{"id":1809,"date":"2021-11-01T08:00:00","date_gmt":"2021-11-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/?p=1809"},"modified":"2024-01-05T07:44:43","modified_gmt":"2024-01-05T10:44:43","slug":"python-para-data-science-a-linguagem-mais-utilizada-na-area","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/carreiras\/python-para-data-science-a-linguagem-mais-utilizada-na-area\/","title":{"rendered":"Python para Data Science: a linguagem mais utilizada na \u00e1rea"},"content":{"rendered":"\n

Basta dar uma olhadinha nas vagas de emprego para cientistas de dados que voc\u00ea logo encontra a linguagem Python como uma das skills mais desejadas pelas empresas. Por qu\u00ea? Afinal, Python para Data Science \u00e9 hoje a tecnologia mais buscada. Neste artigo, entenda o porqu\u00ea dessa tend\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

Mas antes de tudo, \u00e9 bom frisar que o profissional de Data Science tem muitas oportunidades abertas no mercado brasileiro e internacional. Neste mesmo minuto, uma quantidade gigantesca de dados est\u00e1 sendo gerada no mercado corporativo. Gerir esses dados com clareza e precis\u00e3o ajuda os gestores a seguirem rumos estrat\u00e9gicos para o crescimento e a escalabilidade dos resultados. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para se ter uma ideia da grandeza do Python<\/strong>, ele ocupou o terceiro lugar no ranking mundial das linguagens mais populares, segundo a pesquisa de 2021 Stack Overflow<\/a>, que avalia o perfil de desenvolvedores de todo o mundo. Em suma, 48,24% dos profissionais de tecnologia usam Python. <\/p>\n\n\n\n

De acordo com a mesma pesquisa, a profiss\u00e3o de data scientist aparece em 11.\u00ba lugar na lista das carreiras<\/strong>, representando 6,43% do total de entrevistados. <\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, te convido a ler o conte\u00fado at\u00e9 o final, pois traremos dicas de como usar o Python para Data Science e cursos on-line que far\u00e3o voc\u00ea dar o start na sua carreira, que \u00e9 uma das mais requisitadas na atualidade. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Python? <\/h2>\n\n\n\n

O matem\u00e1tico holand\u00eas Guido Van Rossum<\/strong> criou Python em 1989. Ele trabalhava no Centrum Voor Wiskunde en Informatica (CVWI) e estava envolvido no projeto de desenvolvimento da linguagem ABC. <\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, na mesma \u00e9poca, ele buscava uma linguagem de script semelhante \u00e0 sintaxe da ABC. Foi ent\u00e3o que desenvolveu o Python. <\/p>\n\n\n\n

O logotipo de Python mostra uma cobra azul e amarela, o que leva muita gente a associar o nome da tecnologia \u00e0 esp\u00e9cie da cobra P\u00edton, que n\u00e3o \u00e9 pe\u00e7onhenta, mas pode ser perigosa devido ao tamanho. <\/p>\n\n\n\n

Entretanto, a origem do nome \u00e9 bem mais curiosa. Rossum era f\u00e3 da s\u00e9rie de humor Fly Circus de Monty Python, popular nos anos 70 na rede BBC. Foi ent\u00e3o que decidiu batizar a linguagem de Python. <\/p>\n\n\n\n

Mas, curiosidades \u00e0 parte, a linguagem de programa\u00e7\u00e3o \u00e9 considerada High Level (alto n\u00edvel), \u00e9 din\u00e2mica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos. <\/p>\n\n\n\n

LEIA TAMB\u00c9M: Conhe\u00e7a a carreira de desenvolvedor Back-end Python<\/a> <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Suas vantagens s\u00e3o muitas: ela \u00e9 mais pr\u00f3xima da \u201cvis\u00e3o\u201d humana do que da m\u00e1quina, tem muitas bibliotecas nativas e de terceiros, possui ampla aplica\u00e7\u00e3o em \u00e1reas como IA (Intelig\u00eancia Artificial), Machine Learning e Data Science. Al\u00e9m disso, pode ser utilizada n\u00e3o apenas por profissionais de tecnologia, como bi\u00f3logos, professores e pesquisadores em geral. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por que se utiliza Python para Data Science? <\/h2>\n\n\n\n

O cientista de dados da Coodesh, Felipe Lisboa<\/a>, d\u00e1 algumas informa\u00e7\u00f5es que demonstram porque a linguagem Python \u00e9 a mais usada nesta carreira. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um dos principais motivos \u00e9 a quantidade de bibliotecas. Existem muitas possibilidades, como Pandas, Numpy e Seaborn. Elas deixam a explora\u00e7\u00e3o de dados muito mais simples. <\/p>\n\n\n\n

Outra raz\u00e3o \u00e9 a facilidade de usar o Python nos projetos que envolvem Intelig\u00eancia Artificial. \u201cExistem outras bibliotecas (Scikit-learn, Catboost, Xgboost, LightGBM e PyCaret) com fun\u00e7\u00f5es j\u00e1 prontas para criar modelos que agilizam muito os treinamentos e implementa\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial\u201d, comenta. <\/p>\n\n\n\n

Se n\u00e3o bastassem essas vantagens, Python tamb\u00e9m tem sintaxe simples, facilitando o processo de explora\u00e7\u00e3o e reduzindo o tempo para escrever um c\u00f3digo. Assim, segundo Felipe, o data scientist pode se concentrar mais em an\u00e1lise de dados. <\/p>\n\n\n\n

Outro detalhe a ser observado \u00e9 que os cientistas de dados utilizam muito uma ferramenta chamada Jupyter Notebook que \u00e9 muito \u00fatil por passar respostas imediatas para o cientista. <\/p>\n\n\n\n

\u201cSe eu quero uma informa\u00e7\u00e3o, ao inv\u00e9s de escrever um programa completo para conseguir, eu posso utilizar apenas um bloco de fun\u00e7\u00e3o e j\u00e1 tenho a resposta, o que \u00e9 muito mais r\u00e1pido que criar um programa inteiro, salvar e depois investigar os erros\u201d, acrescenta Felipe. <\/p>\n\n\n\n

Outro ponto importante \u00e9 que a comunidade Python \u00e9 muito ampla e bastante engajada. Sendo assim, o profissional n\u00e3o precisa ficar com medo de n\u00e3o ter um problema resolvido. <\/p>\n\n\n\n

Mas, ele lembra que al\u00e9m do Python, h\u00e1 outras linguagens para Data Science, como a tecnologia R. Ela \u00e9 uma linguagem vers\u00e1til, desenvolvida por dois pesquisadores do departamento de Estat\u00edstica da Universidade Auckland, na Nova Zel\u00e2ndia. <\/p>\n\n\n\n

Quais as vantagens de aprender e usar Python para Data Science? <\/h2>\n\n\n\n

Python para Data Science apresenta vantagens no uso di\u00e1rio. Portanto, se voc\u00ea est\u00e1 interessado em aprender mais sobre essa tecnologia, veja agora algumas vantagens que separamos para voc\u00ea: <\/p>\n\n\n\n