{"id":1766,"date":"2021-10-29T08:00:00","date_gmt":"2021-10-29T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/?p=1766"},"modified":"2025-02-04T15:52:20","modified_gmt":"2025-02-04T18:52:20","slug":"12-melhores-escolas-para-fazer-cursos-em-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/carreiras\/12-melhores-escolas-para-fazer-cursos-em-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"12 melhores escolas para fazer cursos em Ci\u00eancia de Dados"},"content":{"rendered":"\n

Quais os melhores cursos em Ci\u00eancia de Dados para fazer? O mercado de ensino tecnol\u00f3gico est\u00e1 cheio de possibilidades. H\u00e1 cursos gratuitos e pagos que diferem apenas em carga hor\u00e1ria e conte\u00fado. Mas todos visam qualificar profissionais que j\u00e1 s\u00e3o da \u00e1rea de tecnologia ou que desejam fazer transi\u00e7\u00e3o de carreira. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Afinal, por que aprender Ci\u00eancia de Dados (Data Science)? Veja os motivos principais: <\/p>\n\n\n\n

Demanda crescente<\/strong>: com a gigantesca gera\u00e7\u00e3o de dados, \u00e9 cada vez mais importante ter analistas que compreendam as t\u00e9cnicas de sele\u00e7\u00e3o, medi\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dessa mat\u00e9ria-prima.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Transi\u00e7\u00e3o de carreira<\/strong>: como as habilidades e compet\u00eancias mudam com o passar dos anos, profissionais que viram o mercado de atua\u00e7\u00e3o encolher apostam no Data Science, que \u00e9 uma \u00e1rea em franco crescimento. <\/p>\n\n\n\n

Veja tamb\u00e9m: An\u00e1lise de dados: veja o que faz cada \u00e1rea dessa profiss\u00e3o<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Afinal, Ci\u00eancia de Dados \u00e9 a profiss\u00e3o do futuro? <\/h2>\n\n\n\n

N\u00e3o precisa ter uma bola de cristal para imaginar que as profiss\u00f5es ligadas \u00e0 Ci\u00eancia de Dados s\u00e3o a grande tend\u00eancia do futuro (e do presente tamb\u00e9m). Basta ver as vagas de emprego que s\u00e3o abertas cotidianamente pelas empresas. <\/p>\n\n\n\n

Entretanto, essa caminhada j\u00e1 vem de longa data. Para ser mais preciso, desde a 2.\u00aa Guerra Mundial.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

O matem\u00e1tico h\u00fangaro Abraham Wald <\/strong>recebeu uma ordem de blindar avi\u00f5es de guerra para evitar danos e perdas humanas. Entretanto, o peso da blindagem deixava a opera\u00e7\u00e3o invi\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

O desafio do matem\u00e1tico era descobrir quais partes eram mais alvejadas para colocar a blindagem apenas nas \u00e1reas sens\u00edveis. Um grupo de pesquisa foi montado e identificou os pontos fracos das aeronaves dos sobreviventes. <\/p>\n\n\n\n

Entretanto, somente este dado n\u00e3o era suficiente para chegar a uma conclus\u00e3o precisa (analistas de dados sofrem com isso at\u00e9 hoje!). Afinal, os avi\u00f5es que ca\u00edram e pegaram fogo nunca voltaram para mostrar se tinham os mesmos pontos fracos.  <\/p>\n\n\n\n

Veja tamb\u00e9m: Como ser um desenvolvedor Back-end Python<\/a> <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Foi ent\u00e3o que Wald fez o contr\u00e1rio e blindou as demais \u00e1reas que n\u00e3o apareciam como pontos fracos das aeronaves que voltavam. Assim, mal sabia ele que estava utilizando a Ci\u00eancia de Dados para resolver problemas<\/strong> de ordem maior. <\/p>\n\n\n\n

E hoje, o que faz o profissional com forma\u00e7\u00e3o em Data Science?<\/h2>\n\n\n\n

Os profissionais de Ci\u00eancia de Dados revelam muito mais do que os n\u00fameros mostram. <\/strong>A \u00e1rea \u00e9 \u00fatil para empresas para prever situa\u00e7\u00f5es futuras com base no comportamento das estat\u00edsticas. <\/p>\n\n\n\n

Desse modo, o cientista de dados pode prever tend\u00eancias, comportamentos de mercado e fornecer subs\u00eddios para a tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Assim, temas como Big Data e Machine Learning s\u00e3o correlatos ao aprendizado destes(as) profissionais, que precisam estar sempre se atualizando.   <\/p>\n\n\n\n

Por que aprender Python em Ci\u00eancia de Dados \u00e9 t\u00e3o importante? <\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 quase un\u00e2nime que a melhor linguagem de programa\u00e7\u00e3o para an\u00e1lise de dados \u00e9 Python. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ela \u00e9 de alto n\u00edvel, c\u00f3digo aberto, f\u00e1cil de aprender, interpretada de scripts, orientada a objetos, de forte tipagem, din\u00e2mica e imperativa. Com esse resumo, \u00e9 poss\u00edvel identificar porque Python tem sido t\u00e3o usado. <\/p>\n\n\n\n

