{"id":1475,"date":"2021-09-20T08:00:00","date_gmt":"2021-09-20T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/?p=1475"},"modified":"2024-01-05T07:45:08","modified_gmt":"2024-01-05T10:45:08","slug":"analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coodesh.com\/blog\/carreiras\/analise-de-dados\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados: veja o que faz cada \u00e1rea dessa profiss\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n<p>Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre Engenheiro(a) de Dados, Arquiteto(a) de Dados, Cientista de Dados, Administrador(a) de Dados e Analista de Dados? Essas profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados est\u00e3o em alta entre os profissionais de tecnologia. Ent\u00e3o, qual delas seguir? Veja os detalhes neste conte\u00fado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Primeiramente, vale frisar que estamos gerando dados o tempo todo. Para voc\u00ea ter uma ideia, <strong>geramos 2,5 quintilh\u00f5es de bytes todos os dias<\/strong>. Isso segundo o IDC, que \u00e9 uma empresa de intelig\u00eancia de mercado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mensagens trocadas no WhatsApp, fotos postadas nos stories das redes sociais, artigos publicados, compras on-line, filmes no streaming e milhares de outros mecanismos s\u00e3o geradores de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quais as profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados mais comuns?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Algumas das profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados foram mapeadas pela pesquisa <strong>Stack Overflow 2021<\/strong>. Veja a pesquisa completa <a href=\"https:\/\/insights.stackoverflow.com\/survey\/2021#overview\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqui<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com as respostas das pessoas desenvolvedoras entrevistadas, em uma lista de 24 \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o, <strong>as profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados aparecem em tr\u00eas posi\u00e7\u00f5es<\/strong>. Confira:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Administrador(a) de dados: 8.51% das respostas (8\u00ba lugar da lista);&nbsp;<\/li><li>Cientista de dados: 6,43% (12\u00ba lugar);&nbsp;<\/li><li>Analista de dados: 5,73% (16\u00ba lugar).&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Como \u00e9 poss\u00edvel perceber, as \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o s\u00e3o amplas. Isso porque n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel reter todos os conhecimentos em um(a) s\u00f3 profissional.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, acompanhe a seguir uma pequena explica\u00e7\u00e3o de cada uma das \u00e1reas mais comuns ligadas \u00e0s profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Administrador(a) de Dados (DBA)&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>O(a) Administrador(a) de Dados (Database Administrator ou DBA) \u00e9 respons\u00e1vel pela cria\u00e7\u00e3o, instala\u00e7\u00e3o, monitoramento, reparos e an\u00e1lise das estruturas de banco de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es sobre pessoas, objetos e lugares, por exemplo, que ficam a cargo deste profissional, que tamb\u00e9m tem conhecimento sobre o hardware.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, o banco de dados fica sob a an\u00e1lise constante deste(a) profissional, que busca melhorias cont\u00ednuas do sistema e da administra\u00e7\u00e3o dos elementos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><a href=\"https:\/\/coodesh.com\/vagas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"256\" src=\"https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-1024x256.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1279\" srcset=\"https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-1024x256.png 1024w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-300x75.png 300w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-768x192.png 768w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-1536x384.png 1536w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-561x140.png 561w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-1122x281.png 1122w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-364x91.png 364w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-728x182.png 728w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-608x152.png 608w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-758x190.png 758w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-1152x288.png 1152w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-192x48.png 192w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO-384x96.png 384w, https:\/\/coodesh.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/BANNER-AZUL-CLARO.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analista de Dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>O Analista de Dados, por sua vez, analisa os elementos com um olhar voltado para o presente, ou seja, para as solu\u00e7\u00f5es ou respostas que eles podem proporcionar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esse(a) profissional realiza, basicamente, a coleta, compila\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o dos dados. De maneira mais ampla, essas informa\u00e7\u00f5es acabam auxiliando a tomada de decis\u00f5es das lideran\u00e7as.