forma como as empresas lidam com seus dados, integrando qualquer aplicação, dado ou dispositivo e gerando insights com uma visão 360° do negócio. Somos movidos por desafios e não fugimos dos problemas complexos; ao contrário, enfrentamos e resolvemos com inovação e colaboração.
Se ser Digiager é agir antes e fazer acontecer, venha ser nosso próximo Cientista de Dados e ajudar a transformar a visão de negócios dos nossos clientes!
Responsabilidades e Atribuições:
- Coletar, analisar e transformar grandes volumes de dados em insights valiosos que impulsionem as decisões estratégicas dos clientes.
- Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos avançados para atender a diferentes necessidades de negócio.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas) para definir e aprimorar estratégias de dados.
- Monitorar, avaliar e otimizar o desempenho dos modelos em produção, garantindo sua precisão e relevância.
- Utilizar tecnologias como Azure Machine Learning, Databricks e ferramentas de IA generativa para desenvolver soluções inovadoras.
Por que a Digiage?
Se você é movido por inovação, quer fazer parte de uma equipe que não tem medo de desafios e deseja criar impacto no mercado, a Digiage é o lugar certo. Venha fazer parte do nosso time e desenvolver o futuro dos dados!
Pronto para ser Digiager?
Habilidades
- Azure
- Machine Learning
- Azure Data Factory
- Python
- SQL
- Azure Databricks
- Apache Spark
- ETL
- GenAI (Inteligência Artificial Generativa)
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
Requisitos
- Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística ou áreas afins.
- Experiência prática em plataformas de Data & Analytics na Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Databricks.
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL, com experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência em modelagem de dados e técnicas estatísticas para ambientes analíticos.
Diferenciais
- Experiência em modelos de predição de vendas (sales forecast) para os mercados B2B e B2C.
- Certificações em Azure (AI Engineer Associate, Data Scientist Associate) e Databricks.
- Familiaridade com outras ferramentas de Big Data e processamento de dados, como Apache Spark e ferramentas de ETL/ELT.
- Conhecimento em GenAI (IA Generativa), incluindo RAG, LLMs e Vector Search
APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade