Entrevistar desenvolvedores Back-end Python exige planejamento e ferramentas necess\u00e1rias. Voc\u00ea n\u00e3o precisa ser especialista nesta linguagem, por\u00e9m \u00e9 crucial saber quais perguntas fazer. Do contr\u00e1rio, voc\u00ea corre o risco de fazer uma contrata\u00e7\u00e3o que fique aqu\u00e9m das expectativas. <\/p>\n\n\n\n
Enquanto isso, profissionais talentosos podem ser desclassificados do processo seletivo porque o entrevistador fez uma avalia\u00e7\u00e3o superficial. Assim, \u00e9 importante conhecer o cen\u00e1rio deste profissional, o que eles buscam e como a sua empresa pode contratar esses talentos. <\/p>\n\n\n\n
S\u00f3 para lembrar, Python <\/a>\u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o multiparadigma, criada em 1991 por Guido Van Rossum. O c\u00f3digo escrito em Python pode ser usado em aplica\u00e7\u00f5es web, mobile, games, data science, machine learning, Intelig\u00eancia Artificial, computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e ainda aplicativos do mercado financeiro. <\/p>\n\n\n\n O entrevistador precisa, de antem\u00e3o, saber que entrevistar desenvolvedores Back-end Python envolve investigar se ele tem conhecimentos em linguagens de programa\u00e7\u00e3o, APIs, bancos de dados e servidores, tecnologias da web, escalabilidade, seguran\u00e7a dos dados, ferramentas de controle de vers\u00e3o, entre outros.<\/p>\n\n\n\n Mas \u00e9 preciso saber quais perguntas fazer de acordo com a senioridade do candidato. Por isso, acompanhe a seguir 30 dicas de perguntas e sugest\u00f5es de respostas nos n\u00edveis J\u00fanior, Pleno e S\u00eanior para entrevistar desenvolvedores Back-end Python. <\/p>\n\n\n\n Os desenvolvedores Back-end <\/a>Python que est\u00e3o saindo agora da faculdade ou est\u00e3o h\u00e1 pelo menos dois anos no mercado s\u00e3o considerados iniciantes. Apesar dessa classifica\u00e7\u00e3o n\u00e3o ser t\u00e3o exata, \u00e9 importante ter no\u00e7\u00e3o de que os DEVs iniciantes t\u00eam um conhecimento b\u00e1sico da linguagem Python e precisam da orienta\u00e7\u00e3o de um membro mais experiente na equipe. Sendo assim, vamos \u00e0s dicas! <\/p>\n\n\n\n Python \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o usada para criar uma variedade de aplica\u00e7\u00f5es, incluindo aplica\u00e7\u00f5es web, desenvolvimento de software, ci\u00eancia de dados e machine learning.<\/p>\n\n\n\n As listas s\u00e3o usadas para guardar dados de mesmo tipo e significado. A ordem pode fazer diferen\u00e7a na estrutura das listas. J\u00e1 as tuplas s\u00e3o imut\u00e1veis e t\u00eam uma sem\u00e2ntica muito mais estrutural, al\u00e9m de armazenar dados heterog\u00eaneos.<\/p>\n\n\n\n Decorators em Python s\u00e3o fun\u00e7\u00f5es que adicionam funcionalidades a outras fun\u00e7\u00f5es ou m\u00e9todos, mas sem alter\u00e1-los em definitivo. Eles podem ser usados em logging, medi\u00e7\u00e3o de desempenho, verifica\u00e7\u00e3o de autoriza\u00e7\u00e3o, cache de resultados e valida\u00e7\u00e3o de argumentos. <\/p>\n\n\n\n LEIA TAMB\u00c9M<\/p> Dicas de como criar teste de Python on-line<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n As vari\u00e1veis locais s\u00e3o definidas dentro de uma fun\u00e7\u00e3o e s\u00f3 podem ser usadas dentro dessa fun\u00e7\u00e3o. Enquanto que as vari\u00e1veis globais s\u00e3o definidas fora de uma fun\u00e7\u00e3o e podem ser acessadas de qualquer fun\u00e7\u00e3o. Por exemplo, as vari\u00e1veis locais s\u00e3o usadas quando voc\u00ea deseja encapsular o estado ou dados que s\u00f3 s\u00e3o relevantes para uma fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. J\u00e1 as globais, para armazenar estados ou configura\u00e7\u00f5es que devem ser mantidos e compartilhados ao longo de todo o programa.<\/p>\n\n\n\n Um elemento imut\u00e1vel \u00e9 um tipo de dado cujo valor n\u00e3o pode ser alterado ap\u00f3s sua cria\u00e7\u00e3o. Por exemplo: strings, n\u00fameros inteiros, n\u00fameros de ponto flutuante, tuplas, booleanos e complexos.