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em suma, a pessoa Analista de Dados contribui com outros setores da empresa, como marketing e vendas, pois as informa\u00e7\u00f5es geradas e analisadas acabam direcionando novos fluxos de trabalho. Enfim, o objetivo final \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Arquiteto(a) de Dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>J\u00e1 a pessoa Arquiteta de Dados \u00e9 respons\u00e1vel pela defini\u00e7\u00e3o da estrutura do banco de dados. Primordialmente, ele(a) visualiza e projeta as principais etapas e os processos, desde o planejamento at\u00e9 a elimina\u00e7\u00e3o de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em s\u00edntese, o(a) profissional expressa requisitos estrat\u00e9gicos, descreve os projetos que atender\u00e3o a esses requisitos, alinhando-se \u00e0 estrat\u00e9gia do neg\u00f3cio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, ele(a) precisa ter uma vis\u00e3o de neg\u00f3cio muito bem definida para evitar ac\u00famulo de elementos que sejam in\u00fateis. Ali\u00e1s, o seu trabalho ajuda a otimizar o banco de dados e a sua utiliza\u00e7\u00e3o na empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-style-default is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>LEIA MAIS: <a href=\"https:\/\/coodesh.com\/blog\/pessoas-candidatas\/carreiras\/qual-e-o-papel-de-um-full-stack-numa-startup\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conhe\u00e7a a profiss\u00e3o de Full-stack<\/a>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cientista de Dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>As pessoas cientistas de dados projetam modelos e mecanismos de aprendizado utilizando t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas que visam encontrar solu\u00e7\u00f5es para os desafios do neg\u00f3cio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa maneira, esse(a) profissional pode se basear em dados fornecidos pelo comportamento do consumidor para projetar algoritmos a fim de recomendar algumas a\u00e7\u00f5es, como os produtos mais populares de um e-commerce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 com o(a) Cientista de Dados que a empresa pode compreender melhor o consumidor e aumentar os seus resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Na pr\u00e1tica, ele explora os dados que foram organizados pelo engenheiro e pelo arquiteto, encontrando padr\u00f5es para evidenciar par\u00e2metros que ajudem na tomada de decis\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Engenheiro(a) de Dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>E, por \u00faltimo, entre as profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados, est\u00e1 a pessoa engenheira de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este(a) profissional \u00e9 respons\u00e1vel por criar e manter a base de dados. S\u00e3o pe\u00e7as-chave para detectar tend\u00eancias e desenvolver algoritmos para transformar dados brutos em informa\u00e7\u00f5es de qualidade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A pessoa engenheira de dados garante, tamb\u00e9m, que os conte\u00fados sejam mantidos em seguran\u00e7a e possam ser recuperados quando necess\u00e1rio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em s\u00edntese, todas essas profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados s\u00e3o representadas por pessoas com experi\u00eancia em programa\u00e7\u00e3o ou forma\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas voltadas \u00e0 \u00e1rea de Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o ou An\u00e1lise de Sistemas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-style-default is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>LEIA MAIS: <a href=\"https:\/\/coodesh.com\/blog\/pessoas-candidatas\/carreiras\/carreira-conheca-o-perfil-de-front-end-react-developer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conhe\u00e7a a profiss\u00e3o de Front-end<\/a>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual a diferen\u00e7a entre Data Science e Data Analytics?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Ambas, Data Science e Data Analytics, fazem parte do complexo maior chamado Big Data, que \u00e9 a \u00e1rea de conhecimento que estuda e trata os dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas Data Science est\u00e1 ligada \u00e0 extra\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de elementos derivados de uma enorme quantidade de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Enquanto isso, Data Analytics cumpre fun\u00e7\u00f5es mais espec\u00edficas dentro de um universo de dados. Os analistas buscam encontrar tend\u00eancias que ajudem as empresas na tomada de decis\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em s\u00edntese, cada uma das \u00e1reas se concentra em um ramo diferente do Big Data. Por isso, <strong>Data Science funciona de forma mais ampla, ao passo que Data Analytics busca correla\u00e7\u00f5es entre os dados<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Em resumo, \u00e9 interessante notar que todas as profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados se complementam. Nas grandes empresas, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel contar com um(a) \u00fanico(a) profissional que tenha respostas para tudo. Afinal de contas, \u00e9 dif\u00edcil que uma s\u00f3 pessoa absorva todos os conhecimentos de todas as \u00e1reas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas se voc\u00ea quer investir de fato em uma dessas \u00e1reas, \u00e9 a hora. Isso porque ela \u00e9 promissora e promete continuar aquecida nos pr\u00f3ximos anos e d\u00e9cadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Afinal de contas, a gest\u00e3o de dados \u00e9 fundamental para as empresas saberem onde est\u00e3o e aonde poder\u00e3o chegar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Agora que voc\u00ea j\u00e1 viu detalhes sobre essas carreiras, que tal acessar o site da <a href=\"https:\/\/coodesh.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Coodesh<\/a> e pesquisar sobre vagas de emprego para DEVs que contenham oportunidades para profiss\u00f5es de an\u00e1lise de dados?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/coodesh.com\/vagas\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Clique aqui<\/a> para pesquisar vagas para DEVs e <a href=\"https:\/\/coodesh.com\/desenvolvedores\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">neste link<\/a> para participar da nossa comunidade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aumente as suas chances de contrata\u00e7\u00e3o com a Coodesh.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre Engenheiro(a) de Dados, Arquiteto(a) de Dados, Cientista de Dados, Administrador(a) de Dados e Analista de Dados? 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