Em 1991, a linguagem foi criada por Guido van Rossum.<\/strong> Ele buscava uma tecnologia que proporcionasse um c\u00f3digo bom e f\u00e1cil de manter. O interessante \u00e9 que Python tem v\u00e1rios prop\u00f3sitos, dependendo do seu objetivo. <\/p>\n\n\n\n

Por isso, na rela\u00e7\u00e3o de cursos de Ci\u00eancia de Dados que separamos para voc\u00ea neste conte\u00fado, voc\u00ea ver\u00e1 que o tema Python estar\u00e1 presente. <\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, acompanhe abaixo cursos que podem te ajudar nesse momento para ingressar na \u00e1rea de Data Science. <\/p>\n\n\n\n

Dicas de cursos de Ci\u00eancia de Dados <\/h2>\n\n\n\n

1. Escola: Cousera\u00a0\/ Google<\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso<\/strong>: Certificado Profissional An\u00e1lise de dados do Google<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/a><\/strong>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado:<\/strong> s\u00e3o 180 horas de instru\u00e7\u00e3o e centenas de avalia\u00e7\u00f5es baseadas na pr\u00e1tica. O conte\u00fado \u00e9 altamente interativo e desenvolvido exclusivamente por funcion\u00e1rios do Google com d\u00e9cadas de experi\u00eancia em an\u00e1lise de dados. Entre os conceitos que ser\u00e3o aprendidos est\u00e3o limpeza de dados, plataformas de Apresenta\u00e7\u00f5es, Planilhas, SQL, Tableau e Programa\u00e7\u00e3o R; <\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: a Coursera oferece aux\u00edlio financeiro para os alunos que n\u00e3o podem pagar a taxa do curso;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

2. Escola: Codecademy<\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso: An\u00e1lise de Dados com Python<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso;<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto;<\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: NumPy; Manipula\u00e7\u00e3o de dados com Pandas; Visualiza\u00e7\u00e3o de dados com Matplotlib; Estat\u00edsticas para An\u00e1lise de Dados; Teste de hip\u00f3teses com SciPy; Projetos Finais; Adquira habilidades em Python; Aprenda an\u00e1lise de dados; <\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o curso \u00e9 ofertado em uma escola reconhecida, e o estudante podem emendar outros cursos devido \u00e0s in\u00fameras op\u00e7\u00f5es;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

3. Escola: Le Wagon <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Curso de Data Science<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/a><\/strong>;<\/a><\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: An\u00e1lise de Dados; Decision Science; Machine Learning; Deep Learning; Engenharia de Dados;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o estudante passa as duas \u00faltimas semanas trabalhando em grupo para concluir um projeto em Data Science usando dados reais;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

4. Escola: Udacity <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Programa\u00e7\u00e3o para Ci\u00eancia de Dados com Python<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.udacity.com\/course\/programming-for-data-science-nanodegree–nd104<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: Aprenda a codificar em Python e SQL; Introdu\u00e7\u00e3o ao SQL; Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 programa\u00e7\u00e3o Python; Introdu\u00e7\u00e3o ao controle de vers\u00e3o;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: curso bastante completo com Python, SQL, terminal e GIT, com a ajuda de instrutores experientes; <\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

5. Escola: Udemy <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Matem\u00e1tica para Data Science – Pr\u00e9-C\u00e1lculo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.udemy.com\/course\/matematica-para-data-science-pre-calculo\/<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto (apostilas e videoaulas);<\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: Conceitos gerais sobre fun\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas; Fun\u00e7\u00e3o polinomial do 1\u00ba Grau; Fun\u00e7\u00e3o polinomial do 2\u00ba Grau; Fun\u00e7\u00e3o exponencial; Fun\u00e7\u00e3o logar\u00edtmica; Fun\u00e7\u00e3o modular e Trigonometria; <\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o curso tem acesso vital\u00edcio, por um custo bastante baixo comparado a outras escolas;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

6. Escola: Datacamp <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Ci\u00eancia de dados para todos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.datacamp.com\/courses\/data-science-for-everyone<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Ci\u00eancia de Dados; Coleta e armazenamento de dados; Prepara\u00e7\u00e3o, Explora\u00e7\u00e3o e Visualiza\u00e7\u00e3o; Experimenta\u00e7\u00e3o e Predi\u00e7\u00e3o;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o curso tem 15 v\u00eddeos e 48 exerc\u00edcios para o estudante testar seus conhecimentos;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

7. Escola: Tera <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Data Science & Machine Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/somostera.com\/cursos\/data-science-machine-learning<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: Ferramental b\u00e1sico para Data Science; Interpreta\u00e7\u00e3o de problemas e desenho de solu\u00e7\u00f5es; T\u00e9cnicas fundamentais e avan\u00e7adas de Machine Learning;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o curso \u00e9 completo e ministrado por professores especializados na \u00e1rea, al\u00e9m de a escola ser renomada; <\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