<\/p>\n\n\n\n Fatiamento \u00e9 o processo de extrair uma subse\u00e7\u00e3o de uma sequ\u00eancia de dados. Em Python, isso \u00e9 feito utilizando colchetes [] e especificando o \u00edndice inicial e final da fatia que voc\u00ea deseja obter, separados por dois pontos :. <\/p>\n\n\n\n \u00cdndices negativos s\u00e3o uma maneira conveniente de acessar elementos de uma sequ\u00eancia a partir do final da sequ\u00eancia, em vez do in\u00edcio. Assim o Python come\u00e7a a contar a partir do \u00faltimo elemento, em vez do primeiro.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 poss\u00edvel enviar um e-mail a partir de um script Python utilizando o m\u00f3dulo smtplib. Ele faz parte da biblioteca padr\u00e3o do Python. Este m\u00f3dulo permite a comunica\u00e7\u00e3o com servidores SMTP usados para enviar e-mails.<\/p>\n\n\n\n Isso vai depender da implementa\u00e7\u00e3o, pois podem ser os dois. Como linguagem interpretada, o Python usa um software chamado int\u00e9rprete para ler o c\u00f3digo linha por linha durante a execu\u00e7\u00e3o do programa. Como linguagem compilada, o Python pode ser compilado usando um compilador que traduz o c\u00f3digo Python em linguagem de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n No contexto de back-end, a integra\u00e7\u00e3o cont\u00ednua refere-se ao processo de verificar e validar automaticamente as mudan\u00e7as no c\u00f3digo do back-end, garantindo que elas sejam integradas com o restante do sistema de forma r\u00e1pida e segura.<\/p>\n\n\n\n Como voc\u00ea viu, esses conhecimentos b\u00e1sicos podem ser cobrados na hora de entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel J\u00fanior. No entanto, se a vaga exige um pouco mais de experi\u00eancia, veja as sugest\u00f5es de questionamentos a seguir. <\/p>\n\n\n\n Profissionais do n\u00edvel Pleno, na \u00e1rea de TI, podem assumir projetos mais complexos e possuem, em m\u00e9dia, cinco anos de experi\u00eancia em projetos de softwares. Com eles, \u00e9 fundamental explorar o conhecimento mais aprofundado na programa\u00e7\u00e3o em Python no lado do servidor. Confira!<\/p>\n\n\n\n Um web crawler, tamb\u00e9m conhecido como spider ou bot, \u00e9 um programa automatizado que navega pela internet de forma sistem\u00e1tica, acessando e coletando informa\u00e7\u00f5es de sites. Ele “rasteja” pelas p\u00e1ginas da web, seguindo links e coletando dados. J\u00e1 uma API\u2019s REST \u00e9 uma interface que permite que sistemas se comuniquem entre si usando protocolos HTTP. S\u00e3o dois conceitos diferentes. <\/p>\n\n\n\n O Django \u00e9 um framework web de c\u00f3digo aberto, escrito em Python, que simplifica a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es web escal\u00e1veis. O Django oferece um ambiente que promove o desenvolvimento r\u00e1pido e um design limpo, proporcionando ferramentas robustas e eficientes para desenvolvedores.<\/p>\n\n\n\n As vantagens da Arquitetura em Microservi\u00e7os s\u00e3o: escalabilidade, desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o independente, manuten\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o simples. J\u00e1 as desvantagens s\u00e3o: complexidade de gest\u00e3o, comunica\u00e7\u00e3o inter-servi\u00e7os e sobrecarga de recursos.<\/p>\n\n\n\n Em Python, uma string \u00e9 uma sequ\u00eancia de caracteres. Para definir uma string podemos come\u00e7ar e terminar com aspas simples ou aspas duplas. Pode ocorrer o uso de aspas simples e duplas nas cita\u00e7\u00f5es, ficando ent\u00e3o com aspas triplas no delimitador. As aspas triplas tamb\u00e9m permitem a utiliza\u00e7\u00e3o de strings em m\u00faltiplas linhas, retirando a limita\u00e7\u00e3o do Python a linhas simples.<\/p>\n\n\n\n Para converter uma string em min\u00fasculas em Python, pode usar o m\u00e9todo str.lower(). Este m\u00e9todo retorna uma c\u00f3pia da string com todos os caracteres convertidos para min\u00fasculas.<\/p>\n\n\n\n Um try block, ou bloco try, \u00e9 uma estrutura de controle de fluxo usada no Python para lidar com exce\u00e7\u00f5es, que s\u00e3o erros ou condi\u00e7\u00f5es inesperadas que podem ocorrer durante a execu\u00e7\u00e3o de um programa.<\/p>\n\n\n\n Uma boa ferramenta \u00e9 o <\/strong>pandas, que \u00e9 uma biblioteca do Python que fornece v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es para unir data frames, como concat(), merge() e join().