Description:

Published: 22/12/2025

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. 

Buscamos um(a) Cientista de Dados com expertise em Machine Learning para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e modelos de ML que gerem valor ao negócio, otimizem operações e apoiem a tomada de decisão.

Esta posição exige atuação de ponta a ponta no ciclo de vida da ciência de dados, da exploração à implantação e monitoramento de modelos em produção, em colaboração com times de engenharia e negócio.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolvimento de Modelos: Criar, treinar, validar e aprimorar modelos de ML (classificação, regressão, recomendação e séries temporais).
  • Gestão do Ciclo de Vida (MLOps): Implementar, monitorar e gerenciar modelos em produção, acompanhando performance e drifts, e propondo retreinamentos.
  • Engenharia de Dados e Features: Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e engenharia de features em bases estruturadas e semiestruturadas.
  • Tecnologia e Ferramentas: Construir pipelines de dados e workflows analíticos utilizando Databricks e PySpark, e gerenciar experimentos e versionamento com MLflow.
  • Colaboração e Estratégia: Interagir com áreas de negócio para definir problemas, métricas de sucesso e validar resultados, além de participar de code reviews e contribuir com as boas práticas do time.

Requirements

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência prática como Cientista de Dados, com projetos de ML em produção.
  • Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados
  • Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
  • Noções de ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).

Differentials

  • Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
  • Experiência com Databricks ou plataformas similares.

APIs e tecnologia de dados para acelerar a competitividade

CampinasCity
2013Founded
51-100Employees
Sector
Tecnologia e ServiçosSector

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Published: 22/12/2025

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. 

Buscamos um(a) Cientista de Dados com expertise em Machine Learning para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas e modelos de ML que gerem valor ao negócio, otimizem operações e apoiem a tomada de decisão.

Esta posição exige atuação de ponta a ponta no ciclo de vida da ciência de dados, da exploração à implantação e monitoramento de modelos em produção, em colaboração com times de engenharia e negócio.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolvimento de Modelos: Criar, treinar, validar e aprimorar modelos de ML (classificação, regressão, recomendação e séries temporais).
  • Gestão do Ciclo de Vida (MLOps): Implementar, monitorar e gerenciar modelos em produção, acompanhando performance e drifts, e propondo retreinamentos.
  • Engenharia de Dados e Features: Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e engenharia de features em bases estruturadas e semiestruturadas.
  • Tecnologia e Ferramentas: Construir pipelines de dados e workflows analíticos utilizando Databricks e PySpark, e gerenciar experimentos e versionamento com MLflow.
  • Colaboração e Estratégia: Interagir com áreas de negócio para definir problemas, métricas de sucesso e validar resultados, além de participar de code reviews e contribuir com as boas práticas do time.

Requirements

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência prática como Cientista de Dados, com projetos de ML em produção.
  • Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados
  • Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
  • Noções de ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).

Differentials

  • Proficiência em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, etc
  • Experiência com Databricks ou plataformas similares.

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