8. Escola: Alura <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso: Data Science: primeiros passos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.alura.com.br\/curso-online-data-science-primeiros-passos<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: Explore dados com exploratory data analysis; Conhe\u00e7a os tipos de vari\u00e1veis; Entenda o papel de visualiza\u00e7\u00f5es como histogramas e boxplots; Entenda a import\u00e2ncia e d\u00ea os primeiros passos em visualiza\u00e7\u00f5es; Utilize medidas de resumo; Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: referenciado por centenas de alunos, com bons instrutores;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

9. Escola: Awari <\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso<\/strong>: Data Science <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/awari.com.br\/curso-data-science\/<\/a>;  <\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: o diferencial da escola \u00e9, al\u00e9m do conte\u00fado das aulas, mentoria individual com especialistas, palestras exclusivas, 500h de carga total;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: a escola prepara o estudante para o mercado de trabalho, com mentorias e orienta\u00e7\u00e3o profissional;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

10. Escola: freeCodeCamp<\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> An\u00e1lise de dados com Python<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.freecodecamp.org\/portuguese\/learn\/data-analysis-with-python\/<\/a>;<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: Remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: fundamentos da an\u00e1lise de dados com Python; CSVs; SQL; Numpy; Pandas; Matplolib e Seaborn;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: o curso \u00e9 gratuito; <\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

11. Escola: Digital House<\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso:<\/strong> Data Science <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/www.digitalhouse.com\/br\/curso\/data-science; <\/p>\n\n\n\n

Formato:<\/strong> remoto;  <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado:<\/strong> medidas de dispers\u00e3o\/associa\u00e7\u00e3o (Python); panda b\u00e1sico; probabilidades com Python; infer\u00eancia estat\u00edstica; business (cultura data-driven); dataviz e storytelling; SQL, NoSQL e Big Data; scrapping; regress\u00e3o simples e regress\u00e3o m\u00faltipla; modelagem estat\u00edstica; regress\u00e3o log\u00edstica e machine learning;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: a institui\u00e7\u00e3o \u00e9 reconhecida, e o curso \u00e9 bem completo, abordando os principais conceitos;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

12. Escola: Platzi<\/h3>\n\n\n\n

Nome do curso: Data Science<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Link do curso<\/strong>: https:\/\/courses.platzi.com\/courses\/data-science\/<\/a>;  <\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong>: remoto; <\/p>\n\n\n\n

Conte\u00fado<\/strong>: o curso oferece uma introdu\u00e7\u00e3o abrangente aos fluxos de trabalho da ci\u00eancia de dados. Ap\u00f3s conclu\u00ed-lo, voc\u00ea poder\u00e1 criar e validar modelos de aprendizado de m\u00e1quina, realizar infer\u00eancias estat\u00edsticas, come\u00e7ar a executar ci\u00eancia de dados na nuvem, entre outros aspectos;<\/p>\n\n\n\n

Vantagens<\/strong>: s\u00e3o mais de 7 horas de videoaulas;<\/p>\n\n\n\n

Certificado<\/strong>: sim. <\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o <\/h2>\n\n\n\n

Como voc\u00ea viu os melhores cursos de Ci\u00eancia de Dados, \u00e9 hora agora de colocar a m\u00e3o na massa. Entre nos links e avalie esses e outros cursos das plataformas citadas. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tornar-se um analista de dados, independentemente da \u00e1rea espec\u00edfica a seguir, \u00e9 essencial para ter sucesso na carreira de programa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Para se ter uma ideia, todas as empresas geram dados e precisam monitor\u00e1-los e estud\u00e1-los para ajudar na tomada de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil encontrar cientistas de dados capazes. Esses empregos continuam em alta. A previs\u00e3o \u00e9 de cerca de 11,5 milh\u00f5es de empregos relacionados a dados sendo criados nos EUA at\u00e9 2026<\/strong> (Bureau of Labor Statistics).<\/p>\n\n\n\n

E, ent\u00e3o, gostou das dicas de cursos de Ci\u00eancia de Dados deste conte\u00fado?<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea pode participar da nossa comunidade e ficar por dentro de novas vagas de emprego para Data Science. \u00c9 s\u00f3 clicar neste link<\/a> no site da Coodesh e acessar a nossa home<\/a> para conhecer melhor nossas solu\u00e7\u00f5es em HR Tech.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quais os melhores cursos em Ci\u00eancia de Dados para fazer? O mercado de ensino tecnol\u00f3gico est\u00e1 cheio de possibilidades. H\u00e1 cursos gratuitos e pagos que diferem apenas em carga hor\u00e1ria e conte\u00fado. Mas todos visam qualificar profissionais que j\u00e1 s\u00e3o da \u00e1rea de tecnologia ou que desejam fazer transi\u00e7\u00e3o de carreira.  Afinal, por que aprender […] Ler mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1806,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,494],"tags":[435,199,403,444,448,423,447,74],"class_list":{"0":"post-1766","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-carreiras","8":"category-data-science","9":"tag-cursos","10":"tag-dados","11":"tag-data-science","12":"tag-escolas","13":"tag-estatisticas","14":"tag-machine-learning","15":"tag-matematica","16":"tag-python"},"yoast_head":"\n12 melhores escolas para fazer cursos em Ci\u00eancia de Dados<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quer investir na carreira tech que mais cresce? 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