<\/p>\n\n\n\n O back-end garante a seguran\u00e7a do sistema atrav\u00e9s de alguns recursos, como a codifica\u00e7\u00e3o segura, a criptografia de dados confidenciais antes e depois da transmiss\u00e3o, sistemas seguros de autoriza\u00e7\u00e3o e autentica\u00e7\u00e3o, criptografia de senhas, fun\u00e7\u00e3o de hash criptogr\u00e1fico para embaralhar a senha antes de salv\u00e1-la no banco de dados, controle de dados e atualiza\u00e7\u00e3o frequente dos softwares. <\/p>\n\n\n\n Um ORM facilita a intera\u00e7\u00e3o entre os objetos do c\u00f3digo (em linguagens de programa\u00e7\u00e3o orientadas a objetos) e os registros de tabelas em bancos de dados relacionais, como MySQL, PostgreSQL ou SQLite.<\/p>\n\n\n\n No Django, um middleware \u00e9 uma classe que define m\u00e9todos para processar a solicita\u00e7\u00e3o (request) e\/ou a resposta (response). Middlewares s\u00e3o executados em uma ordem espec\u00edfica e podem modificar a solicita\u00e7\u00e3o ou a resposta, interromper o processamento, ou executar outras a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Lembre-se que nas perguntas t\u00e9cnicas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel Pleno ou Intermedi\u00e1rio voc\u00ea pode pedir para que ele d\u00ea exemplos de uso da linguagem nos empregos anteriores. A partir das respostas dadas, ser\u00e1 poss\u00edvel avaliar o n\u00edvel de conhecimento na tecnologia. Saiba a seguir as perguntas que podem ser aplicadas nas entrevistas com DEVs do n\u00edvel S\u00eanior ou Avan\u00e7ado. <\/p>\n\n\n\n SAIBA MAIS<\/p> Testes para desenvolvedor s\u00eanior: saiba quais usar e como aplicar<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel S\u00eanior ou Avan\u00e7ado, o entrevistador deve avaliar a capacidade do candidato de resolver desafios complexos. Al\u00e9m disso, conhecer profundamente o ecossistema back-end em Python, com todos os seus frameworks, bibliotecas e fun\u00e7\u00f5es. Veja as 10 dicas de perguntas.<\/p>\n\n\n\n A implementa\u00e7\u00e3o de um sistema de autentica\u00e7\u00e3o e autoriza\u00e7\u00e3o em Django \u00e9 um processo direto, pois o Django j\u00e1 inclui um sistema robusto de autentica\u00e7\u00e3o integrado. Este sistema facilita a cria\u00e7\u00e3o, verifica\u00e7\u00e3o e gerenciamento de usu\u00e1rios, al\u00e9m de oferecer funcionalidades como login, logout e controle de acesso a diferentes partes da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Podem ser feitas v\u00e1rias abordagens, entre elas, usar Profiling e monitoramento com New Relic, Datadog ou Prometheus; otimizar o c\u00f3digo; gerenciar conex\u00f5es com banco de dados; usar cache; usar threads e processos e realizar ajustes na infraestrutura, de modo geral. <\/p>\n\n\n\n Arquitetura REST \u00e9 um estilo para a constru\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es web que se baseia em princ\u00edpios e restri\u00e7\u00f5es para criar servi\u00e7os web escal\u00e1veis e eficientes. Deve-se primeiro escolher o framework, configurar o ambiente, implantar o REST API, al\u00e9m de testar e fazer a manuten\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Para tarefas ass\u00edncronas, utiliza-se asyncio ou frameworks (como FastAPI) para tarefas que podem ser executadas simultaneamente sem bloquear o fluxo principal. J\u00e1 para filas de tarefas pode-se usar Celery ou RQ para gerenciar e executar tarefas de longa dura\u00e7\u00e3o em segundo plano.<\/p>\n\n\n\n Caching \u00e9 uma t\u00e9cnica utilizada para melhorar a performance de sistemas ao armazenar temporariamente dados frequentemente acessados, reduzindo o tempo de acesso e a carga no servidor. Em uma API em Python, por exemplo, o caching pode ser utilizado para otimizar a resposta a solicita\u00e7\u00f5es que envolvem opera\u00e7\u00f5es custosas ou consultas a dados que n\u00e3o mudam frequentemente.<\/p>\n\n\n\n Flask n\u00e3o possui um suporte nativo para bancos de dados, mas existem v\u00e1rias bibliotecas e extens\u00f5es que facilitam essa integra\u00e7\u00e3o. \u00c9 poss\u00edvel usar dois m\u00e9todos: SQLAlchemy e Flask-SQLAlchemy (uma extens\u00e3o que simplifica o uso do SQLAlchemy no Flask) e, ainda, SQLite para uma configura\u00e7\u00e3o mais simples.