Cientista de Dados (Machine Learning)
Digiage
Ver empresaData Science
Categoría
A tiempo completo
Jornada laboral
Pleno / Senior
Nivel
Negociable
Tipo de contrato
Negociable
Rango salarial
Híbrida en Campinas
Ubicación
Descripción:
Publicado: 22/12/2025
Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. Buscamos um(a) Cientista de Dados com expertise em Machine Learning para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e modelos de ML que gerem valor ao negócio, otimizem operações e apoiem a tomada de decisão.Esta posição exige atuação de ponta a ponta no ciclo de vida da ciência de dados, da exploração à implantação e monitoramento de modelos em produção, em colaboração com times de engenharia e negócio.
Principais Responsabilidades:
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Desenvolvimento de Modelos: Criar, treinar, validar e aprimorar modelos de ML (classificação, regressão, recomendação e séries temporais).
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Gestão do Ciclo de Vida (MLOps): Implementar, monitorar e gerenciar modelos em produção, acompanhando performance e drifts, e propondo retreinamentos.
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Engenharia de Dados e Features: Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e engenharia de features em bases estruturadas e semiestruturadas.
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Tecnologia e Ferramentas: Construir pipelines de dados e workflows analíticos utilizando Databricks e PySpark, e gerenciar experimentos e versionamento com MLflow.
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Colaboração e Estratégia: Interagir com áreas de negócio para definir problemas, métricas de sucesso e validar resultados, além de participar de code reviews e contribuir com as boas práticas do time.
Requisitos
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência prática como Cientista de Dados, com projetos de ML em produção.
Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.
Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados
Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
Noções de ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
Diferenciales
Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
Experiência com Databricks ou plataformas similares.
Digiage
Ver empresaAPIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade
Campinas
Ciudad
2013
Fundada
51-100
Empleados
Tecnologia e Serviços
Sector
Cientista de Dados (Machine Learning)
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Categoría
A tiempo completo
Jornada laboral
Pleno / Senior
Nivel
Negociable
Tipo de contrato
Negociable
Rango salarial
Híbrida en Campinas
Ubicación