<\/p>\n\n\n\n Sim, o Python suporta heran\u00e7a m\u00faltipla, que permite a uma classe herdar propriedades e m\u00e9todos de v\u00e1rias superclasses. Esta funcionalidade \u00e9 poderosa na programa\u00e7\u00e3o orientada a objetos e proporciona flexibilidade para criar hierarquias de classes mais complexas e reutiliz\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n A fun\u00e7\u00e3o join() em Python \u00e9 usada para concatenar objetos str, bytes ou tuplas. Ele \u00e9 aplicado quando voc\u00ea precisa combinar elementos de uma lista, tupla ou qualquer iter\u00e1vel em uma \u00fanica string.<\/p>\n\n\n\n O manage.py \u00e9 um script que fica no diret\u00f3rio raiz do projeto Django e \u00e9 utilizado para executar comandos administrativos. Basicamente, para executar qualquer comando, deve-se estar no diret\u00f3rio raiz do seu projeto Django, que \u00e9 o mesmo diret\u00f3rio onde o manage.py est\u00e1 localizado. Pode-se, ent\u00e3o, usar o terminal para digitar o comando desejado.<\/p>\n\n\n\n Isso envolve uma abordagem abrangente, considerando v\u00e1rios aspectos do sistema, desde o c\u00f3digo da API at\u00e9 a infraestrutura e o banco de dados. Primeiramente, deve-se analisar e chegar a um diagn\u00f3stico. Depois, otimizar o c\u00f3digo da API, a infraestrutura, o banco de dados, fazer melhorias em rede e infraestrutura, testar e validar a aplica\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Para entrevistar desenvolvedores Back-end Python, o entrevistador vai, primeiramente, direcionar as perguntas conforme a senioridade, ou seja, o n\u00edvel de experi\u00eancia do profissional. Isso vale tanto para processo seletivo para contrata\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios quanto para processos de mapeamento de habilidades para a checagem de gaps de aptid\u00f5es dentro do time. <\/p>\n\n\n\n A entrevista t\u00e9cnica pode ser feita nas etapas finais da avalia\u00e7\u00e3o, pois o entrevistador ter\u00e1 em m\u00e3os um mapeamento dos profissionais com os indicadores e informa\u00e7\u00f5es gerados na etapa inicial. Portanto, as respostas v\u00e3o dar indicativos ao entrevistador no processo de escolha do profissional mais bem preparado para a vaga. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, o guia de 30 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python apresentado neste conte\u00fado \u00e9 bastante flex\u00edvel e pode ser ajustado conforme o projeto e a necessidade da empresa. <\/p>\n\n\n\n Como voc\u00ea notou, entrevistar desenvolvedores Back-end Python n\u00e3o \u00e9 uma miss\u00e3o imposs\u00edvel, mas \u00e9 necess\u00e1rio ter um pouco de conhecimento t\u00e9cnico da linguagem de programa\u00e7\u00e3o e frameworks para extrair o melhor deste processo. <\/p>\n\n\n\n Com este guia de perguntas j\u00e1 pronto e dispon\u00edvel, fica mais f\u00e1cil desvendar as aptid\u00f5es dos candidatos mesmo para quem \u00e9 leigo nesta linguagem. Por\u00e9m, outros recursos ainda s\u00e3o necess\u00e1rios. \u00c9 o caso da avalia\u00e7\u00e3o mais ampla do candidato com o apoio de recursos inovadores oferecidos pela Coodesh. <\/p>\n\n\n\n A plataforma \u00e9 l\u00edder em avalia\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas com mais de 3 mil quest\u00f5es t\u00e9cnicas de v\u00e1rias linguagens de programa\u00e7\u00e3o em sua biblioteca. Al\u00e9m disso, possui recursos de assessments t\u00e9cnicos e coding para avaliar desenvolvedores de todas as tecnologias. <\/p>\n\n\n\n10 quest\u00f5es para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel j\u00fanior ou iniciante <\/h2>\n\n\n\n
10 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel pleno ou intermedi\u00e1rio <\/h2>\n\n\n\n
10 perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python do n\u00edvel s\u00eanior ou avan\u00e7ado<\/h2>\n\n\n\n
Dicas de como utilizar as perguntas para entrevistar desenvolvedores Back-end Python<\/h2>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
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